TextWatcher EditText 文本监听

对于一些需求,如非法字符限制(例如不允许输入#号,如果输入了#给出错误提示),做成动态判断更方便一些,而且容易扩展;

     在Android里使用TextWatcher接口可以很方便的对EditText进行监听;TextWatcher中有3个函数需要重载:

    <span class="kwrd">public</span> <span class="kwrd">void</span> beforeTextChanged(CharSequence s, <span class="kwrd">int</span> start,
                                  <span class="kwrd">int</span> count, <span class="kwrd">int</span> after);
    <span class="kwrd">public</span> <span class="kwrd">void</span> onTextChanged(CharSequence s, <span class="kwrd">int</span> start, <span class="kwrd">int</span> before, <span class="kwrd">int</span> count);
    <span class="kwrd">public</span> <span class="kwrd">void</span> afterTextChanged(Editable s);

     从函数名就可以知道其意思,每当敲击键盘编辑框的文字改变时,上面的三个函数都会执行,beforeTextChanged可以给出变化之前的内容,onTextChanged和afterTextChanged给出追加上新的字符之后的文本;

[java]  view plain copy
  1. class MyWatcher implements TextWatcher{  
  2.        /**This method is called to notify you that, within s, the count characters  
  3.         * beginning at start are about to be replaced by new text with length after. 
  4.         * 在s中,从start处开始的count个字符将要被长度为after的文本替代 
  5.         * s 为变化前的内容; 
  6.         * start 为开始变化位置的索引,从0开始计数; 
  7.         * count 为将要发生变化的字符数 
  8.         * after 为用来替换旧文本的长度,比如s由1变为12,after为1,由12变为1,after为0; 
  9.         */  
  10.         @Override  
  11.         public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count,  
  12.                 int after) {  
  13.             // TODO Auto-generated method stub  
  14.             Log.i("test1""before:s,"+s+",start,"+start+",count,"+count+",after,"+after);  
  15.               
  16.         }  
  17.        /** 
  18.         * This method is called to notify you that, within s, the count characters 
  19.         *  beginning at start have just replaced old text that had length before 
  20.         *  在s中,从start处开始的count个字符刚刚替换了原来长度为before的文本 
  21.         *  s 为变化后的内容; 
  22.         *  start 为开始变化位置的索引,从0开始计数; 
  23.         *  before 为被取代的老文本的长度,比如s由1变为12,before为0,由12变为1,before为1; 
  24.         *  count 为将要发生变化的字符数 
  25.         */  
  26.         @Override  
  27.         public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before,  
  28.                 int count) {  
  29.             // TODO Auto-generated method stub  
  30.             Log.i("test1""ing:s,"+s+",start,"+start+",before,"+before+",count,"+count);  
  31.               
  32.         }  
  33.        /** 
  34.         * This method is called to notify you that, somewhere within s, the text has been changed. 
  35.         */  
  36.         @Override  
  37.         public void afterTextChanged(Editable s) {  
  38.             // TODO Auto-generated method stub  
  39.             Log.i("test1""after,s,"+s);  
  40.               
  41.         }  
  42. }  


     注册监听:

EditText mEditor = (EditText)findViewById(R.id.editor_input);
mEditor.addTextChangedListener(mTextWatcher);
内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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