【总结】近期的几点技术心得总结

本文分享了在技术方案设计过程中的五个关键经验教训:方案需针对具体应用场景定制;新方案需不断修正完善;程序应具备良好的自适应能力;预留足够的扩展与管控入口;以及通过抽象、拆解和并行化降低系统复杂度。

 

近期做了好长时间的项目,很久没写文档了,这次的项目很难得的自己做了很多的技术方案,且以前有些不一样,现成直接可用方案并没有。 今天闲来总结几点:

 

1.技术方案大部分从应用场景出来的

技术方案是为了解决一个现成的问题。一个现成的很好的方案,可能在实施成本、冲突方面和项目不符。针对当前的场景也许一个现成的方案可行,但并不一定是最合适的。

 

2.新的技术方案往往面临需要不断修正

一个全新的方案上替换。在理论上成立之后,一定还有有考虑不全面的地方。尤其是一个已经面对几千万用户的互联网方案,各种各样的客户端环境并不是你所能预见的。在新的方案里,你是否考虑新方案对性能、容灾、稳定性上的影响。完备性上是否有对静态和非静态页面、SEO、对机器人访问、对所有用户浏览器的考虑。只有这些都考虑全了,方案才是真正可行的。而一个方案一开始不一定会完美,需要在过程中不断的面对这些问题并修正。往往理论上很简单的几行代码,会因为这些方面的细节考虑,而变成一个复杂的代码,对代码设计是有要求的。

 

3.程序的自适应

在设计一个程序的时候,程序的自适应很重要。如配置,要尽量多的基于约定,减少通过代码侵入。同时尽量多的给程序多一些可以配置的入口,约定的文件、编程式的、系统属性、甚至运行期的替换都要考虑。程序要自适应不同的场景,比如生产环境和开发环境,有很多配置的不同,在设计时要考虑对多个场景的自适应。比如要实现一个系统A对系统B的弱依赖,要考虑系统B不可用的时候A怎么自适应,以哪种模式运行,同时还要考虑系统B的接口恢复的时候,A怎么自适应恢复。同时以上情况还要考虑如何自适应区分生产环境的开发环境。

 

4.多保留一些可扩展的、管控的入口

尤其是对于要在大批量应用实施的通用组件。一定要考虑多一些扩展和管控的入口。也许不同的应用里有些不同的处理情况,所以在可预见范围内要给应用保留一些自己扩展的入口,解决不同的问题。同时由于大批量实施,不能因为一些小的变化就需要所有应用重新升级实施,应该保留一些管控入口,通过运行期可以修改的。比如通过配置一些开关、配置一些阀值,这些开关和阀值在运行期可以动态修改,这样就能很好的对一些通用功能管控。

 

5.抽象、拆解、并行化

看似一个庞大的系统,当能把它拆解成独立的小模块的时候,小模块角度来看也许并不复杂。拆解的艺术就是把复杂的问题简单化。这和map reduce的拆解有限相似,解决海量数据处理问题,往往看你怎么去把这个庞大的任务拆解成可以独立运行的小任务,这个是解决问题的关键。

 

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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