计算机视觉之边缘提取

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原创 最新推荐文章于 2026-07-03 11:27:53 发布 348 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
计算机视觉大作业之边缘提取 说白了就是各种边缘提取算子的应用:本人写了 kirsch, Sobel, Roberts, Canny没有完成的很好，还需要以后研究...基础知识，都是优快云上找的，没有查书，总感觉有点小问题，列一下我觉得比较好的讲解[图像]Canny检测的Matlab实现(含代码) Roberts边缘检测算子sobel算子彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例感觉看完以后还是挺清楚的，就动手写了。... 阅读详情

梯度

1)梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大

边缘

  图像的边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分，一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。

通过边缘算子提取轮廓，例如Sobel算子

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计算机视觉基础知识（五）--边缘提取 图像的边缘指图像局部区域亮度变化显著的部分；该区域的灰度剖面可看做一个阶跃；从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个相差较大的灰度值；边缘有正负之分；由暗到亮为正；由亮到暗为负；边缘检测是图像灰度变化的度量、检测和定位。好的检测：算法能够尽可能的标出图像中的实际边缘；好的定位：标识出的边缘要与实际的图像中的边缘尽可能接近；最小响应：图像中的边缘只能标记一次； 阅读详情

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