springboot基于vue的校园报修管理系统设计与实现

已开发项目效果实现截图

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开发技术

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+讲解）同时还支持java、ThinkPHP、Node.js、Spring Boot、SSM、Springcloud 带文档1万字以上有源码程序和表结构sql文档,开发工具：IntelliJ IDEA，VScode；数据库管理软件：Navicat；开发技术框架：MyBatis，Spring Boot，Vue；采用B/S架构，使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.js+ElementUi+Springboot+Mysql做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
JDK版本不限,最低jdk1.8
技术栈:JAVA+Mysql+Springboot+Vue+Maven
数据库工具：Navicat/SQLyog都可以
数据库：mysql (版本不限)
采用 SpringBoot 框架进行后端设计和开发，以确保平台的稳定性和可扩展性。使用 Idea 开发工具和 MVC 模式，实现前后端分离，提高开发效率和代码可维护性。使用 MySQL 数据库对数据进行存储和管理，保障数据的安全性和可靠性。使用测试工具通过对平台进行功能测试、性能测试和用户体验测试，发现并修复系统中的缺陷，优化系统性能。采用 Maven 等项目管理工具来创建系统项目并管理依赖，保证项目结构的规范与依赖的有效管理

系统开发工具：

Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用的，Vue也能够为复杂的单页应用提供驱动。
Mysql简介：
数据库是学习开发过程中必不可少的一部分，有很多的企业也正在使用Mysql,平时的开发学习也离不开它，能节约很多成本，并且性能要求不高，是中小型企业的首选。
IDEA介绍：
IntelliJ IDEA是java编程语言的集成环境，目前是业界公认的最好的开发工具，他拥有使用的自动导包、代码提示、一键重置等功能，并拥有全世界的程序员贡献的各种强大的插件，辅佐人们更好的开发，内部继承Maven管理、git工具等让开发变得更便捷。

前端开发：使用HTML、CSS、JavaScript等前端开发语言和微信小程序框架，实现界面设计和用户交互功能。
后端开发：选择合适的后端开发语言和框架，如Node.js、Django、Spring Boot等，处理业务逻辑和数据交互。
数据库设计：设计数据库表结构，选择合适的数据库管理系统，如MySQL、MongoDB等，实现数据库操作。
系统部署与测试：将前端代码部署到微信小程序平台，部署后端服务到云服务器或其他托管平台，进行系统整体测试和优化。
实验方案：
用户需求调研实验：设计问卷调查或面对面访谈，了解用户需求和期望。
界面设计与用户体验实验：制作界面原型，邀请用户参与实验，观察操作行为和反馈意见。
功能模块测试实验：分阶段开发系统功能模块，进行测试实验，修复问题和bug。
系统整体测试实验：集成各功能模块，进行系统整体测试，验证稳定性、性能和安全性。
安全性评估实验：进行系统安全性评估实验，模拟攻击手段，测试系统的抵御能力。
用户实际需求验证实验：在校园内进行试运行，收集用户使用数据和反馈意见，验证系统是否符合用户需求。

核心代码参考示例

1.建立用户稀疏矩阵，用于用户相似度计算【相似度矩阵】

协同过滤算法代码如下（示例）：

/**
 * 协同过滤算法
 */
public UserBasedCollaborativeFiltering(Map<String, Map<String, Double>> userRatings) {
       this.userRatings = userRatings;
        this.itemUsers = new HashMap<>();
        this.userIndex = new HashMap<>();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user->index
        this.indexUser = new HashMap<>();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index->user
        // 构建物品-用户倒排表
        int keyIndex = 0;
        for (String user : userRatings.keySet()) {
            Map<String, Double> ratings = userRatings.get(user);
            for (String item : ratings.keySet()) {
                if (!itemUsers.containsKey(item)) {
                    itemUsers.put(item, new ArrayList<>());
                }
                itemUsers.get(item).add(user);
            }
          //用户ID与稀疏矩阵建立对应关系
            this.userIndex.put(user,keyIndex);
            this.indexUser.put(keyIndex,user);
            keyIndex++;
        }
        int N = userRatings.size();
        this.sparseMatrix=new Long[N][N];//建立用户稀疏矩阵，用于用户相似度计算【相似度矩阵】
        for(int i=0;i<N;i++){
            for(int j=0;j<N;j++)
               this.sparseMatrix[i][j]=(long)0;
        }
        for(String item : itemUsers.keySet()) {
           List<String> userList = itemUsers.get(item);
           for(String u1 : userList) {
              for(String u2 : userList) {
                 if(u1.equals(u2)){
                        continue;
                    }
                 this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]+=1;
              }
           }
        }
    }
    public double calculateSimilarity(String user1, String user2) {
        //计算用户之间的相似度【余弦相似性】
        Integer id1 = this.userIndex.get(user1);
        Integer id2 = this.userIndex.get(user2);
        if(id1==null || id2==null) return 0.0;
        return this.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());
    }

2.计算目标用户与其他用户的相似度

    public List<String> recommendItems(String targetUser, int numRecommendations) {
        // 计算目标用户与其他用户的相似度
        Map<String, Double> userSimilarities = new HashMap<>();
        for (String user : userRatings.keySet()) {
            if (!user.equals(targetUser)) {
                double similarity = calculateSimilarity(targetUser, user);
                userSimilarities.put(user, similarity);
            }
        }
        // 根据相似度进行排序
        List<Map.Entry<String, Double>> sortedSimilarities = new ArrayList<>(userSimilarities.entrySet());
        sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));
        // 选择相似度最高的K个用户
        List<String> similarUsers = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < numRecommendations; i++) {
            if (i < sortedSimilarities.size()) {
                similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());
            } else {
                break;
            }
        }
        // 获取相似用户喜欢的物品，并进行推荐
        Map<String, Double> recommendations = new HashMap<>();
        for (String user : similarUsers) {
            Map<String, Double> ratings = userRatings.get(user);
            for (String item : ratings.keySet()) {
                if (userRatings.get(targetUser)!=null && !userRatings.get(targetUser).containsKey(item)) {
                    recommendations.put(item, ratings.get(item));
                }
            }
        }

系统测试

系统测试是一项人工或自动化的过程，主要是对系统的功能进行测试，确定测试的实际结果与预期的结果之间的差异。在开发的系统还没有正式的使用之前，为了确保该系统能够满足各种需求，必须对其进行全面的系统测试，以验证其功能是否符合预期并正常运行[15]。功能需求就是系统在功能上的需求，对用户来说功能需求最为现实，而用户使用软件的最大原因之一恰恰就是软件能满足用户使用需求，能帮助用户实现一些具体功能，这样就节约了时间和提高了效率。只有正视需求分析的重要性，才能让开发出来的软件产品满足客户的需求。在软件刚开始开发的时候，需要对用户进行需求调研，了解系统功能和用户需求，归纳和分析，写出系统需求文档，以规范开发工作，提高开发效率

总结

采用B/S架构实现浏览器端统一访问，解决传统C/S架构需安装客户端的痛点。后端使用Spring Boot框架集中处理业务逻辑，前端基于Vue.js+Element UI构建组件化界面，降低跨平台适配开发成本。
（1）系统应符合课题系统的规定，满足网站相关人员日常使用的需要，并达到操作过程中的直观，方便，实用，安全等要求；
（2）系统采用模块化程序设计方法，既便于系统功能的各种组合和修改，又便于未参与开发的技术维护人员补充，维护；
（3）系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加、删除、修改、备份等操作；
（4）尽量采用现有软件环境及先进的管理系统开方案，从而达到充分利用现有资源，提高系统开发水平和应用效果的目的。