AbnerGong的博客

Elasticsearch的几个基本概念(Basic Concepts)　 原文链接　 翻译:AbnerGongNear Realtime(NRT)近实时(从你索引文档到它可以检索只需要轻微的延迟) Cluster集群(一个或多个节点的集合) Node节点(集群中的一个单独服务器) Index索引 Type类型 Document文档 Shards&Replicas碎片及副本

Elasticsearch v2.2 快速入门(含curl,Sense,python 3种客户端方式)　作者:AbnerGong 本人花了一周时间看文档和前人的博客，才刚刚达到入门水平。写此文是给各位作垫脚石，希望各位能在入门上少花时间。同时我也希望能与大家互相学习，如果各位写出了更进一步的文章，或补充本文中略去的诸多细节，欢迎将地址贴在回复中，万分感谢！理解Elasticsearch的基本概

Elasticsearch权威指南　原文链接　 翻译:QQ13509959171.前言(Foreword)2.序言(Preface)为什么我们应该读此书为什么我们写此书Elasticsearch版本如何阅读此书浏览此书在线资源此书中使用的约定(Conventions)使用代码样例致谢(Acknowledgments，注意dg后没有e)3.入门(Getting Started)你知道，为了搜索…安装并

12.3.19 fields　原文链接　 翻译:AbnerGong fields它常常用于索引不同目的不同方式的相同域。这是multi-fields多字段的目的。例如一个字符串域既可以用作分词域来进行全文检索，也可以用作不分词域来进行搜索或聚合。PUT /my_index{ "mappings": { "my_type": { "properties": {

12.2 元域(Meta-Fields)　原文链接　 翻译:AbnerGong 每个文档都有与之相关的元数据，比如_index，结构类型_type，和_id元字段。一些元字段的行为可以在结构类型被创建时自定义身份元字段_index：文档所属的索引 _uid：由_type和_id组成的复合域 _type：文档的结构类型 _id：文档的ID文档源元数据_source：原始JSON代表文档的主体(b

结构(Mapping)　原文链接　 翻译:AbnerGong mapping的意思是制图、图谱，在这里相当于索引里的结构图，有时简称为结构。请注意，索引、索引的类型、索引类型的字段都有其结构(mapping)。绘结构图(Mapping)是一个定义一个文档和它包含的域将会如何被存储和索引的过程。例如，使用结构图来定义： - 哪个string差人应该当做full text字段来处理 - 哪个

字段数据类型(Field datatypes)　原文链接　 翻译:AbnerGong Elasticsearch对文档中的字段支持许多不同的数据类型核心数据类型字符串数据类型：string 数字数据类型：long, integer, short, byte, double, float 日期数据类型：date 布尔数据类型：boolean 二进制数据类型：binary复杂数据类型数组数据类型

Sort　原文链接　 翻译:AbnerGong 允许在指定的字段(fields)上添加一个或多个排序。每个排序也可以是反向的(reversed)。排序定义在每个字段水平(field level)上，用打分排序用特定的域名_score，用索引序号排序用_doc。{ "sort" : [ { "post_date" : {"order" : "asc"}}, "u

elasticsearch-dsl 2.0.0 　by Honza Král　 原文链接　 翻译:AbnerGongElasticsearch DSL是一个高级库，为了对Elasticsearch进行辅助书写和运行的。它建在官方低级客户端(elasticsearch-py)之上。 它提供了书写和操纵查询的非常方便和流畅的方式。而且它保持与Elasticsearch JSON DSL非常接近的属于和

Sense编辑器(Sense Editor)　原文链接　 翻译:AbnerGong介绍(Introduction)　原文链接　 翻译:AbnerGongSense是一个方便的控制台，用来与Elasticsearch的REST API进行交互。正如你在下面看到的，Sense由2个主面板组成(composed)。左面板叫做编辑器，是你输入将要提交给的Elasticsearch的请求的地方。返回结果会显示

Elasticsearch官方文档的阅读指南存储、搜索与分析：1. Elasticsearch参考文档 [2.2] 2. Elasticsearch权威指南 [2.x] 微盘有中文版下载3. 适应性状态 4. 插件与集成 [2.2] 5. Elasticsearch客户端

文档来源：http://elasticsearch-py.rtfd.org/ 网站左侧提供PDF的下载1. Compatibility2. 安装与用法样例安装见：http://blog.youkuaiyun.com/abnergong/article/details/50776947 用法样例：from datetime import datetimefrom elasticsearch import E

5.7 Python API　原文链接　 翻译:AbnerGong概述(Overview)正式的初级(low-level)客户端。它的目标是为了所有的Elasticsearch相关的Python代码提供基础；为此(because of this)它尝试成为舆论自由的(opinion-free)以及非常容易扩展。完整文档请见 http://elasticsearch-py.rtfd.org/Elas

探索你的集群(Exploring Your Cluster)　 原文链接　 翻译:AbnerGongTHE REST API

原文链接下载安装

安装Elasticsearch (Installation)　原文链接　 翻译:AbnerGongElasticsearch需要至少Java 7。特别地在撰写本文时(as of this writing)，推荐你使用Oracle JDK version 1.8.0_72.Java安装，平台不断变化所以我们不想在这探讨细节。Oracle的对剑安装文档能在Oracle的网站上找到。

Elasticsearch入门：Elasticsearch是一个高度可扩展(scalable)的开源全文搜索和分析引擎。它允许你存储，搜索，并迅速以近乎实时地分析大容量的数据。它通常用作底层(underlying)引擎/技术，以使具有复杂搜索功能和需求的应用变得强大。 下面是Elasticsearch可用的一些使用样例