<提问> JBPM 如何在流程控制中管理业务数据?

新手提问:
看了JBPM的DOC,大致明白了它是如何定义和控制流程的,但是如何和业务数据整合起来还想不太明白,希望大家指教:

案例情况: 有一个流程,每个节点都会有很多结果数据(信息表,审核表,合同等),如何把这些信息与流程的流转结合起来? 并且每个节点必须在这些数输入或者处理后才能结束?

我想了想:

方法一:把每个节点涉及到的所有信息均用JBPM中的Variable来处理,这样就相对简单.但是如果节点很多,信息也很多.这样处理的话 以后维护起来不方便;另外如果这些信息只是作为流程变量存储,就没有其他的入口进行管理.如果以后需要修改,也只能通过流程节点,再一步一步检索出信息,想起来也不是很方便.

方法二:对业务中涉及到的信息分类,分别建表,如建立<合同表>,其中合同ID作为主键; 在jbpm的节点中,设置一个变量 : contractID,用来索引到合同表,在流程流转的时候,调用其他页面来处理合同信息,再返回到流程流转页面,进行跳转.

问题:

1、大家采用以上那种方式进行业务数据的存储,或者有更好的解决办法?

2、如何来控制必须先填写(处理)业务数据,才能继续流程的流转? 是通过设置一个《完成变量》吗?如果已经填写业务信息,就把变量设置为true??


很希望得到大家的指点 :) 多谢

我的email 是 wangtlx@163.com.
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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