hdu 1541 Stars(树状数组)

二维坐标星星等级计算
本文介绍了一种利用树状数组解决二维坐标系中星星等级计算问题的方法。通过按纵坐标优先排序并使用树状数组记录横坐标上的星星数量,快速统计各等级星星的数量。

题目大意:

        在一个二维坐标系上,有n个星星,每个星星有个一等级,等级的计算方法就是这个星星的左下的星星的个数。求0 ~ n-1等级各有多少个星星。

解题思路:

        由于输入数据已经按照纵坐标优先,横坐标其次的方法排过序了。所以读入一个星星的坐标,只要这个星星的横坐标大于等于之前读入星星的横坐标,那么就说明之前的星星在这个星星的左下角。所以可以直接根据横坐标建立树状数组来处理。

注意点:

        星星的坐标是从0开始的,而树状数组的下标是从1开始的,所以在进行计算时,将每个星星的坐标都加1.

代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cstring>

using namespace std;

int n;
int c[32010];
int ans[15005];

int lowbit(int x){
    return x&(-x);
}

void updata(int x){
    while(x <= 32005){
        c[x] ++;
        x += lowbit(x);
    }
}

int query(int x){
    int sum = 0;
    while(x > 0){
        sum += c[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return sum;
}

int main()
{
    int x,y;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        memset(c,0,sizeof(c));
        memset(ans,0,sizeof(ans));
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            scanf("%d%d",&x,&y);
            ans[query(x+1)] ++;
            updata(x+1);
        }
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            printf("%d\n",ans[i]);
        }
    }
    return 0;
}


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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