如何使用matalb中的deploytool函数打包jar包嵌入eclipse供java程序调用

本文介绍了如何在MATLAB R2016a环境下使用deploytool函数打包Java JAR包,并确保操作系统JDK版本与MATLAB兼容。详细步骤包括以管理员身份运行MATLAB,使用deploytool进行编译,导出的JAR包可在for_redistribution_files_only文件夹中找到。此外,还需将javabuilder.jar和finvs.jar导入Eclipse,并设置环境变量指向MATLAB的runtime目录,以实现成功调用JAR包。
  1. 确保你的操作系统jdk版本与matlab中的jdk版本一致;系统查看jdk版本:cmd运行java -version。matlab查看jdk版本:version -java。注意空格!
  2. 我使用的是matalbR2016a,首先使用管理员身份运行matlab。注意,若非管理员运行可能打包失败!
  3. 在matlab中输入函数deploytool,选择如下图:

  4. 点击Library Compiler,如下图操作

  5. 打包完成点击打开输出文件夹

  6. 可见如下文件夹

  7. 其中for_redistribution_files_only文件夹中的jar文件为打包好的java的jar文件;doc文件夹中的.html文件为该jar包的说明文档。
  8. -----------------------------------------------jar包导入eclipse中成功调用步骤-----------------------------------------------------------------
  9. 除了该jar包,还需要找到一个供程序编译matlab代码的jar包E:\Matlab\toolbox\javabuilder\jar。将javabuilder.jar和finvs.jar导入eclipse中。
  10. 配置环境变量,路径指向:E:\Matlab\runtime\win64
  11. 到此就可以调用你的jar包了!
MATLAB中,你可以通过Simulink API来控制调用Simulink模型。以下是一个简单的步骤指南: 1. **安装设置**: 首先,确保你已经安装了Simulink相应的API支持(通常在安装MATLAB时会自动安装)。你需要导入`sl工件`库,它含了对Simulink模块操作的函数。 ```matlab % 导入sl工具箱 import sl.* ``` 2. **加载模型**: 使用`simulink.model`函数打开并加载你的Simulink模型文件。 ```matlab model = simulink.Model('your_model_file.mdl'); ``` 3. **运行仿真**: 调用`step`函数执行模型的仿真。你可以选择连续时间仿真 (`step(model)`), 或者单步执行 (`run(model)`), 并传入适当的时间范围。 ```matlab tspan = [0 1]; % 时间范围 output = step(model, tspan); ``` 4. **访问输出**: `output`变量将含模型的仿真结果。如果你的模型有特定的输出信号,可以通过`getIOData`函数获取它们。 ```matlab inputs = getIOData(model, 'InputPort', 'InputName'); % 获取输入数据 outputs = getIOData(model, 'OutputPort', 'OutputName'); % 获取输出数据 ``` 5. **自定义模拟过程**: 如果需要更复杂的交互,比如改变模型参数或外部输入,可以使用`set`函数修改模型参数,并传递自定义的数据到模型。 ```matlab set(model, 'ModelParameter', 'NewValue'); % 修改模型参数 input_data = ...; % 创建自定义输入数据 setInputPortData(model, 'InputPortName', input_data); % 设置输入数据 ``` 6. **结束工作**: 仿真完成后,记得关闭模型资源。 ```matlab close(model) ```
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