CodeForces #187.div2.problem E

本文介绍了一个关于寻找不下降子序列及其数量的算法问题,并提供了一种使用树状数组来解决该问题的有效方法。

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E. Sereja and Subsequences
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standard input
output
standard output

Sereja has a sequence that consists of n positive integers, a1, a2, ..., an.

First Sereja took a piece of squared paper and wrote all distinct non-empty non-decreasing subsequences of sequence a. Then for each sequence written on the squared paper, Sereja wrote on a piece of lines paper all sequences that do not exceed it.

A sequence of positive integers x = x1, x2, ..., xr doesn't exceed a sequence of positive integers y = y1, y2, ..., yr, if the following inequation holds: x1 ≤ y1, x2 ≤ y2, ..., xr ≤ yr.

Now Sereja wonders, how many sequences are written on the lines piece of paper. Help Sereja, find the required quantity modulo1000000007 (109 + 7).

Input

The first line contains integer n (1 ≤ n ≤ 105). The second line contains n integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 106).

Output

In the single line print the answer to the problem modulo 1000000007 (109 + 7).

Sample test(s)
input
1
42
output
42
input
3
1 2 2
output
13
input
5
1 2 3 4 5
output
719
 
题意:给出一组数列a[1],a[2],...,a[n],找出所有不下降的且不相同的序列,比如(x<=y)a[x],a[x+1],...,a[y]满足a[x]<=a[x+1]<=...<=a[y],对于所有的序列,求出比他小或者相等的序列的个数。其中小或者等的定义如题所述。例如样例2,(1,2,2),满足题意的子序列有(1)-(2)-(1,2)-(2,2)-(1,2,2),则答案有(1)-(1),(2)-(1,1),(1,2),(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)-(1,1,1),(1,1,2),(1,2,2),(1,2,1),为13。
 
 
    首先,对于以数x结尾的序列,它的总数为(sum[1]+sum[2]+...+sum[x])*x+x,其中sum[i]表示以i结尾时的总数。比如序列(1,2,3),满足的总数就为1*2*3(这是指子序列有3个元素时的总数)。至于为什么后面还有加上x,因为这要考虑到后续的问题,比如对于y=x+1,除了1*2*...*y(既1~y)的全部选上外,还有(2~y),(3~y)...(x~y),所以根据公式,可以知道x*y(既子序列为(x,y))也就计算进去了。这里对于sum[1]+sum[2]+...+sum[x],考虑到x最大有10^6,所以可以用树状数组求和。其中更新操作为:
update(x,(getSum(x)*x+x)%mod - ((getSum(x)-getSum(x-1)+mod)%mod+mod)%mod);中间过程的+mod是为了防止出现负数,其中getSum(x)*x+x即为上述公式,但是这里重复计算了之前加到x上的个数,故减掉。
 
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define SIZE 1000001
#define mod 1000000007

using namespace std;

typedef __int64 Int;

Int sum[SIZE];

void update(int x,int add)
{
    for(int i=x; i<SIZE; i+=(i&(-i)))
        sum[i] = (sum[i] + add) % mod;
}

Int getSum(int x)
{
    Int ret = 0;
    for(int i=x; i>0; i-=(i&(-i)))
        ret = (ret + sum[i]) % mod;
    return ret;
}

int main()
{
    int n,tem;
    cin >> n;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        cin >> tem;
        Int all = getSum(tem);
        int add = ((all+1)*tem%mod - (all-getSum(tem-1)+mod)%mod + mod)%mod;
        update(tem,add);
    }
    cout << getSum(SIZE-1)%mod << endl;
}

 
CH341A编程器是一款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程和嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器和其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的一个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是一种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率和稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接口)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗和非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序和编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者和专业工程师的一款实用工具,其强大的兼容性和易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新和升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程和调试。
内存分区情况的分析是嵌入式系统开发中的一个重要环节,特别是在资源有限的MCU(微控制器)环境中。标题提到的工具是一款专为分析Linux环境下的`gcc-map`文件设计的工具,这类文件在编译过程结束后生成,包含了程序在目标设备内存中的布局信息。这个工具可以帮助开发者理解程序在RAM、ROM以及FLASH等存储区域的占用情况,从而进行优化。 `gcc-map`文件通常包含以下关键信息: 1. **符号表**:列出所有定义的全局和静态变量、函数以及其他符号,包括它们的地址和大小。 2. **节区分配**:显示每个代码和数据节区在内存中的位置,比如.text(代码)、.data(已初始化数据)、.bss(未初始化数据)等。 3. **内存汇总**:总览所有节区的大小,有助于评估程序的整体内存需求。 4. **重定位信息**:显示了代码和数据如何在目标地址空间中定位。 该分析工具可能提供以下功能: 1. **可视化展示**:将内存分配以图形化方式呈现,便于直观理解。 2. **详细报告**:生成详细的分析报告,列出每个符号的大小和位置。 3. **比较功能**:对比不同编译版本或配置的`map`文件,查看内存使用的变化。 4. **统计分析**:计算各种内存区域的使用率,帮助识别潜在的优化点。 5. **自定义过滤**:允许用户根据需要筛选和关注特定的符号或节区。 虽然在MCU环境中,Keil IDE自带的工具可能更方便,因为它们通常针对特定的MCU型号进行了优化,提供更加细致的硬件相关分析。然而,对于通用的Linux系统或跨平台项目,这款基于`gcc-map`的分析工具提供了更广泛的适用性。 在实际使用过程中,开发者可以利用这款工具来: - **优化内存使用**:通过分析哪些函数或数据占用过多的内存,进行代码重构或调整链接器脚本以减小体积。 - **排查内存泄漏**:结合其他工具,比如动态内存检测工具,查找可能导致内存泄漏的部分。 - **性能调优**:了解代码执行时的内存分布,有助于提高运行效率。 - **满足资源限制**:在嵌入式系统中,确保程序能在有限的内存空间内运行。 总结来说,`gcc-amap`这样的工具对于深入理解程序的内存布局和资源消耗至关重要,它能帮助开发者做出更明智的决策,优化代码以适应不同的硬件环境。在处理`map`文件时,开发者不仅能获取到程序的内存占用情况,还能进一步挖掘出可能的优化空间,从而提升系统的整体性能和效率。
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