关于anaconda 找包，安装包的一些总结（关于Anaconda中PackageNotFoundError： '' Package missing in current win-64 channe）

最新推荐文章于 2025-06-26 16:12:18 发布
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分类专栏： anaconda Python
本文介绍了当使用Anaconda默认渠道无法找到所需软件包时，如何通过搜索和指定额外渠道来安装特定版本的软件包。此外，还提供了一个备选方案，即利用pip命令从本地库安装软件包。

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转自：http://www.th7.cn/Program/Python/201611/1006905.shtml

一、Anaconda作为一个工具包集成管理工具，下载python工具包是很方便的，直接敲：


conda install package_name


但是有时候安装一个工具包（如xmltodict）的时候，在当前的channels中找不到这个包，会提示：


conda install pydot Fetching package metadata ....... Solving package specifications: . PackageNotFoundError: Package not found: '' Package missing in current win-64 channels: - xmltodictYou can search for packages on anaconda.org withanaconda search -t conda xmltodict


接着根据提示 输入 anaconda search -t conda xmltodict搜索结果：



现在就选择一个合适的版本进行安装，如我选择这个：


conda-forge/xmltodict | 0.10.2 | conda | linux-64, win-32, win-64, osx-64


那么执行下面命令进行安装即可：


conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge xmltodict


二、直接使用pip install package_name命令并本地的工具库中加载安装


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我误以为是镜像源的问题，一番操作之后毫无进展，然后我才发现！我在复现代码中缺少模块：sklearn。人家叫scikit-learn！好了，确诊了，我是蠢货TAT。
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花开花落，人走茶凉
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解决Anaconda创建环境时报错：PackagesNotFoundError
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会首先在高优先级的渠道中搜索所需软件包。如果在高优先级渠道中找不到，才会去低优先级渠道中查找。这种方式可以避免渠道间的冲突，确保选择的软件包版本是最合适的。优先级高的渠道中的包会优先被选择，而低优先级的渠道中的包只有在高优先级渠道中找不到时才会被考虑。渠道并设置其优先级，可以确保在更广泛的渠道中搜索软件包，提高找到所需软件包的几率。渠道中找不到的软件包。是一个社区驱动的渠道，提供了大量的软件包，尤其是在。使用严格的渠道优先级。渠道，这解决了原来在默认渠道中找不到。的问题，从而成功创建了所需的环境。
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问题解决 PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: #7016
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Anaconda找包，安装包时，遇到PackageNotFoundError： ''Package missing in current channels"
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记录：https://blog.csdn.net/Erice_s/article/details/80156191 1.首先在当前环境下输入：xx表示要安装的包 anaconda search -t conda xx 然后，会提奥出很多xx的安装包，后面标明了相关的版本，适用要求等 2.接着，我们使用show指令来查看该包的详细情况,xx为选择的包的完整名称 anaconda show xx 3.执行2之后，系统会告诉你应该用哪句指令安装，根据提示，我们复制粘贴指令，install这个包 conda
Error: Package missing in current win-64 channels: - python 3.8*
03-11
<think>好的，用户遇到了在Win-64渠道中找不到Python 3.8版本的问题。我需要根据提供的引用信息来寻找解决方法。首先，引用[1]提到Miniconda安装问题和Python包报错类似，可以参考。引用[2]和[3]讨论了在Anaconda环境中安装Python 3.8和配置镜像源的方法。 用户的问题可能源于默认的conda渠道中没有Python 3.8的包，或者镜像源配置不正确。清华镜像源通常包含较全的版本，所以检查镜像配置是关键。引用[3]中的步骤提到了添加清华的通道，这可能帮助找到需要的Python版本。 另外，可能需要创建新环境时指定Python版本，并确保使用正确的镜像源。如果清华源没有，可以尝试其他镜像或者conda-forge渠道。如果还是不行，手动下载安装包或者使用其他安装方法也是可能的解决方案。需要一步步引导用户检查配置、添加镜像、尝试不同渠道，最后考虑手动安装。</think>### 解决方案：如何解决Win-64渠道中缺少Python 3.8的问题 #### 步骤1：检查镜像源配置 **问题原因**：默认的conda官方源可能因网络限制或同步延迟导致无法找到Python 3.8的包。 **解决方法**：配置清华镜像源以提高访问速度和包覆盖范围。 执行以下命令添加镜像源： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 此操作会覆盖默认源，优先从清华镜像搜索包[^3]。 --- #### 步骤2：指定渠道搜索Python 3.8 如果镜像源仍无法找到Python 3.8，尝试通过`conda-forge`渠道安装： ```bash conda create -n py38 python=3.8 -c conda-forge ``` `-c conda-forge`表示从社区维护的`conda-forge`渠道获取包，该渠道通常包含更多版本[^2]。 --- #### 步骤3：手动下载安装包 若上述方法失败，可手动下载Python 3.8的Win-64版本： 1. 访问[清华镜像站Python目录](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/) 2. 搜索`python-3.8.x`文件（如`python-3.8.16-h6244533_2.tar.bz2`） 3. 下载后通过本地文件安装： ```bash conda install /path/to/python-3.8.16-h6244533_2.tar.bz2 ``` --- #### 步骤4：使用Miniconda替代 若Anaconda渠道受限，可安装Miniconda（更轻量），再通过上述镜像源配置安装Python 3.8： ```bash conda create -n py38 python=3.8 ``` Miniconda的包管理更灵活，依赖冲突更少[^1]。 --- ### 验证安装 安装完成后执行： ```bash conda activate py38 python --version ``` 若输出`Python 3.8.x`则成功。 ---
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