decom

1、

[原创][android反编译小结]apktool/ AXMLPrinter2.jar/ dex2jar.bat/ jd-gui/  

http://www.eoeandroid.com/thread-66268-1-1.html


2、Eclipse反编译插件: Jodeclipse与JadClipse

http://blog.youkuaiyun.com/wang_fangyong/article/details/5866778

我个人建议安装jadClipse,效果比jodeclipse好。。。。

-------------------Jodeclipse:2008-03-18,   http://sourceforge.net/projects/jodeeclipse/files/Plugin/

JadClipse3.3  2007-04-11       http://sourceforge.net/projects/jadclipse/files/?source=navbar

http://www.varaneckas.com/jad/


class专用

dava(Soot: a Java Optimization Framework的一部分)

http://www.sable.mcgill.ca/soot/soot_download.html

eclipse:http://www.sable.mcgill.ca/soot/eclipse/updates/

http://www.bodden.de/2008/08/21/soot-command-line/


一、apk

1、apktool:apk的解包(资源与smali)与打包

谷歌提供的apk工具   官:http://code.google.com/p/android-apktool/


2、DoAPK:国内做的apktool的gui界面,解包、打包、签名


3、Virtuous Ten Studio:国外的gui界面

官:http://www.virtuous-ten-studio.com/index.php/downloads


【201513】

Apkdb_v2.0.0_20151122,反编译出资源、smali。




二、xml

apk内的xml经过了压缩,直接打开是乱码

AXMLPrinter2:解压xml



三、dex

dex2smali:

1、smali与baksmali:dex与smali的相互转换

官方:http://code.google.com/p/smali/downloads/list,20120214


2、dedexer:dex2ddx


3、Dexdump:

模拟器自带的工具,将dex转化为Dalvik的字节码


4、dex2jar :是一个用来将 Android 的 Dalvik Executable (.dex) format 文件转成 Java 类文件(jar)的工具,可以同时解压xml

官:http://code.google.com/p/dex2jar/downloads/list


5、DiPiPiApk:国内自主的dex与smali转化工具,据说“转化smali效果比apktool好”


----------------------------------------------------------

反编译后的java源码匿名内部类.boolean 变量,还有for()循环语句,switch case语句,这几个是有些问题的,要调整的,其他的都还好,类似R.id.xxbtn,这个你就要将那些数字和R文件中对应起来



八、smali语法

http://pallergabor.uw.hu/androidblog/dalvik_opcodes.html        Dalvik opcodes,smali操作符

http://blog.youkuaiyun.com/uiop78uiop78/article/details/7186638     摘抄的smali语法

【201512】

smail反编译为java:Smali2Java.1.0.0.558.zip

----效果不好,提示代码经过了优化

----使用旧版yd测试,文件名、方法名、变量名显示正常、但内容太只包含import、空方法、变量声明;Apkdb全部反编译为smali,文件名全部错误

http://blog.youkuaiyun.com/chenrunhua/article/details/41250613,APK反编译之一:基础知识--smali文件阅读

### Retinex 图像增强分解方法 #### 理论基础 Retinex理论旨在模拟人类视觉系统的特性,在图像处理领域主要用于解决光照不均匀的问题。通过该算法可以有效地分离出反射分量\( R \),进而提升图像质量并改善视觉效果[^3]。 #### 数学模型 为了更好地理解和实现Retinex算法中的分解过程,通常会将原始输入图像\( S(x,y) \)视为反射率\( R(x,y) \)与光照成分\( L(x,y) \)相乘的结果: \[ S(x, y)=R(x, y)\cdot L(x, y)+\epsilon \] 其中\( \epsilon \)代表噪声项。为了简化计算,一般会在对数空间内操作,即将上述表达式转化为加法形式: \[ log(S(x, y))=log(R(x, y))+log(L(x, y))+log(\epsilon ) \] 这样做的好处是可以利用线性滤波器来近似求解复杂的非线性方程组。 #### SSR(Single Scale Retinex) 对于单尺度Retinex而言,主要采用高斯低通滤波作为路径函数\( G(r,c;\sigma _{d}) \),以此估算局部平均亮度值\( L_{ssr}(x,y) \)[^1]: ```matlab function ssr_img = singleScaleRetinex(img, sigma) % 单尺度retinex算法 img_log = log(double(img) + 1); % 对原图取自然对数 size_img = size(img); for i = 1:size_img(1) for j = 1:size_img(2) window = fspecial('gaussian', round(3*sigma), sigma); l_ssr(i,j,:) = imfilter(img_log(:,:,i,:),window,'replicate'); end end ssr_img = exp(img_log - l_ssr); end ``` 此代码片段展示了如何使用MATLAB编写一个简单的SSR版本。需要注意的是实际应用时可能还需要考虑边界条件等问题。 #### MSR(Multi-Scale Retinex) 多尺度Retinex则进一步改进了这一思路,引入多个不同大小的卷积核来进行多次运算,并最终汇总得到更精确的结果。具体来说就是分别选取几个特定的标准差参数\( {\sigma }_{{d}_{k}} \)(比如98、200、300像素宽度对应的σ值),然后按照权重组合各个层次上的输出形成总的响应矩阵\( MSR \): \[ MSR=\sum w_k\cdot SSR({\sigma}_{{d}_{k}}) \] 这里不再给出完整的Matlab程序,因为涉及到更多细节配置以及性能优化措施。 #### MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) 带颜色校正机制的MSRCR不仅继承和发展了前两种技术的优点,还特别加入了色彩平衡环节以防止过度饱和现象的发生。整个流程大致如下所示: 1. 计算各通道下的MSR; 2. 应用伽玛矫正因子γ调节整体明暗程度; 3. 加入色度补偿系数α控制RGB三者间比例关系; 4. 输出经过归一化后的最终效果图。 综上所述,无论是哪种具体的变体方案都离不开最根本的思想——通过对数变换把原本难以直接处理的数据映射到易于分析的新维度上去;再借助合适的工具完成目标提取工作即可达到预期目的[^4]。
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