python 线程与进程

0. 计算100w随机数的和，分别用多进程和多线程，结果是在同样的环境下，多进程更能压榨每个cpu使用率,因为GIL的存在，所以python里面的多线程效率有瓶颈。

当然老司机知道，这种cpu密集的运算，本来就不应该用多线程来做，这是后话。
例子是抄的，对比一下很明显。

import multiprocessing
import random

def compute(n):
    return sum(
        [random.randint(1, 100) for i in range(1000000)])


pool = multiprocessing.Pool(8)
print "results: %s" % pool.map(compute, range(8))

import random
import threading

results = []

def compute():
    results.append(sum(
        [random.randint(1, 100) for i in range(1000000)]))


workers = [threading.Thread(target=compute) for x in range(8)]

for worker in workers:
    worker.start()

for worker in workers:
    worker.join()

print "results: %s" % results