三招教你提升团购网站流量转化率(上)

本文介绍如何利用Google Analytics统计团购网站的订单转化率,并通过不同渠道分析转化效果,以指导广告投放。

转载出处: http://hi.baidu.com/%CE%A4%B2%AE%C4%C9%CB%B9/blog/item/21f173c3275b82c7d10060a0.html/cmtid/8501cf90d0feb311d21b70ea


本人负责经营美心计化妆品团购网站,日常推广需要对流量进行分析。而流量分析中的核心是分析流量的价值,流量的价值是通过流量的订单转化率来衡量的。

一、订单转化率的定义

订单转化率,即单位流量(UV或IP,按实际需要使用,以下简称流量)所带来的订单数量,即每一百流量带来的订单数量,如1%,2%等。

订单转化率是衡量电子商务网站的一个非常重要的指标。在团购网站,我们需要知道:

1.如何统计订单转化率

2.如何分析订单转化率

3.如何提高订单转化率

二、如何统计订单转化率

简单的统计订单转化率是很简单的,拿每天的订单数量除以每天的流量,即得到每天的订单转化率。但如果需要分渠道(来源、客户或者更多角度)来统计订单转化率,就需要使用专业的工具、复杂的设置来实现此功能。我都采用google analytics来实现此统计分析功能。下面就把我在美心计网上的实施过程一一与大家分享。

Google analytics是google公司出品的强大的统计分析工作,http://www.google.com/analytics/,本文重点不在于教你如何安装及使用google analytics,关于这方面的内容,你可以google一下。Google analytics的强项不仅在于流量统计,更强大的是它的分析功能。下面我就用它来实现订单转化率分析。

1.放置统计代码

<script type=”text/javascript”>

var _gaq = _gaq || [];

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-88888888-8']);

_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

</script>

将上面的UA-88888888-8更改为你自己的统计编号即可。

2.目标设定

修改配置文件设置,添加一个目标,按下图进行设置,其中目标渠道设置是我按我的网站的购买过程的每一个步骤进行设置一个子目标,这样可以实现统计客户购买的过程中的每一步的转化率。目标网址可以自定义,但在添加代码中需要使用(参考下面第3点的代码设置)。

3.网页代码

按我们设置的渠道目标,在相应的网页中加入代码。

第一步:用户点击“购买按钮”,在此处添加下面的代码(红色部分)

onclick="pageTracker._trackPageview(’/buy/step_click.html’);"

第二步:用户进入购物车,点击“确认无误,下订单”,在此处添加下面的代码(红色部分)

onclick="pageTracker._trackPageview(’/buy/step_qty.html’);"

第三步:用户进入订单确认页,点击“确认订单,付款”,在此处添加下面的代码(红色部分)

onclick="pageTracker._trackPageview(’/buy/step_order.html’);"

第四步:在用户付款成功后,进入一个付款成功的页面,如果付款未成功是不可能进入的,可以在此页而的<body>里添加下面的代码(红色部分)

onload=”pageTracker._trackPageview(’/buy/step_pay.html’);"

以上步骤,对应于目标设置图里的红色标记处的内容。如果你网站的购物流程不一样,请同时修改目标设定及网页代码。

完成以上工作,google analytics统计器就会正式工作,等上半天的时间,在google analytics后台中就可以看到订单转化率了。

三、如何分析订单转化率

1.简单分析

在google analytics中,点击“目标”-“转化率”,选择一定的时间段,就可以查看订单转化率。

2.渠道转化率

在google analytics中,点击“目标”-“渠道可视化”,我选择美心计一天的流量进行统计,如下图,是客户在购物的每一个流程的转化情况。

3.多角度分析订单转化率

自定义群体

点击左边的“我的自定义信息”-“高级群体”,创建新的自定义群,出现下图。

按我在美心计的分析操作,展开流量来源,把“来源”拉到右边的“维度或指标”,在条件中选择“包含”,值输入“tuan800.com”

你也可以添加“或”或“与”条件,来更细化分析,最后命名群体为“tuan800.com”。

按群体查看订单转化率

同样,我们在google analytics中的转化率中,点击右上角的“高级群体:所有访问次数”,按下图进行选择。

选择的结果如下图。

你可以清楚的知道各个渠道的流量来源的订单转化率,至此,我们实现了各种渠道的订单转化率的分析统计。

在自定义群体中,还可以按不同的条件细分群体,如地面推广时,你可以推广http://www.meixinji.com/?3,这样你可以在自定义群体中添加此类群体,你就可以知道地面推广的访问人数及订单转化率了。

以我的美心计网站为例,我经常使用的群体渠道:地区、一天中的时段等。

订单转化率及不同群体的转化率,意义非常重大,它可以指导你的广告投放,实现投入产出最大化。

 

注:必要步骤未执行,而直接到达目标页面不会算入目标转化;非必要步骤未执行,而直接到达目标页面,GA会自动在渠道可视化中自动补全缺失步骤。

如果每个步骤的url不同没必要在按钮里加入代码,产生多余的虚拟页面。


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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