Python绘制RTKLIB导出的信噪比和多路径数值

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已于 2022-11-11 16:43:56 修改 · 1.5k 阅读

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#python #开发语言 #matplotlib #RTKLIB #绘图

于 2022-11-11 16:41:16 首次发布

该博客通过Python读取BDS（北斗导航系统）的SNR和MP数据，绘制了SNR与MP、Elevation的关系散点图，展示了卫星信号的质量情况。在Elevation大于15°的情况下，分析了信号的多路径效应。虽然未包含GPS数据，但代码结构预留了处理GPS数据的框架。

将RTKLIB计算出来的SNR和MP值导出，运行程序，即可呈现自己绘制的SNRhe MP曲线图

import matplotlib.pyplot as plt

linedata = []
i = 1
q = 1
PRN = []
EL = []
SNR = []
MP = []
GPRN = []
GEL = []
GSNR = []
GMP = []
path = input('请输入BDS的SNR数据地址：') #
with open(path,'r+') as f1:
    linedata = f1.readlines()

# path1 = input('请输入GPS的SNR数据地址：') 
# with open(path1,'r+') as f2:
#     linedata1 = f2.readlines()

while i< len(linedata):
    cdata = linedata[i]
    cprn = cdata[25:28]
    cEL = float(cdata[42:46])
    cSNR = float(cdata[51:57])
    cMP = float(cdata[60:67])
    PRN.append(cprn)
    if cEL>=15:
        EL.append(