OpenCV人脸检测与简单的距离计算

最新推荐文章于 2023-06-11 16:07:52 发布

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#opencv #c++ #人脸识别

本文介绍了如何在Windows10环境下，使用VS2019和OpenCV4.4.0进行人脸检测。通过代码实现从视频流中识别人脸位置，并探讨了如何简单估算人脸与屏幕的距离。文章详细阐述了环境配置、代码实现、流程解析及结果展示，适合初学者理解OpenCV的人脸检测功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

运行环境
实验目的
一、环境配置
二、代码部分
三、流程描述
四、结果展示
总结

运行环境

Windows10+VS2019+OpenCV4.4.0+C++

实验目的

利用OpenCV库对视频流进行分析，找到人脸位置并简单地计算人脸与屏幕的距离。

一、环境配置

使编译器能够检测并使用OpenCV库
B站OpenCV4+VS2019配置方法

二、代码部分

1.添加头文件

#include <opencv2/opencv.hpp>     
#include <iostream>
#include<opencv2/dnn.hpp>       //载入dnn模块
#include<cmath>                 //用于数学计算（可不需要）
using namespace cv;
using namespace std;

void Face_Detection();          //人脸检测函数

2.代码部分

TIPS：对代码的解释都在注释之中，但是完全复制应该可以直接运行

分为Face_Detection()函数部分和main（）函数部分

1.Face_Detection()函数

void Face_Detection()//人脸识别
//使用函数之前请确定头文件中是否加入     #include<opencv2/dnn.hpp>
{
   
   
	VideoCapture capture(0);//读取摄像头
	//也可以读取一段视频如：  "test.mp4"
	//还可以利用网络摄像头ip输入如： "http://admin:admin@192.168.43.1:8081"
	
	Mat frame;                                 //输出的图像
	namedWindow("FACE", WINDOW_FREERATIO);     //显示结果的窗口
	
	int x1 = 0, x2 = 0,y1 = 0, y2 = 0;         //创建box用于选中人脸区域
	Rect box(x1,y1,x2-x1,y2-y1);               //box的重载类型为(顶点X坐标,顶点Y坐标,长,高)
	
	float  distance