python学生个人课程作业批改信息管理系统_21j0r_python作业批改系统-优快云博客

功能介绍

系统包含三种角色：管理员、教师、学生，系统分为前台和后台两大模块，主要功能如下。

前台：
1.首页：展示平台的概述信息、推荐课程等内容。
2.课程信息：用户可以查看、搜索和选择感兴趣的课程。
3.在线论坛：用户可以在论坛上进行交流和讨论。
4.新闻公告：用户可以获取最新的学院相关新闻和公告。
5.留言板：用户可以留言和回复其他用户的留言。
6.后台管理：用户可以登录后台管理系统进行相关管理操作。
7.个人中心：用户可以管理个人信息，查看选课情况等。

后台：
管理员角色：
1.个人中心：管理员可以管理个人信息，修改密码等。
2.学生管理：管理员可以管理学生的信息，包括添加、编辑和删除学生信息。
3.教师管理：管理员可以管理教师的信息，包括添加、编辑和删除教师信息。
4.课程分类管理：管理员可以管理课程的分类信息，包括添加，编辑和删除课程分类，
5.班级管理：管理员可以管理班级的信息，包括添加、编辑和删除班级。
6.课程信息管理：管理员可以管理课程的详细信息，包括添加、编辑和删除课程。
7.学习课程管理：管理员可以管理学生的学习课程情况，包括记录学习状态和统计学习进度。
8.作业通知管理：管理员可以管理作业的通知信息，包括发布、编辑和删除作业通知。
9.学生作业管理：管理员可以管理学生的作业情况，包括查看和评分学生作业。
10.批改作业管理：管理员可以批改学生的作业，包括评分和给予反馈。
11.留言板：管理员可以管理留言板的帖子和用户，包括编辑、删除帖子和封禁用户。
12.在线论坛：管理员可以管理在线论坛的帖子和用户，包括编辑、删除帖子和封禁用户。
13.系统管理：管理员可以设置平台的基本信息，包括站点名称，联系方式等。

教师角色：
1.个人中心：教师可以管理个人信息，修改密码等。
2.课程信息管理：教师可以管理自己负责的课程信息，包括添加、编辑和删除课程信息。
3.学习课程管理：教师可以管理学生的学习课程情况，包括记录学习状态和统计学习进度。
4.作业通知管理：教师可以管理作业的通知信息，包括发布、编辑和删除作业通知。
5.学生作业管理：教师可以管理学生的作业情况，包括查看和评分学生作业。
6.批改作业管理：教师可以批改学生的作业，包括评分和给予反馈。

具体实现截图

在这里插入图片描述

技术栈和环境说明

本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
开发语言：Python
框架：flask/django的都有
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器
本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask，技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。

通过使用关键技术研发本系统，并根据需求分析得出用户的主要需求，设计与实现本系统的功能模块。再通过系统测试，主要是功能测试，对系统进行纠错和改进，完善系统的不足之处，使得最后设计出的系统更能够符合使用者的需求。

python语言

Python的扩展性也很好，其可以利用c语言编写模块，编译链接到解释器，从而使Python能够调用该c模块中的接口。反之，C语言也能将Python解释器连接到C中，从而在C中调用Python。
因此Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

框架介绍

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。
Django也是一个MVC框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views）

技术路线

②前端开发选择：Vue。
②后端开发选择：python、django/flask。
③数据库选择：MySQL。
④开发工具选择：pycharm、Navicat for MySQL。

解决的思路

前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法，该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法，其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。

性能/安全/负载方面

在设计系统时，充分考虑到当前系统可能存在的最高并发数量，并由此选择对应的硬件服务器和对应的宽带容量，上传下载的速率等问题。对于系统的查询速度已经控制在两秒之内。同时考虑当遇到高并发时是否会影响查询时间。
安全性需求，对于所有的管理系统来说，数据安全都是非常重要的，要严格控制其数据的安全性，防止外泄和被不法分子盗取。所以，系统应该设置不同的操作权限，并加强数据库的加密管理和访问控制，并定期对数据进行维护，及时进行数据备份。

核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)