谢孟媛初级文法28 课地方副词时间副词和程度副词

本文详细讲解了英语中副词的应用规则,包括very和much在不同情况下的使用区别,以及它们如何修饰形容词、动词等。同时介绍了常见的时间副词如sometime、sometimes等的区别用法。

特别注意的副词。

  • very 修饰原级和最高级
  • much 修饰比较级和最高级
    • 例子
    • He is  a very good (非常好)boy.
    • He is a much better boy than you.
      • He is much the best boy of all.(the的位置)
        • He is  the very (very在中间注意位置)best boy of all.
        • much 及very/so much 可修饰一般动词,但 very不可以。
        • 例子
        • I  don't like(一般动词) the idea (very) much.//在此much 修饰一般动词 like
        • 修饰现在分词(Ving )=> very
        • 修饰过去分词(p.p)=>much ,very much
        • Ving 及 p.p 都有形容词的特性
        • 列入字典当形容词的过去分词可用 very//本来是过去分词。但是字典里 注明了是形容词的词。
        • 例子
        • English is an very intersting(adj.)(是一个列入字典当形容词的分词) subject.  英语是一门很有趣的科目。
        • I am(beV) very much interested(adj.) in English.
        • 片语 be intersted in
        • please(adv.)请
        • I am  very pleased(p.p) to teach all of you English.
        • maybe(adv.) 或许 ,may be 有可能 may(助动词) be(V) 
        • 也许他对了。maybe be is right. 连起来的必须放在句首
        • 他可能对了。He may be  right.
        • sometime 某个时间,sometimes 偶尔 ,some time 一段时间 ,some times 几次
        • 例子
        • I saw him sometime last year。
        • I'll(will) call on you sometime.
        •  call on(只能跟人) == visit 拜访 介系词 只能跟名词、
        • visit == call at +地点 解释为参观
        • I'll do this if I can spare(挪出、省下来) some time. 如果我能够挪出时间我就会做这件事情。
        • everyday (adj.)每天,every day(adv.)每天
        • 例子
        • Wear your everyday clothes(便服)
        • She helps(表示习惯 用一般现在时态) her mom with kitchen work every day.
        • 注意 某些副词可修饰整个句子

        • Unfortunately(不幸的) ,John failed to pass the exam.   fail +to+V(未能)
        • To pass(为了) the exam,she studies hard.
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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