Unit2 附加问句

1 附加问句句尾升调,“表询问事物
(例)
You are from Japan aren't you ? =Are you from Japan?
回答:Yes,I am /No,I'm not.
2 附加问句句尾 下降调表"请求对方赞同"
You should follow traffic rules, shouldn't you?
附加问句的形成
(1) 肯定直述句,否定附加问句/否定直述句。肯定附加问句。
(2) 注意beV 或aux(助动词) 的使用,否定时,beV 或aux 和not 缩略
直述句-------------->                       附加问句
be动词                                             be 动词
一般动词                                          助动词do does did
助动词(will, can,should)              助动词(will can should
3附加问句的主词必须用人称代名词。

直述句的主词  ------------> 附加问句的主词。

this 、that 都是指示代名词。            it
例句:1、It's Cold and humid(潮湿),isn't it? 天气潮湿 、湿气 (humid) wet(能拧出水的湿)
2、 Dad was good at ports,wasn't he?
3、Tarzan(人名) fell(过去式) in love with a beautiful girl, didn't he? -->fall in love with +人(爱上某人)
4、People can't use fake credit card,can they?
5、This really an embarrassing experience,isn't it?
pappy love 初恋

love ~ at first sight ? 一见钟情

6、Eating too much junk food isn't good for health ,is it? //片语 junk food 垃圾食物
7、That baby fell asleep,didn't it? //片语  fell asleep 已经睡着了、 feel sleepy 想睡
特别注意的附加问句
(1) am 和not 没有缩略形式,附加问句用 am I not 。 aren't  I 或ain't I 代替
例I am the right man for the job,am I not ?
(2) 直述句若是 There is(are) ~~~ 的句型,附加问句用isn't (aren't) there 回应
(例)
1. There is an old man jogging in the playground ,isn't there?
2、There are not any pedestrians in the street,are there?
(3)直述句中有have/has/had 的附加问句,
have/has +p.p. => have ,has 为助动词
had better (最好) +VR => had为助动词
(例)
1. We have to  finish the  work by ourselves don't we? //have to (必须) 这里的have 为一般动词
2.He's fond of pop(popular流行) music,isn't he?
3.He's decided to quit smoking,hasn't he?
4.Mary and her friends had(v.) a very good time ,didn't they?// have fun /enjoy oneself   愉快
5.You bad better keep silent in the meeting, hadn't you? //keep silent 保持沉默 keep + Ving
(4) 直述句中含有否定字,如:no, nothing, never, seldom(不常),litter(=not much 不可说名词),few 等,要用肯定句附加问句。 a litter (一些)

1. 你的手机没有毛病,是吗?
There is nothing wrong with you cell phone,is there?
2.I never tell lies to others,?
3. The foreigner has few friends here in TaiWan,?

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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