二、基于storm的爬虫设计方案构想

本文探讨将Storm应用于爬虫系统中,实现分布式爬虫,通过调整资源分配优化系统性能,利用Storm的实时流处理能力提升数据抓取效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于storm的爬虫设计方案构想

 

这是一个令人振奋的构想

  最近在弄storm,之前又弄过爬虫,所以把两者结合起来我觉得还挺有意思的。我们知道爬虫是从网络上获取数据经过一些处理保存到本地,作为自己的业务数据等。所以其从输入到输出其实就是一个数据流不断的流经系统。storm作为实时流处理的利器,其使我们非常方便的对系统各部件的并发进行rebalance,所以如果将其用在自己的爬虫中我们的爬虫就可以分布式了,例如:下载比较慢,那么我们就给下载部件添加运行资源、若解析慢就为解析添加资源,而且sotrmUI中提供的很多参数可以作为系统调优的依据,也可以方便我们找到系统瓶颈。

上图

  具体的爬虫设计这里不便介绍,大致都一样,storm的资料网络上也很多,而且学习成本比hadoop要小很多,这里直接上图了,大家有好的想法好的思路一块儿拿出来讨论!!!!



 

图1、StormWeiboCrawler

这是一张简单的构想图,没有那么细



 图2、StormTopo

这是一张来源于网络的,在storm内部topo图案例

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值