JavaScript Reserved Words

本文列举了JavaScript中的一系列保留字和关键字,并提醒开发者避免将这些词汇用作变量或函数名称,以防引发语法冲突。文章涵盖了核心保留字、ECMAScript保留字以及其他JavaScript相关的关键字。

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You should avoid using these reserved words and keywords as function or variable names as JavaScript has reserved these words for its own use.

JavaScript Reserved Words
break continue do for import new this void
case default else function in return typeof while
comment delete export if label switch var with

Java Keywords (Reserved by JavaScript)
abstract implements protected
boolean instanceOf public
byte int short
char interface static
double long synchronized
false native throws
final null transient
float package true
goto private

ECMAScipt Reserved Words
catch enum throw
class extends try
const finally
debugger super

Other JavaScript Keywords
alert eval Link outerHeight scrollTo
Anchor FileUpload location outerWidth Select
Area find Location Packages self
arguments focus locationbar pageXoffset setInterval
Array Form Math pageYoffset setTimeout
assign Frame menubar parent status
blur frames MimeType parseFloat statusbar
Boolean Function moveBy parseInt stop
Button getClass moveTo Password String
callee Hidden name personalbar Submit
caller history NaN Plugin sun
captureEvents History navigate print taint
Checkbox home navigator prompt Text
clearInterval Image Navigator prototype Textarea
clearTimeout Infinity netscape Radio toolbar
close innerHeight Number ref top
closed innerWidth Object RegExp toString
confirm isFinite onBlur releaseEvents unescape
constructor isNan onError Reset untaint
Date java onFocus resizeBy unwatch
defaultStatus JavaArray onLoad resizeTo valueOf
document JavaClass onUnload routeEvent watch
Document JavaObject open scroll window
Element JavaPackage opener scrollbars Window
escape length Option scrollBy
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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