centos7.9 安装NVIDIA驱动及CUDA教程

已于 2022-06-10 16:01:11 修改
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分类专栏： centos7.9 系统安装 文章标签： linux 运维 服务器
于 2022-06-09 10:55:23 首次发布
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版权

centos7.9 安装NViDIA教程（附ERROR解决办法）

前言

“安装驱动之前，驱动需要依赖gcc，make工具编译安装，如果没有，请自行安装”

准备工作

1.禁用nouveau
nouveau是一个第三方开源的Nvidia驱动，一般Linux安装的时候默认会安装这个驱动。 这个驱动会与Nvidia官方的驱动冲突，在安装Nvidia驱动和和CUDA之前应先禁用nouveau

#新建一个配置文件
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
#写入以下内容
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
#保存并退出
:wq
#备份当前的镜像
sudo mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
#建立新的镜像
sudo dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
#重启
sudo reboot
#最后输入上面的命令验证，如果什么显示就证明禁用成功
lsmod | grep nouveau

开始安装驱动

2 安装命令

chomd 777 -R NVIDIA-Linux-x86_64-440.118.02.run #给文件权限
./NVIDIA-Linux-x86_64-440.118.02.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1127.el7.x86_64# --kernel-source-path 更换系统内核

默认选择就可以
在这里插入图片描述
最后输入命令，如果有图形界面就是成功啦。

nvidia-smi

开始安装cuda

执行安装

./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run #默认选择，选择驱动如果已经安装可以取消

常见问题

1 ERROR: You appear to be running an X server; please exit X before installing
错误原因，由于使用GUI的图形界面，在安装nVidia的时候会出现冲突，因此需要关闭图形界面，才能保证安装正常。

Centos7 关闭gui界面

关闭X服务

systemctl stop gdm.service

启动X服务

systemctl start gdm.service

2 执行关闭X服务之后，命令行卡住不动，执行以下命令，进入命令行模式

ERROR：started update UTMP about System Runlevel Changes
解决：Ctrl+Alt+F2 #进入命令行模式
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退出桌面后如没有使用远程命令操作的则需要重新登录用户，直接输入用户名回车确认，再输入密码，密码为不可见，直接输入就好。输入完成后打开root权限方便操作。进入网址找到相应的内核出来，这个时候需要找出查看到的另一个内核名字。在进入的文件夹内直接通过下载链接下载到文件夹内。完成以上步骤需要重启电脑，重启后进入命令模式。安装过程会有弹窗提示，默认一直回车就即可。找到自己使用的显卡，把下载链接复制出来。找到显卡驱动包的文件，然后给驱动包权限。安装完成后重器系统。3.2. 禁用nouveau。
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centos7.9安装T4显卡驱动
03-15
<think>好的，用户的问题是在CentOS 7.9上安装NVIDIA T4显卡驱动的方法。我需要根据提供的引用内容来整理步骤。 首先，用户提供的引用有三个。引用1提到了使用sudo sh运行.run文件并带有一些参数，比如-no-x-check等。引用2指出需要到NVIDIA官网搜索驱动，引用3则涉及到Docker的配置，可能是在安装驱动后的容器设置。 接下来，我需要将步骤分清楚。首先应该是下载正确的驱动。NVIDIA T4属于Tesla系列吗？或者需要确认具体型号对应的驱动。但根据常见情况，T4通常使用相同的驱动，所以用户需要到官网查找对应CentOS 7.9的驱动版本。 然后，安装前的准备工作，比如禁用nouveau驱动，这在引用1的参数里有提到，但可能需要手动操作，比如修改blacklist.conf文件。此外，确保系统更新，安装kernel headers和开发工具，这些是安装驱动的常见依赖。 安装过程中，运行.run文件时，用户可能需要添加参数，如引用1中的-no-x-check等，以避免图形界面冲突。此外，安装完成后需要配置Docker（如引用3的内容），可能是在使用GPU容器时需要设置的daemon.json配置。 最后，验证安装是否成功，使用nvidia-smi命令检查。另外，用户可能需要重启系统，确保驱动加载正确。 需要确保步骤清晰，按照正确的顺序：下载驱动→准备环境→安装驱动→配置容器→验证。同时，注意引用对应的来源，比如禁用nouveau的步骤可能没有直接提到，但根据一般知识补充，但如果有引用中的参数，可能需要结合说明。 另外，用户提供的引用中有关于Docker运行时配置的部分，是否需要包含在驱动安装步骤中？可能用户需要安装驱动后，配置Docker以使用GPU，所以应该作为后续步骤的一部分。 所以，整理后的步骤应该是： 1. 下载驱动（引用2） 2. 安装前准备（禁用nouveau，安装依赖） 3. 安装驱动（引用1的命令） 4. 验证安装（nvidia-smi） 5. Docker配置（引用3的内容） 需要检查每个步骤是否正确对应引用内容，并确保没有遗漏关键点。例如，禁用nouveau可能需要具体命令，而引用1中的参数可能已经处理了部分，但可能仍需手动禁用，避免冲突。 可能还需要注意安装命令中的参数是否正确，如-no-opengl-files是否必要，以及如何处理图形界面安装的情况。另外，安装后的配置是否需要重启，或者加载模块。 总结：按照官网指引下载驱动，执行安装命令并添加参数，然后配置Docker。同时确保引用正确标注。</think>### 在 CentOS 7.9 上安装 NVIDIA T4 GPU 驱动程序的步骤 #### 1. **下载 NVIDIA 驱动程序** - 访问 [NVIDIA 官方驱动下载页面](https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/)，输入显卡型号 **T4** 和操作系统 **Linux 64-bit**，选择匹配的驱动版本（例如 `NVIDIA-Linux-x86_64-<版本号>.run`）[^2]。 - 使用 `wget` 命令下载驱动文件到服务器： ```bash wget https://us.download.nvidia.com/tesla/<驱动版本>/NVIDIA-Linux-x86_64-<版本号>.run ``` #### 2. **安装前准备工作** - **禁用 Nouveau 驱动**（开源驱动）： 1. 创建配置文件： ```bash echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf ``` 2. 更新内核初始化文件并重启： ```bash sudo dracut --force sudo reboot ``` - **安装依赖项**： ```bash sudo yum install -y kernel-devel kernel-headers gcc make ``` #### 3. **安装 NVIDIA 驱动** - 赋予驱动文件执行权限： ```bash chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.run ``` - 执行安装命令（添加参数避免图形界面冲突）： ```bash sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run --no-x-check --no-nouveau-check --no-opengl-files ``` 根据提示完成安装[^1]。 #### 4. **验证安装** - 运行以下命令检查驱动是否生效： ```bash nvidia-smi ``` 若输出包含 T4 显卡信息（如 CUDA 版本、显存占用等），则安装成功。 #### 5. **配置 Docker 支持（可选）** - 若需在 Docker 容器中使用 GPU，编辑 `/etc/docker/daemon.json`，添加以下内容： ```json { "default-runtime": "nvidia", "runtimes": { "nvidia": { "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } } ``` 重启 Docker 服务： ```bash sudo systemctl restart docker ``` [^3] --- ### 相关问题 1. 如何解决安装 NVIDIA 驱动后系统无法进入图形界面的问题？ 2. 如何在 Kubernetes 集群中启用 NVIDIA T4 GPU 的资源调度？ 3. 如何验证 Docker 容器是否能正确识别 NVIDIA GPU？ --- 以上步骤结合了 CentOS 7.9 的特性和 NVIDIA 驱动的安装要求，确保兼容性与稳定性。若安装失败，可尝试切换驱动版本或检查内核依赖是否完整。
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