MapReduce结构及简单案例

最新推荐文章于 2024-04-02 15:58:10 发布
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博客介绍了MapReduce结构，并给出简单案例。MapReduce是大数据处理的重要技术，了解其结构和案例有助于掌握大数据开发相关知识。

MapReduce结构及简单案例

able202
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MapReduce之分区案例的代码实现
QYHuiiQ
05-29 607
在此案例中，我们使用学生成绩实现分区功能（第三列为成绩）： 将原始数据上传至HDFS [root@hadoop01 test_data]# hdfs dfs -mkdir /test_partition_input [root@hadoop01 test_data]# hdfs dfs -put test_partiton.csv /test_partition_input 新建project： 引入pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-.
MapReduce 运行原理（万字长篇 原理 + 案例）
weixin_47243236的博客
11-27 2566
所有实例都是在本地环境下测试的，无需启动集群！ 版本说明： idea：2021.2.2 jdk：1.8 maven：3.8.2（用idea自带的也行） 1. MapReduce 框架原理 运行大致步骤： #mermaid-svg-j8uOENfaUt4lZt6b .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-.
MapReduce的两个简单例子
08-12
对应的博客地址：http://blog.youkuaiyun.com/huhui_cs/article/details/9907951
MapReduce 的体系结构
实践求真知
12-09 6411
一 MapReduce体系结构特点 1 分布式编程架构 2 以数据为中心，更看重吞吐率 3 分而治之 4 Map将一个任务分解成多个子任务 5 Reduce将分解后多个子任务分别处理，并将结果汇总为最终结果 二 相关举例 1 清点图书馆藏书 2 统计单词出现次数 3 混合辣椒酱的生成过程 三 MapReduce体系结构 四 基本概念 1 作业（J
MapReduce简单程序示例
12-05
MapReduce简单程序示例
MapReduce概述和编写简单案例-01
kxj19980524的博客
04-13 426
案例实操wordcount案例,统计单词出现次数 编码先导入hadoop依赖包,下面这个路径里有详细操作步骤 https://blog.youkuaiyun.com/kxj19980524/article/details/89043569 mapper阶段 Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> mapper后面的这四个参数,就是输...
MapReduce
wsfengye的博客
04-03 313
一、例子 如果想统计下过去10年计算机论文出现最多的几个单词，看看大家都在研究些什么，那收集好论文后，该怎么办呢？方法一：我可以写一个小程序，把所有论文按顺序遍历一遍，统计每一个遇到的单词的出现次数，最后就可以知道哪几个单词最热门了。这种方法在数据集比较小时，是非常有效的，而且实现最简单，用来解决这个问题很合适。方法二：写一个多线程程序，并发遍历论文。这个问题理论上是可以高度并发的，因为统计一...
MapReduce进阶与经典案例
chxlloli的博客
02-10 975
一，HDFS数据格式详解 数据存储空间是有限的，数据本身和增量是动态变化的，数据格式描述了数据保存在文件或者记录中的规则。HDFS中分为文件格式和压缩格式。 1，文件格式 文件格式按面向的存储形式不同，分为面向行和面向列的两大类文件格式。 面向行/列 类型名称 是否可切分 优点 缺点 适用场景 面向行 文本文件格式(.txt)
HBase+MapReduce案例
u010898743的博客
08-19 897
目前停车场现金统计报表使用日表，数据采用累加方式，存在冗余数据，保存数据时需先查询出对应条目加上这次数据累计再进行更新，高并发下存在问题，且无法按具体时间查询，代码逻辑也存在大量重复性代码，代码结构较差；统计类型数据不存在关联查询，适合使用非关系型数据库，可提高查询性能，这里选择HBASE。 1.阅读目前代码，梳理业务逻辑，重新设计实体类 统计数据包括包期充值、包期续费、包期退款、账户充值、账户退款、临时车缴费（称作收支类型）操作产生的交易行为，收支方式...
MapReduce 简单案例
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tian_1_2_3的博客
11-11 1万+
需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 数据格式准备如下： cd /export/servers vim wordcount.txt（加入以下内容） hello,world,hadoop hive,sqoop,flume,hello kitty,tom,jerry,world hadoop hdfs dfs -mkdir /wordcount/ hdfs dfs -put wordcount.txt /wordcount/ 定义一个mapper类： import org.apac
MapReduce架构
kw-home
09-30 2089
1.MapReduce架构(MRv1) MapReduce 也采用了 Master/Slave（M/S）架构。它主要由以下几个组件组成 ：Client、JobTracker、 TaskTracker 和 Task。下面分别对 这几个组件进行介绍。  　　（1）Client 　　 用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端 ；同时，用户可通过Clien
MapReduce的框架结构
东城庞太师
02-02 419
一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类实例进程： MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调 MapTask：负责map阶段的整个数据处理流程 ReduceTask：负责reduce阶段的整个数据处理流程 ...
MapReduce 之一：MapReduce体系结构
youbingchen的博客
06-25 4451
MapReduce是一种分布式并行编程。分布式程序运行在大规模计算机集群上，可以并行执行大规模数据任务，从而获得海量的计算能力。MapReduce相对传统的并行计算框架 传统并行计算框架 MapReduce 集群架构容错性 共享式（共享内存/g共享存储).容错性差 硬件/价格/扩展性 刀片服务器、高速网、SAN、价格贵、扩展性差 编程/学习难度 难 适用场景 实
MapReduce案例
~
12-28 1503
一个简单的MapRedude案例
MapReduce入门经典案例（Windows环境下）
2401_83817916的博客
04-02 587
每年转战互联网行业的人很多，说白了也是冲着高薪去的，不管你是即将步入这个行业还是想转行，学习是必不可少的。作为一个Java开发，学习成了日常生活的一部分，不学习你就会被这个行业淘汰，这也是这个行业残酷的现实。如果你对Java感兴趣，想要转行改变自己，那就要趁着机遇行动起来。或许，这份限量版的Java零基础宝典能够对你有所帮助。《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》点击传送门即可获取！” />
第7章 MapReduce
黄连福的博客
09-23 2067
第7章 MapReduce 7.1 概述 7.1.1 分布式并行编程 MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势？ 7.1.2 MapReduce 模型简介 •MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽 象到了两个函数：Map和Reduce •编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 •MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的 大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split）
MapReduce源码分析之架构分析1
chlaws的专栏
04-14 5313
前言     MapReduce的源码分析是基于Hadoop1.2.1基础上进行的代码分析。     本篇，将不会涉及代码部分的分析，只是简单分析map的整体架构，并介绍map与reduce的运行过程，主要是为后续的分析做一个铺垫。至于MapTask/ReduceTask的原理分析，JobTracker部分，以及TaskTracker如何启动一个Task这些都将在后续章节给出。 MR编程模型
MapReduce 1.x 及 2.x 架构解读
qq_39131779的博客
10-17 487
MapReduce 1.x 架构 MapReduce 1.x 采用 Master/Slave 架构，由全局唯一的 Jobtracker 和多个 TaskTacker 组成，并且在Client中提供一系列的api供编程和管理使用。其中各个组件的作用是： JobTracker &amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp
mapreduce实现序列化案例
最新发布
12-28
下面是一个简单的例子展示如何在一个基于Hadoop的MapReduce应用程序里实现自定义类型的序列化： #### 自定义类 `FlowBean` 此部分展示了怎样构建一个可以被序列化的类，在这里以流量统计为例说明了`FlowBean`的...
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