Abo_luo的博客

pytorch使用DCN前言正文前言关于DCN可形变卷积神经网络相信大家也都不陌生，使用额外的feature map区学习offset，以此达到可形变的效果。感觉和attention比较相似？但是网络实现的代码版本各不相同，编译环境存在很多难以协调等等的问题。而MMopenlab是一个非常不错的工具，其有着实现可形变卷积的方法，因此本文只是做一个引入，如何像正常使卷积一样的使用DCN正文from mmcv.ops import DeformConv2dPackimport torchfrom

MMdetection针对模型backbone进行冻结参数训练问题问题解决可能存在问题总结问题原以为MMdetection针对模型backbone处进行参数冻结训练网上会有大量的教程，刚刚网上查了一下没找到，于是自己动手去发现解决以YOLOX模型为例，调用CSPDarknet时，定义了_freeze_stage方法，并在train方法中调用。self.frozen_stages默认为-1，即不会对模型进行参数冻结，1、可以在定义CspDarknet类时，构造函数__init__中fro