蓝桥等考Python组别十六级004

最新推荐文章于 2025-07-30 16:11:54 发布
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分类专栏： 蓝桥青少Python等考1-18级真题 文章标签： python 算法 数据结构 开发语言 青少年编程
这篇博客主要介绍了蓝桥等考Python组别的选择题和编程题。选择题部分涵盖集合操作，如并集、差集等；编程题包括计算字符串差集和模拟青蛙跳跃问题，涉及集合与循环操作。通过实例解析，帮助理解Python编程中的数据结构和算法应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

第一部分：选择题

1、Python L16 （15分）

下面集合类型操作符中，哪个符号表示并集？（    ）

  1. <
  2. |
  3. &
  4. -

正确答案：B

2、Python L16 （

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蓝桥等考Python组别十六级006
星卯教育-信奥教练tony
10-09 495
也就是说，平底锅的中心落到第x个洞的位置，可以打中位置x-1、x和x+1洞口的地鼠（如果有的话），被打中的地鼠回到洞中不再出来。第三行，以字符串形式输入m个不相同的正整数（大小在1~100范围内），相邻两个正整数用一个空格分隔，依次表示每次击打时平底锅落下的位置。已知玩家在一局游戏中击打了m次，以及每次击打时平底锅落下的位置x，请你算出还有几只地鼠没被打中。在一条直线上有等距的n个洞，每个洞口都有一只地鼠，下图是n=7的情景。第一行一个正整数n，为洞的数量（1
蓝桥等考Python组别一级004
星卯教育-信奥教练tony
09-26 276
在Python中，用下面哪个符号表示单行注释？以下关于Python语言的描述，不正确的是（ ）。在Python中运行下面程序的结果是（ ）。1、Python L1 （15分）2、Python L1 （15分）3、Python L1 （20分）4、Python L1 （50分）输出占一行，是一个字符串。
免费，Python蓝桥杯等级考试真题--第16级（含答案解析和代码）
05-29 877
Python中蓝桥杯算是含金量和难度最大的比赛之一，网上可以找到不少真题，不过要么零零散散要么付费才能解锁，而且大都是没答案和解析的，给学习者造成很大困扰。因此本文档打算整理历年等级考试、STEMA、省赛、国赛真题卷和解析，供大家学习参考。
蓝桥等考Python组别十六级01（集福卡）
2301_81610095的博客
05-23 561
5种福卡分别用数字字符1~5表示，还有一种“万能福”，用字符X表示，一张万能福可以代替任何一张福卡，万能福使用张数不限。每人如能在开奖日期之前，收集齐5种不同名称的福卡，就可以参加奖金池的分享。a='ABCDE'，b='BFG'，在a或b中至少出现过一次的字符有A、B、C、D、E、F、G，个数是7。如果不能，忽略万能福，按从小到大顺序，输出还缺少哪些福卡。如果小蓝收集到的全部福卡是4XX1，不能参与奖金分享，缺少2，3，5三种福卡。用一个字符串表示小蓝收集到的全部福卡，请你帮他看看，他能不能参与奖金分享。
蓝桥等考Python组别十六级06( 打地鼠)
2301_81610095的博客
05-23 391
也就是说，平底锅的中心落到第x个洞的位置，可以打中位置x-1、x和x+1洞口的地鼠（如果有的话），被打中的地鼠回到洞中不再出来。第三行，以字符串形式输入m个不相同的正整数（大小在1~100范围内），相邻两个正整数用一个空格分隔，依次表示每次击打时平底锅落下的位置。已知玩家在一局游戏中击打了m次，以及每次击打时平底锅落下的位置x，请你算出还有几只地鼠没被打中。在一条直线上有等距的n个洞，每个洞口都有一只地鼠，下图是n=7的情景。第一行一个正整数n，为洞的数量（1<=n<=100）；题目名称：不同字符的个数。
蓝桥等考Python组别十六级04（青蛙）
2301_81610095的博客
05-23 374
第三行，以字符串形式输入n个不相同的正整数（大小在1~20范围内），相邻两个正整数用一个空格分隔，依次表示每只青蛙的跳跃能力。有n只青蛙站在纸条的左边，每只青蛙都有一个x值，表示它的跳跃能力。已知每只青蛙的跳跃能力x，请计算所有青蛙完成跳跃之后，纸条上还有多少个格没被任何青蛙到达过。a='ABCDE'，b='BFG'，在b中但不在a中的字符有F、G，个数是2。还有1，2，5，7，10这5个格没被任何青蛙到达过。L=10，n=2，两只青蛙的跳跃能力分别是4和3，一个整数，为没被任何青蛙到达过的格子数量。
蓝桥等考Python组别八级004
星卯教育-信奥教练tony
09-29 344
像5，10，35这样的数都是5的倍数。输入一个整数n（n>=5），输出从1到n（包括1和n）范围内，所有5的倍数。输出从1到n（包括1和n）范围内，所有5的倍数，相邻两个数用一个空格隔开。有一个在线学习网站，每次登录会赠送2个学识币（网站的虚拟货币）。每学习1课时，需要先支付5个学识币，不够5个学识币不能学习。一个正整数n，表示小蓝账户的初始学识币数量。运行下面程序，输出的结果是（ ）。运行下面程序，输出的结果是（ ）。运行下面程序，输出的结果是（ ）。一个整数n（n>=5）。
蓝桥等考Python组别一级001
星卯教育-信奥教练tony
09-26 673
世界上第一台通用电子计算机ENIAC是在（ ）诞生的。关于Python的注释，下面说法错误的是（ ）。下面哪个不是Python的编程环境？1、Python L1 （15分）2、Python L1（15分）4、Python L1 （50分）3、Python L1（20分）输出占一行，是一个字符串。
力扣 Pandas 挑战（3）---数据操作
qq_66660756的博客
07-29 1019
本文介绍了6道力扣Pandas简单题的解题思路：1) 177.第N高的薪水 - 通过去重排序获取第N高工资；2) 176.第二高薪水 - 类似177题的简化版；3) 184.部门最高薪员工 - 使用分组和合并查询部门最高薪；4) 178.分数排名 - 使用dense_rank()实现连续排名；5) 196.删除重复邮箱 - 通过排序和去重保留最小id记录；6) 1795.产品价格重构 - 使用melt()将宽表转为长表。这些题目涵盖了Pandas数据处理的基本操作，适合初学者练习数据清洗、转换和分析。
Redis 键值对操作详解：Python 实现指南
AI浩
07-29 1015
场景推荐操作替代方案添加小数据SETHSET（对象）添加大数据HSET/MSET分批次添加添加临时数据SETEX删除小数据DELETEUNLINK删除大数据UNLINK无批量操作管道 + MSET/UNLINK单独命令添加操作使用set()添加单个键值对使用mset()批量添加多个键值对使用setex()添加带过期时间的键值对删除操作优先使用unlink()进行删除（尤其大型数据）仅在需要立即释放内存时使用delete()批量删除时结合管道提高效率。
Python Pandas.qcut函数解析与实战教程
皓月照山川的博客
07-27 828
想要将杂乱无章的连续数据转化为洞察力十足的离散等级吗？本篇文章将带你深入探索 Pandas 中实现“等频分箱”的利器——qcut 函数，彻底掌握数据分层的核心技巧。
Python快速入门(2025版)：常量、变量
iotzgq的博客
07-28 689
本文介绍了Python编程中常量和变量的核心概念。常量是固定不变的值（如数字100、圆周率3.14），用于组成运算表达式；变量则是可变的存储空间（如num1=100），用于临时保存数据以便后续处理。文章通过生活化类比（如购物篮）和编程示例，清晰区分了两者的用途与差异，并强调这是Python编程的重要基础。适合初学者快速理解基本概念，为后续学习打下基础。
Python游戏开发：Pygame全面指南与实战
LiuYiCheng123456的博客
07-29 890
Pygame是一个基于Python的开源游戏开发库，提供多媒体应用开发所需的图形、声音和输入功能。文章首先介绍了Pygame的特点、与其他游戏引擎的对比以及安装方法。然后详细讲解了创建游戏窗口的基础知识，包括初始化、主循环结构和基本绘图功能，并提供了简单绘图板的完整示例代码。最后介绍了图像处理与动画技术，涵盖图像加载、变换和动画实现原理，附有角色动画的实践示例。全文循序渐进地展示了使用Pygame开发2D游戏的核心技术要点。
基于Pygame的摩托车驾考模拟系统：架构设计与技术实现详解
nmdbbzcl的博客
07-29 1115
随着智能化教育的发展，传统的纸质考试正在向数字化、互动化转变。摩托车驾驶证考试作为交通安全教育的重要组成部分，需要一个既实用又高效的学习平台。本文将深入解析一个基于Python Pygame库开发的摩托车驾考科目一模拟考试系统，该系统不仅实现了完整的考试功能，还提供了分类训练、成绩统计、图片展示等多种学习辅助功能。功能模块具体功能技术实现题库管理支持txt格式题目导入，自动解析题目、选项、答案、解释文件I/O + 字符串处理考试模式模拟考试（随机100题）、分题型训练随机算法 + 分类过滤。
开发一个本地化的 RAG 智能体
champyin的博客
07-26 763
2. LangChain 的文本嵌入模块 HuggingFaceEmbeddings 会有层层依赖，安装时容易受挫，别怕，都给你梳理好了：HuggingFaceEmbeddings 依赖 sentence-transformers，sentence-transformers 依赖 torch，（torch 依赖 numpy，运行时才会暴露）。要开发 RAG 智能体，少不了要进行检索文档、调用大模型、调用工具等操作，这些操作都是最基础的标准动作，已经有开源的框架库帮我们封装好了，不需要我们从头来写。
应对 Python Asyncio 中的 CPU 密集型任务：策略与实战解析
windowshht的博客
07-28 822
本文探讨了在Python Asyncio中处理CPU密集型任务的策略。由于Asyncio专注于非阻塞I/O，直接执行CPU密集型任务会导致事件循环阻塞。文章提出了四种解决方案：1)使用线程池(asyncio.to_thread())将任务移至独立线程；2)利用进程池(ProcessPoolExecutor)实现多进程并行；3)采用优化库如NumPy加速计算；4)将大任务切片为小块交替执行。通过代码示例展示了线程池计算阶乘、进程池求和、NumPy加速运算等方法，并提供了图像处理的实践案例。最后强调保持事件循环
【公有云部署模型】yolo模型公有云部署
最新发布
weixin_37763484的博客
07-30 258
部署yolo模型，提供公网api访问接口
XtestRunner一个比较好用好看的生成测试报告的工具
金玉满堂的博客
07-29 493
self.assertEqual(self.driver.title, "错误标题") # 故意失败。HTMLTestRunner(stream=f, title="Web测试报告").run(suite)smtp_server="smtp.qq.com", # 邮件服务器（如QQ邮箱为smtp.qq.com）smtp_password="your_auth_code", # 授权码（非密码）smtp_user="your_email@qq.com", # 发件人邮箱。
Python Multiprocessing 进程池完全教程：从理论到实战
大模型大数据攻城狮的专栏
07-26 745
任务类型：进程池最适合 CPU 密集型任务（如科学计算、图像处理），I/O 密集任务考虑线程池或混合模式。进程数：通常设为 CPU 核心数的 1-2 倍，动态调整以适应任务规模。异常管理：用 try-except 捕获子进程异常，异步任务用 get(timeout) 防止卡死。数据优化：用共享内存（Array、Value）或队列减少序列化开销。调试利器：日志、性能分析工具（cProfile、psutil）是排查问题的好帮手。实战为王：多尝试真实场景（如爬虫、图像处理、科学计算），理论结合实践才能真正掌握。
蓝桥等考Python组别11级 第4个数
01-21
### 关于蓝桥杯 Python 组别 11 级第四题 对于蓝桥杯 Python 组别的具体题目，特别是提到的11级中的第四题，并未直接提及该特定级别的编号以及对应的第四题详情。然而，基于过往的比赛模式和出题风格可以推测这类竞赛通常会涉及算法设计、数据结构应用等方面的知识。 考虑到提供的参考资料主要集中在第14届的具体情况[^1]，而询问的是不同年份（假设这里所说的“11级”指的是第11届比赛）的情况，则可能无法直接找到完全匹配的信息。但是可以从相似类型的题目中获取灵感来构建一个合理的解释或示范解法。 #### 构建类似的编程挑战场景 假定目标是在一系列字符串列表中找出最长连续递增子序列的问题，这与给定的小蓝偏好递增事物的情景相吻合[^3]。下面是一个简化版的例子： ```python def longest_increasing_subsequence(names): """ 找到并返回由输入名单组成的最长严格递增子序列。 参数: names (list): 字符串名称列表 返回: list: 符合条件的最大长度递增子集 """ dp = [[name] for name in names] max_length_seq = [] for i in range(len(names)): current_name = names[i] for j in range(i): prev_name = names[j] if prev_name < current_name and len(dp[j]) + 1 > len(dp[i]): dp[i] = dp[j].copy() + [current_name] if len(dp[i]) > len(max_length_seq): max_length_seq = dp[i] return max_length_seq # 测试案例 test_names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"] result = longest_increasing_subsequence(test_names) print(f"The selected visitors for the morning session are: {', '.join(result)}") ``` 此代码实现了寻找最长递增子序列的功能，适用于处理按字典序排列的人名集合。通过动态规划的方法遍历所有人名组合，最终得到满足条件的结果。
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