三招教你提升团购网站流量转化率(上)

本文介绍如何利用Google Analytics统计团购网站的订单转化率,并通过不同渠道分析转化效果,以指导广告投放。

转载出处: http://hi.baidu.com/%CE%A4%B2%AE%C4%C9%CB%B9/blog/item/21f173c3275b82c7d10060a0.html/cmtid/8501cf90d0feb311d21b70ea


本人负责经营美心计化妆品团购网站,日常推广需要对流量进行分析。而流量分析中的核心是分析流量的价值,流量的价值是通过流量的订单转化率来衡量的。

一、订单转化率的定义

订单转化率,即单位流量(UV或IP,按实际需要使用,以下简称流量)所带来的订单数量,即每一百流量带来的订单数量,如1%,2%等。

订单转化率是衡量电子商务网站的一个非常重要的指标。在团购网站,我们需要知道:

1.如何统计订单转化率

2.如何分析订单转化率

3.如何提高订单转化率

二、如何统计订单转化率

简单的统计订单转化率是很简单的,拿每天的订单数量除以每天的流量,即得到每天的订单转化率。但如果需要分渠道(来源、客户或者更多角度)来统计订单转化率,就需要使用专业的工具、复杂的设置来实现此功能。我都采用google analytics来实现此统计分析功能。下面就把我在美心计网上的实施过程一一与大家分享。

Google analytics是google公司出品的强大的统计分析工作,http://www.google.com/analytics/,本文重点不在于教你如何安装及使用google analytics,关于这方面的内容,你可以google一下。Google analytics的强项不仅在于流量统计,更强大的是它的分析功能。下面我就用它来实现订单转化率分析。

1.放置统计代码

<script type=”text/javascript”>

var _gaq = _gaq || [];

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-88888888-8']);

_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

</script>

将上面的UA-88888888-8更改为你自己的统计编号即可。

2.目标设定

修改配置文件设置,添加一个目标,按下图进行设置,其中目标渠道设置是我按我的网站的购买过程的每一个步骤进行设置一个子目标,这样可以实现统计客户购买的过程中的每一步的转化率。目标网址可以自定义,但在添加代码中需要使用(参考下面第3点的代码设置)。

3.网页代码

按我们设置的渠道目标,在相应的网页中加入代码。

第一步:用户点击“购买按钮”,在此处添加下面的代码(红色部分)

onclick="pageTracker._trackPageview(’/buy/step_click.html’);"

第二步:用户进入购物车,点击“确认无误,下订单”,在此处添加下面的代码(红色部分)

onclick="pageTracker._trackPageview(’/buy/step_qty.html’);"

第三步:用户进入订单确认页,点击“确认订单,付款”,在此处添加下面的代码(红色部分)

onclick="pageTracker._trackPageview(’/buy/step_order.html’);"

第四步:在用户付款成功后,进入一个付款成功的页面,如果付款未成功是不可能进入的,可以在此页而的<body>里添加下面的代码(红色部分)

onload=”pageTracker._trackPageview(’/buy/step_pay.html’);"

以上步骤,对应于目标设置图里的红色标记处的内容。如果你网站的购物流程不一样,请同时修改目标设定及网页代码。

完成以上工作,google analytics统计器就会正式工作,等上半天的时间,在google analytics后台中就可以看到订单转化率了。

三、如何分析订单转化率

1.简单分析

在google analytics中,点击“目标”-“转化率”,选择一定的时间段,就可以查看订单转化率。

2.渠道转化率

在google analytics中,点击“目标”-“渠道可视化”,我选择美心计一天的流量进行统计,如下图,是客户在购物的每一个流程的转化情况。

3.多角度分析订单转化率

自定义群体

点击左边的“我的自定义信息”-“高级群体”,创建新的自定义群,出现下图。

按我在美心计的分析操作,展开流量来源,把“来源”拉到右边的“维度或指标”,在条件中选择“包含”,值输入“tuan800.com”

你也可以添加“或”或“与”条件,来更细化分析,最后命名群体为“tuan800.com”。

按群体查看订单转化率

同样,我们在google analytics中的转化率中,点击右上角的“高级群体:所有访问次数”,按下图进行选择。

选择的结果如下图。

你可以清楚的知道各个渠道的流量来源的订单转化率,至此,我们实现了各种渠道的订单转化率的分析统计。

在自定义群体中,还可以按不同的条件细分群体,如地面推广时,你可以推广http://www.meixinji.com/?3,这样你可以在自定义群体中添加此类群体,你就可以知道地面推广的访问人数及订单转化率了。

以我的美心计网站为例,我经常使用的群体渠道:地区、一天中的时段等。

订单转化率及不同群体的转化率,意义非常重大,它可以指导你的广告投放,实现投入产出最大化。

 

注:必要步骤未执行,而直接到达目标页面不会算入目标转化;非必要步骤未执行,而直接到达目标页面,GA会自动在渠道可视化中自动补全缺失步骤。

如果每个步骤的url不同没必要在按钮里加入代码,产生多余的虚拟页面。


【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“博士论文复现”主题,重点介绍了光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频法稳定性分析,涵盖锁相环和电流环的Simulink仿真实现。文档旨在通过完整的仿真资源和代码帮助科研人员复现相关技术细节,提升对新能源并网系统动态特性和稳定机制的理解。此外,文档还提供了大量其他科研方向的复现资源,包括微电网优化、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统分析等,配套MATLAB/Simulink代码与模型,服务于多领域科研需求。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景的研究生、博士生及科研人员,熟悉MATLAB/Simulink环境,有志于复现高水平论文成果并开展创新研究。; 使用场景及目标:①复现光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频分析过程,掌握其稳定性判据与仿真方法;②借鉴提供的丰富案例资源,支撑博士论文或期刊论文的仿真实验部分;③结合团队提供的算法与模型,快速搭建实验平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按文档目录顺序浏览,优先下载并运行配套仿真文件,结合理论学习与代码调试加深理解;重点关注锁相环与电流环的建模细节,同时可拓展学习其他复现案例以拓宽研究视野。
内容概要:本文系统解析了嵌入式通信协议栈系列项目的实践路径,围绕通信原理与工程实现,阐述在资源受限的嵌入式环境中构建稳定、可扩展通信能力的方法。文章从通信基础模型出发,强调分层设计思想,涵盖物理层到应用层的职责划分,并依次讲解通信驱动、数据收发机制、帧格式解析、状态机控制、错误处理等核心技术环节。项目实践注重底层可靠性建设,如中断响应、缓冲区管理与数据校验,同时关注上层应用对接,确保协议栈支持设备配置、状态上报等实际业务。文中还突出性能优化与资源管理的重要性,指导开发者在内存与处理效率间取得平衡,并通过系统化测试手段(如异常模拟、压力测试)验证协议栈的健壮性。; 适合人群:具备嵌入式系统基础知识,有一定C语言和硬件接口开发经验,从事或希望深入物联网、工业控制等领域1-3年工作经验的工程师。; 使用场景及目标:①掌握嵌入式环境下通信协议栈的分层架构设计与实现方法;②理解状态机、数据封装、异常处理等关键技术在真实项目中的应用;③提升在资源受限条件下优化通信性能与稳定性的工程能力; 阅读建议:建议结合实际嵌入式平台动手实践,边学边调,重点关注各层接口定义与模块解耦设计,配合调试工具深入分析通信流程与异常行为,以全面提升系统级开发素养。
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