本文探讨了各种线性矩阵求解工具，包括MKL、Intel Math Library、BLAS/LAPACK、OpenBLAS、MUMPS、Eigen、Trilinos和Petsc等。针对直接方法，提到了BLAS/LAPACK用于稠密和带状矩阵，以及KLU、SuperLU_MT、SuperLU_Dist和cuSPARSE作为稀疏矩阵的直接求解器。对于迭代方法，重点介绍了Sundials-KINSol作为Newton-Krylov方法。选择这些工具时，应考虑问题规模、计算效率和并行计算能力等因素。
线性矩阵求解工具Toolkit/Package
- MKL
Intel Math Library - BLAS/LAPACK/OpenBLAS
BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)
LAPACK( Linear Algebra PACKage)
OpenBLAS - MUMPS
MUMPS, a parallel sparse direct solver - Eigen
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