Python基础爬虫-爬取百度翻译

最新推荐文章于 2025-06-23 16:02:53 发布
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分类专栏： Python入门爬虫 文章标签： 百度翻译 Python基础爬虫 json requests
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/acarsar/article/details/85225805
本文介绍了如何使用Python基础爬虫技术爬取百度翻译的内容。通过分析网址，发现百度翻译在输入单词后通过异步加载返回JSON数据。详细讲述了如何抓取并解析JSON数据来获取翻译结果的步骤，包括请求地址、参数传递以及信息提取的路径。最后提供了完整的Python代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

爬取百度翻译

这种网站的特点就是在不刷新整个页面，或者不改变网址的情况下，局部刷新网页，通过异步加载方式返回json格式的数据。

一. 分析网址

​ 百度翻译网址：https://fanyi.baidu.com

​ 当我们输入一个单词时，例如“wolf”，可以发现整个网页的地址没有变化，只是局部刷新了。按f12键打开抓包工具，选择Network中的XHR选项后，重新输入可以发现从服务器返回了一些json格式的数据：QQ截图20181223200141

点击最后一个sug，可以发现我们真正请求的地址以及我们传入的“wolf”参数：

QQ截图20181223200446

然后就是点击preview，查找我们需要的信息，也就是翻译后的信息。可以发现翻译信息储存在key为“data”，values为一个列表的字典中，该values中的列表里的每一个元素又是一个个字典，QQ截图20181223201050

所以我们需要爬取的信息的位置表达式为

['data'][0]['v']

二. 编写代码

​ 知

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Python 爬虫（爬取百度翻译的数据）
zhiqiuqiu2的博客
07-22 2640
UA 伪装（User-Agent 伪装）UA（User-Agent）是 HTTP 协议中的一个字段，它用于向服务器表明发起请求的客户端的信息，包括客户端的操作系统、浏览器类型、版本等。UA 伪装就是通过修改这个字段的值，来模拟或伪装成其他的客户端类型，从而达到某种目的。绕过访问限制：有些网站会根据不同的 UA 来决定是否允许访问或提供不同的内容。通过伪装成合法或受信任的客户端，可能绕过这些限制。
python爬虫---百度翻译的爬取及可视化
m0_53419397的博客
04-29 3317
实现的效果 可视化界面由于作者的审美有限，所以有点丑，但是还是讲究可以看一下，主要的功能没有改变，博友们也可以根据自己的喜好改变一下。 原理 这里我们使用百度翻译网页，对上面的翻译内容进行爬取，至于音频，我们也可以将其爬取下来，并进行本地保存和播放。 一、翻译内容以及播放的音频的爬取 （1）找到目标网页 一、翻译结果 我们先对目标网页进行踩点，我们先使用F12进行检查，打开network，然后随便输入一个词语，观看网页返回信息的变化。当我们在查看XHR里的内容时，发现了我们需要的信息。 点击右侧的pr
Python爬虫---使用百度翻译
z099164的博客
10-25 3523
版权申明本文将会通过爬虫的方式实现简单的百度翻译。本文中的代码只供学习，不允许作为于商务作用。商务作用请前往 api.fanyi.baidu.com 购买付费的 api。若有侵犯，立即删文！实现思路在网站文件中找到隐藏的免费 api。传入 api 所需要的参数并对其发出请求。在返回的 json 结果里找到相应的翻译结果。由 js 算法生成的 signcookie 检测token 暗号进入百度翻译，随便输入一段需要翻译的文字。
爬虫实现百度翻译
最新发布
m0_72472535的博客
06-23 877
response.json() 是用于将HTTP响应体解析为JSON格式的方法。通常情况下，当你使用 requests 库发送HTTP请求并得到响应后，可以使用 response.json() 方法来提取JSON格式的数据。这个方法会自动将JSON格式的响应内容转换为Python字典或列表，以便于在代码中进行处理。版权声明：本文为优快云博主「无妄无望」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。且返回的数据类型是json。1.找到要爬取的数据类型。
Python爬虫教程-05-python爬虫实现百度翻译
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使用python爬虫实现百度翻译功能 python爬虫实现百度翻译： python解释器【模拟浏览器】，发送【post请求】，传入待【翻译的内容】作为参数，获取【百度翻译的结果】 通过开发者工具，获取发送请求的地址 提示： 翻译内容发送的请求地址，绝对不是打开百度翻译的那个地址，想要抓取地址，就要借助【浏览器的开发者工具】，或者其他抓包工具 下面介绍获取请求地址的具体方法 以Chro...
Python爬虫 —— 百度翻译
alun550的博客
07-29 2159
百度翻译基本信息网站基本信息                 基本信息 爬虫测试时间：2020年7月29日 爬虫目标网站：百度翻译（https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047#auto/zh）         网站基本信息 键入要翻译的关键字后，页面局部刷新（依旧使用的是 AJAX） 1、数据抓包，进入XHR页面获取AJAX实际的请求地址及相关参数
Python爬虫实现百度翻译
m0_59073956的博客
01-17 1184
sign.js function n(r, o) { for (var t = 0; t < o.length - 2; t += 3) { var a = o.charAt(t + 2); a = a >= "a" ? a.charCodeAt(0) - 87 : Number(a), a = "+" === o.charAt(t + 1) ? r >>> a : r <&lt.
【python爬虫实例】爬取百度翻译，有源码
热心的布丁-有计划的自学编程才会成功
05-01 2396
现如今,Python在世界编程语言排行榜中排名第一的编程语言，它的语法简单易学，适合初学者入门，同时也具有强大的功能和广泛的应用，可以用于Web开发、数据分析、人工智能、网络爬虫等多个领域。而爬虫，无疑也是学计算机的需要掌握的技能。因为，大数据时代，在做数据分析或数据挖掘时，首先要有大量的数据。而爬虫，无疑是采集数据很方便的方式。从今天起，会专门写一个专栏，用来介绍一些Python爬虫实例，希望能帮到各位，记得三连哦，有任何问题请留言，看到会及时回复。
python爬虫-爬取阿里翻译 顺带解答为什么爬取百度翻译出错利用requests库responce库爬虫让人生不在困惑
小龙创新的博客
07-21 787
为什么不能爬取百度翻译（解答）？ 首先打开百度翻译首页 然后随便输入 我们看看data值 很快发现有一个“动态码” （动态码是作者自己理解的 相当于每翻译一种就返回不同的值，所以爬虫就会报错！！） 我们又翻译一个单词 对吧“动态码”变了！惊喜吗？？ 哈哈，少年。你不在困惑了吧？ 爬取阿里翻译 找到api接口 ...
python爬虫，百度翻译
Alive_lei的博客
04-05 214
coding=utf-8 “”" author:lei function:百度翻译 “”" import json import requests class Baidu(object): def __init__(self, word): self.url = "https://fanyi.baidu.com/sug" self.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Appl
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Python基础爬虫之百度翻译代码
Python爬虫实现百度翻译功能过程详解
09-16
主要介绍了Python爬虫实现百度翻译功能过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python 爬虫如何实现百度翻译
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环境 python版本号 系统 游览器 python 3.7.2 win7 google chrome 关于本文 本文将会通过爬虫的方式实现简单的百度翻译。本文中的代码只供学习，不允许作为于商务作用。商务作用请前往api.fanyi.baidu.com购买付费的api。若有侵犯，立即删文！ 实现思路 在网站文件中找到隐藏的免费api。传入api所需要的参数并对其发出请求。在返回的json结果里找到相应的翻译结果。 百度翻译的反爬机制 由js算法生成的sign cookie检测 token暗号 在网站文件中找到隐藏的免费api 进入百度翻译，随便输入一段需要翻译的
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首先，需要简单的了解一下爬虫，尽可能简单快速的上手，其次，需要了解的是百度的API的接口，搞定这个之后，最后，按照官方给出的demo，然后写自己的一个小程序打开浏览器 F12 打开百度翻译网页源代码：我们可以轻松的找到百度翻译的请求接口为：http://fanyi.baidu.com/sug然后我们可以从方法为POST的请求中找到参数为：kw：job（job是输入翻译的内容）下面是代码部分：fro...
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爬虫python爬取百度翻译
09-07
您可以使用Python的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现爬取百度翻译的功能。以下是一个简单的示例代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def translate(text): url = '...
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