细胞数据链接

最新推荐文章于 2022-11-24 11:02:52 发布
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本文探讨了细胞数据的链接技术，包括其原理、应用及重要性。通过理解这种技术，读者将能更好地掌握如何在生物信息学研究中整合和分析细胞级别的数据。

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单细胞数据分析（三）：单细胞聚类分析
专注生信领域
10-29 1054
本文介绍了单细胞聚类分析的基本概念及其在单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据中的应用。单细胞聚类分析通过将具有相似基因表达模式的细胞分组到不同的簇中，帮助识别细胞类型、状态和功能。文章详细展示了使用R语言中的Seurat包进行单细胞数据聚类分析的步骤，包括数据加载、降维、聚类和结果可视化。通过FindNeighbors和FindClusters函数，文章展示了如何基于降维数据进行细胞聚类，并选择合适的分辨率值。
分析总结----WGCNA（scWGCNA & hdWGNCA）在单细胞空间数据分析中的运用
weixin_53637133的博客
12-09 1447
分析总结----WGCNA（scWGCNA & hdWGNCA）在单细胞空间数据分析中的运用
mask rcnn-关于训练自己的细胞数据（nucleus）,数据制作
weixin_42618420的博客
04-29 1516
1.首先用imagej将.roi文件转换为.png 批量转换可以用matlab工具，具体实现代码如下： a = ReadImageJROI(cstrFilenames) #cstrFilenames为.roi文件的压缩包，生成的是结构体，这是将.roi文件读入到matlab中来。 b = ROIs2Regions(a, 800*600) #a为上面的a,800*600是.roi文件前的图片...
「AI深度思考·竞赛」天池宫颈癌诊断比赛数据处理开源
简明AI工作室
10-26 5072
开源1： Windows10读取KFB文件并提取Roi与pos显示保存在图片上 环境 windows10 python3.69 numpy opencv 解压 ： Kfbreader-win10-python36 到项目目录下，并改文件夹名为 Kfbreader_win10_python36 注意代码中 分别代表 kfb 与 对应 json 文件 file1 = “pos_1/”+samp...
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import [cv2, matplotlib, PyTorch, pyinstaller ]
data+scenario+science+insight
08-08 2006
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import [cv2, matplotlib, PyTorch, pyinstaller ]
记一次傻逼逼的python引入自定义的库函数
sakurasakura1996的博客
10-10 1531
内容 为了参加阿里云天池的一个比赛，官方提供了一个python调用的接口函数，用于读取kfb文件格式的图像，所以就需要将这个库函数引入项目工程中，但是我的一直报错说是DLL Load failed。我也奇了怪了，在同学电脑上重复我自己的操作，他们可以，我的就是不行，后面卸载python，pycharm之后重新安装，还是不行。然后就去百度pyc，pyd，dll这些文件格式之间的区别，具体怎么说还是没...
coco数据集2
q839039228的博客
11-24 686
天池宫颈癌
细胞分割经典模型unet数据集与模型实现pytorch代码
03-09
在细胞分割任务中，数据集通常包含标注的细胞图像。每个图像与其对应的分割掩模一起，用于训练和评估模型。数据预处理可能包括归一化、缩放、裁剪等步骤，以适应模型的输入要求。此外，可以使用数据增强技术，如旋转...
BD流式细胞仪脱机数据处理系统的建立.pdf
08-15
原有配置的FACSCalibur数据处理系统基于PowerPC G4苹果电脑，操作系统为Mac OS 9.2.2，与主机通过PCI数据接口卡连接。软件方面，包括FACSComp30（用于仪器设置和质量控制）、CellQuest30（数据采集和分析）、Modifit...
细胞分割-基于UNet-2D实现的医疗细胞分割算法-附模型下载+项目源码-优质项目分享.zip
10-20
而扩展路径则用于恢复分割图的空间尺寸，同时结合特征信息和跳跃连接，保留了更多的细节信息，这在细胞边缘的精准分割中尤为重要。 在医疗细胞分割的背景下，准确的细胞边缘定位对于病理学研究、疾病诊断和治疗监控...
血细胞涂片图像数据集 MISP.rar
08-08
MISP.rar中包含148张清晰的血细胞涂片图像，图片包含少量的白细胞和大量的红细胞，可以用来进行白细胞分类和红细胞计数实验，但白细胞是未分类的，红细胞的重叠度较低，边缘清晰，可以进行手动计数
asp系统模拟 让你不需要安装iis而直接测试
04-02
asp系统模拟 让你不需要安装iis而直接测试,有两个，分别对应“http://localhost/”、“http://localhost:99”
宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究.pdf
05-17
宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究.pdf
SIPAKMED数据集论文翻译
RealCoder的博客
02-02 1695
SIPAKMED：基于特征和图像的子宫颈抹片正常和病理宫颈细胞分类的新数据集 摘要
论文总结——SIPaKMeD宫颈细胞Pap涂片数据集
weixin_46266147的博客
03-12 6805
按照老师的要求，读了这篇论文，小结一番，防忘。 详情参看原论文：SIPAKMED: A new dataset for feature and image based classification of normal and pathological cervical cells in Pap smear images. Marina E. Plissiti, P. Dimitrakopoulos...
阿里天池--宫颈癌检测（基于fastRCNN）新手初次尝试
abyss_miracle的博客
11-28 5763
阿里天池–宫颈癌检测 官方说明： 赛题背景 大赛旨在通过提供大规模经过专业医师标注的宫颈癌液基薄层细胞检测数据，选手能够提出并综合运用目标检测、深度学习等方法对宫颈癌细胞学异常鳞状上皮细胞进行定位以及对宫颈癌细胞学图片分类，提高模型检测的速度和精度，辅助医生进行诊断。 赛题数据 本次大赛提供数千份宫颈癌细胞学图片和对应异常鳞状上皮细胞位置标注，数据为kfb格式，需要使用大赛指定SDK读取。每张数...
双创项目_宫颈癌智能风险检测（4）
weixin_44184425的博客
01-20 386
构建深度学习模型基本步骤 numpy中 shape方法 的用法 功能：查看矩阵或者数组的维数 >>> shape([1, 2, 3, 4]) (4, ) >>> a = array([[1, 1], [1, 2], [1, 3], [1, 4]]) >>> a.shape (4, 2) >>> a.shape(0) 4 &gt...
HX711称重数据连接蓝牙
最新发布
03-31
### HX711称重传感器与蓝牙模块的数据传输连接教程 #### 一、硬件选型与功能概述 为了实现HX711称重传感器的数据通过蓝牙模块传输，需要以下核心组件及其基本功能描述： - **HX711**：用于将来自压力传感器的模拟信号转换为数字信号[^2]。 - **单片机（如STC89C52RC或STM32系列）**：作为主控单元，负责接收HX711输出的数字信号并进行处理。 - **蓝牙模块（如HC-05）**：用于无线通信，将经过处理的重量数据发送到手机或其他设备。 --- #### 二、硬件连接方式 以下是各模块之间的具体连接方法： 1. **HX711与单片机的连接** - 将HX711的`SCK`引脚连接到单片机的一个GPIO口（例如P1.0），用于提供时钟信号。 - 将HX711的`DOUT`引脚连接到另一个GPIO口（例如P1.1），用于读取AD转换后的数据。 - 接地和电源分别接到GND和VCC上。 2. **单片机与蓝牙模块的连接** - 单片机的UART接口（TXD/RXD）需与蓝牙模块的RX/TX相连。注意交叉连接，即单片机的TXD连蓝牙的RX，单片机的RXD连蓝牙的TX。 - 同样确保蓝牙模块的供电正常，并接地良好。 3. **其他外围器件** - 如果使用数码管显示，则需额外配置驱动芯片（如TM1637）来管理共阳极数码管的段码和位选信号[^1]。 - 可加入蜂鸣器等提示元件，增强用户体验。 --- #### 三、软件编程逻辑 下面给出基于STC89C52RC的核心代码框架以及关键函数解释： ##### 初始化设置 初始化包括串口波特率设定、定时器配置以及HX711参数调整等内容。 ```c #include <reg52.h> sbit SCK = P1^0; // 定义HX711的SCK引脚 sbit DOUT = P1^1; // 定义HX711的DOUT引脚 unsigned long Read_HX711(void); void UART_Init(); // 串口初始化子程序声明 void Send_Data(unsigned char data); // 发送数据子程序声明 ``` ##### 主循环结构 持续读取HX711返回的数值并通过串口发送给蓝牙模块。 ```c void main() { unsigned long weight; UART_Init(); // 初始化串口 while (1) { weight = Read_HX711(); // 获取当前重量值 Send_Data(weight / 100); // 假设单位为克，保留整数部分发往蓝牙 } } ``` ##### 关键算法——HX711数据读取 此部分实现了对HX711 AD转换结果的有效提取。 ```c unsigned long Read_HX711(void){ int i; unsigned long result = 0; while(DOUT == 1); // 等待HX711准备好数据 for(i=0;i<24;i++) { // 循环读取24位数据 SCK = 1; _nop_(); result <<= 1; if(DOUT) result++; SCK = 0; } SCK = 1; // 设置第25次脉冲以确认通道选择及增益 result ^= 0x800000; // 对MSB补码修正 SCK = 0; return result; } ``` ##### 蓝牙数据发送 利用标准异步串行通讯协议向外部设备传递信息。 ```c void UART_Init(){ TMOD = 0x20; // 配置T1模式2自动重载初值法产生波特率 TH1 = 0xFD; // 波特率为9600bps@11.0592MHz晶振下计算所得 SCON = 0x50; // 工作于8位可变波特率模式 TR1 = 1; // 开启计数器运行 } void Send_Data(unsigned char dat){ SBUF = dat; // 加载发送缓冲区 while(!TI); // 等待发送完毕标志位置起 TI = 0; // 清除中断标志位 } ``` --- #### 四、注意事项 1. 在实际开发过程中可能遇到零漂现象，建议增加校准环节消除误差。 2. 若采用多路负载细胞阵列测量方案，则每一路都需要单独实例化对应的HX711对象[^3]。 3. 功耗优化方面可以考虑让MCU进入低功耗状态直到有新事件触发唤醒它继续作业。 ---
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