比一比才知道 GET vs POST

本文探讨了GET与POST请求方法在Web开发中的不同应用场景。详细解释了GET方法在数据大小、类型、安全性等方面的局限性,以及POST方法的优势。还讨论了它们在速度、书签保存、文件上传等方面的表现。

  1Get中数据大小被限制:我们都知道很多老式浏览器把URL的字符串个数被限制在255个之内;虽然现在的新版浏览器早就没有这个蛋疼的限制,但是我们可不敢保证所有来站点访问的用户都是使用新版浏览器的。所以当我们需要用户在网页中填写一些信息时,使用Get方式肯定会出问题。相反Post方法中没有这个限制,我们可以传输任意大小的数据。

  2Get中的数据类型不灵活:因为Get是使用url来传输数据的,那么比如空格字符以及类似&这样的字符就不方便传输。我们可以使用发送前编码,以及接受后解码的方法来解决。

  3安全性:在Get中,参数是以名值对的查询字符串挂接在url后缀来传输的,所以这个非常容易被浏览器历史记录中查询到。所有的数据也都是以文本方式提交,所以我们知道比如登录操作的密码是绝对不能使用Get方式来提交。

  相反,Post方法就安全多了。所有的名值对都是以消息体的方式在Http Request的方式传输。

  4速度:显然GetPost要快。

  5,书签:其实有几个情况下用Get更好,比如你能将名值对参数以书签的方式存储并直接在子啊表单中使用。但在Post下是无法做到的。

  6,以表单方式上传文件只能使用 Post 方式实现,Get几乎不可能。

  7,在服务器对Get方式提交的数据编码时可能会数据丢失。但对于Post是不会的。

  8Get使用栈方法传输表单变量,而Post使用HEAP方法来传输表单变量。

  9Get最多也就一次性传输18个参数而Post没有这个限制。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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