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最新推荐文章于 2020-04-29 12:04:37 发布

acblacktea

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本文介绍了一种基于背包问题的概率求解方法，通过输入银行数量、成功概率等参数，利用动态规划算法计算出达到一定成功概率下的最小背包容量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以价值总数为背包重量，以银行数量为物品数，成功概率为总价值构建背包

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<map>
#include<stack>
#include<time.h>
#include <memory.h>
int mo[1100],sum;
double p1[1100],can[10010];
int main()
{
  int i,j,t,n,k;
  double p;
    scanf("%d",&t);
  for(i=0;i<t;i++)
  {
     sum=0;
     scanf("%lf %d",&p,&n);
     for(j=1;j<=n;j++)
     {
        scanf("%d %lf",&mo[j],&p1[j]);
        sum+=mo[j];
        p1[j]=1-p1[j];
      }
       memset(can,0,(sum+1)*4);
       can[0]=1;
     for(j=1;j<=n;j++)
       for(k=sum;k>=mo[j];k--)
       {
         can[k]=can[k]>can[k-mo[j]]*p1[j]?can[k]:can[k-mo[j]]*p1[j];
       }
     for(j=sum;j>=0;j--)
     {
        if(1-can[j]<=p){printf("%d\n",j);break;}
     }
  }       
    return 0;
}