机器视觉OpenCV库基础教程（一）

研一转眼过去了，研究了一年的机器视觉，图像处理。师兄毕业，留下了9Mb的pdf资料供我们这些后辈瞻仰，甚是佩服，十分严谨的工作态度。祝其在华为工作顺利。

所以在博客中开始写一下OpenCV教程，对这一年学习的知识，经验进行一些整理，算是方便别人，也是为了将来我毕业的时候，好歹留下个一星半点儿给学弟学妹。

OpenCV的介绍在这里就不多说了，它是个图像处理的开发库。可以说matlab对图像处理能做的，它能代替。在刚刚开始的时候并不会用OpenCV写图像处理算法的时候，迫于无奈直接从网上找到对应matlab的源代码，然后根据OpenCV提供的文档硬改matlab源码，幸好脚本语言并不难，这个方法虽然笨点，但确实能达到奇效。

先稍微介绍一下OpenCV的配置，最新的OpenCV刚刚推出2.4.2，这里建议使用最新版本的，OpenCV的库有点庞大，而且在版本升级，c迁移到c++这个过程中，造成了一定的函数和结构冗余，如cv::Mat cvMat Iplimage*，国内http://www.opencv.org.cn/是官方的OpenCV网站，但是基本不再更新了，毕竟OpenCV远不如OpenGL火。

这是两本教材，由于出版较早，那是的OpenCV仅是2.1甚至更早。而在OpenCV 2.2有了较大更新，就是c++化。所以导致2.2库里include里面多了opencv2文件夹。

言归正传，我学习使用的是OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook。大家应该可以在verycd上面下载到该书的电子版，质量非常好。比网上流传的《学习OpenCV》pdf质量更好。