pyqt编写审阅工具

     这次需要做一个小工具，用来审阅别人标的数据。由于要处理千万级的数据，本次的工具有这样几个特点：1、需要是用http服务来读取图片；2、标定结果与图片信息存在数据库中；3、标定结果存在数据库中。这里有我两个不太熟悉的东西，一个是搭建基于http的图片服务器，一个是数据库的操作。
图片服务
    之前的图片服务是搭着WindowsServer上的，winServer还是很强大的，通过域控制器、DNS、DFS可以很好的解决图片权限控制，访问、备份与物理存储位置隐藏等功能。当图片量达到一定量级的时候，这种向外共享的方式就比较吃力了，不管是新用户的增加、权限的修改等等都需要大量的时间消耗。这时候，将这个小型的服务器集群彻底转为图片服务器集群，去掉他的文件服务功能，是个理智的选择。WindowsServer有自己的http服务，但是一直没有配置成功，这时候轻量级的nginx（nginx.org/）成为最佳的选择。在图片集群上建一个命名空间，将所有有效的图片目录都链接在命名空间中。将命名空间的根目录最为nginx的输入目录，并打开指定的端口，便可以通过http访问到图片了。
界面与数据库比较熟悉的界面工具是MFC，但c++的开发周期较长，而且与mysql数据库的交互之前没有积累，因此选择了pyqt+python来实现。qt之前没有接触过，我用的python是Anaconda2的，对应的应该是PyQt4-4.11，界面的开发的是qtcreator。注意，对应pyQT4的应该是qtcreator-3.0.1版本。还需要安装mysql的python支持包MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7。python的mysql数据库连接比较简单，省去了Oracle繁琐的环境配置。

conn= MySQLdb.connect(
        host='',
        port = '',
        user='',
        passwd='',
        db ='',
        charset='utf8'
        )

界面

     在界面以及相关逻辑的开发中，我用qtcreator设计好界面，再用pyuic4.exe将生成的.ui文件转换成对应的python代码。当然qtcreator中也有不少设计按键相应的方法，我不会用。。所以最终所有的逻辑关系都是在python代码里实现的。还有一点要注意的是，exe生成的py代码并不完整，需要添加__main__入口，并且import os。

完成代码后，进行调试，发现除了ui界面，还有一个控制台界面在运行，这样当然无法交付别人使用。这里需要将python代码编译成exe，我使用的工具是pyinstaller。在编译的过程中，需要保证py代码所在的路径为纯英文的，不然可能出现编译失败的情况。
     只需要小半天时间，界面就搞定啦。。。