解决Hash冲突常用方法

最新推荐文章于 2024-10-19 17:56:17 发布
最新推荐文章于 2024-10-19 17:56:17 发布
阅读量593 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 算法学习 文章标签： hash冲突解决方法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abe_abd/article/details/84886387
本文详细介绍了四种解决哈希表冲突的主要方法：开放地址法包括线性探测、平方探测和双散列函数探测；链地址法，如HashMap中使用的数组+链表结构；再哈希，使用多个哈希函数；以及建立公共溢出区来处理溢出数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、开放地址法：从发生冲突的单元起，按照一定的顺序从哈希表中找出一个空白单元，然后把冲突元素存入该单元的方法；所需长度>=元素个数；开放地址中解决冲突的方法：线性探测法、平方探测法、双散列函数探测法；

二、链地址法：也就是数组+链表，将冲突的元素存入数组后面的链表中，hashmap中使用的方法就是链地址法；

三、再哈希：同时构造多个不同的哈希函数，第一个哈希函数冲突，使用第二个，以此类推；

四、建立公共溢出区：将哈希表分为公共表和溢出表，发生溢出时，将溢出数据存入溢出区；

 

Hash冲突解决方案总结
Martin_rui的博客
06-04 1013
原理是当发生hash冲突时，会以当前地址为基准，然后根据寻址方法（探查寻址），去寻找下一次地址。若依旧发生冲突，则继续寻址，直到找到一个空的位置为止。通用的散列函数形式为：其中h[key]为哈希函数、hi为算出的存储地址、m 为hash表的长度、i称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。
解决hash冲突的三个方法
weixin_53341657的博客
01-21 529
通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲突，但一般不可能完全避免冲突，因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的方法。常用的解决冲突方法有以下四种： 开放定址法 这种方法也称再散列法，其基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。这种方法有
如何解决hash冲突
01-21
1)冲突是如何产生的？ 　　上文中谈到，哈希函数是指如何对关键字进行编址的规则，这里的关键字的范围很广，可视为无限集，如何保证无限集的原数据在编址的时候不会出现重复呢？规则本身无法实现这个目的。举一个例子，仍然用班级同学做比喻，现有如下同学数据 张三，李四，王五，赵刚，吴露….. 假如我们编址规则为取姓氏中姓的开头字母在字母表的相对位置作为地址，则会产生如下的哈希表 位置 字母 姓名 0 a 1 b 2 c … 10    L     李四 … 22 W 王五，吴露 .. 25  Z  张三，赵刚 我们注意
Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法
seulzz的博客
08-14 1万+
Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法  1， 开放定址法：  所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入  公式为：fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1)  ※ 用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列
解决hash冲突的四个方法
liwenxia626的专栏
07-23 1460
转自：https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 优缺点 开放散列（open hashing）/ 拉链法（针对桶链结构） 封闭散列（closed hashing）/ 开放定址法 通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲...
解决Hash冲突的方法
热门推荐
蓝海风的博客
08-28 3万+
虽然我们不希望发生冲突，但实际上发生冲突的可能性仍是存在的。当关键字值域远大于哈希表的长度，而且事先并不知道关键字的具体取值时。冲突就难免会发 生。另外，当关键字的实际取值大于哈希表的长度时，而且表中已装满了记录，如果插入一个新记录，不仅发生冲突，而且还会发生溢出。因此，处理冲突和溢出是 哈希技术中的两个重要问题。 1、开放定址法     　用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探...
如何解决哈希冲突？
m0_62965917的博客
09-23 4025
哈希表就是通过散列函数将键映射到定值，简单来说就是一个键对应一个值。而通过散列函数映射时将两个键映射到了同一个值，即这两个键将被哈希表映射到同一个位置，这种情况就被称为哈希冲突。
java开放地址法和链地址法解决hash冲突的方法示例
08-25
开放地址法是一种常用的解决 Hash 冲突的方法。该方法的基本思想是，当 Hash 冲突发生时，通过查找数组的一个空位，将数据插入进去，而不再用 Hash 函数计算获取数的下标。下面是一个使用开放地址法解决 Hash 冲突的...
基于Git的常用撤销技巧与解决冲突方法(推荐)
10-19
本文将为大家介绍一些基于Git的常用撤销技巧以及解决代码冲突的方法。 首先，我们来了解几个常用的Git撤销命令及其使用场景： 1. `git checkout`：此命令有多个用法，可以用来切换分支或丢弃本地未提交的修改。若...
6.jdk1.7与1.8解决Hash冲突方法
郑学炜的技术博客
03-15 2461
在Java 8 之前，HashMap和其他基于map的类都是通过链地址法解决冲突，它们使用单向链表来存储相同索引值的元素。在最坏的情况下，这种方式会将HashMap的get方法的性能从O(1)降低到O(n)。为了解决在频繁冲突时hashmap性能降低的问题，Java 8中使用平衡树来替代链表存储冲突的元素。这意味着我们可以将最坏情况下的性能从O(n)提高到O(logn)。在Java 8中使用常量T...
hash冲突的解决方法
dzyls的笔记
08-23 802
开放定址法 这种方法也称再散列法，其基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。 再哈希法 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数： Hi=RH1（key） i=1，2，…，k 当哈希地址Hi=RH1（key）发生...
hash冲突的解决办法
m0_75199504的博客
10-07 460
当关键字key的哈希地址p=H(key)发生冲突，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，若p1仍然冲突，再以p1基础，计算出p2，以此类推，则到pi不冲突。提供多个哈希函数，如果第一个哈希函数计算出来key的哈希值冲突了，则使用第二个哈希函数计算key的哈希值。即 Hi = （H（key） + di） % m （i = 1， 2， 3 ... n）将哈希表分为基本表和溢出表，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。1）适用总数经常变化的情况（因为链表中各结点是动态申请的）。优点：不易产生聚集。
hash冲突怎么解决？
最新发布
rnnf_yyds的博客
10-19 997
然后以初始哈希值为起点，按照步长依次探测哈希表中的下一个位置，直到找到一个空位置为止。假设有数据项需要存储到哈希表中，首先使用哈希函数1计算出一个位置，如果该位置已被占用，就使用哈希函数2计算新位置，如果还是被占用，继续使用哈希函数3等，直到找到一个空位置来存储该数据项。准备多个不同的哈希函数。当发生哈希冲突时，使用第一个哈希函数计算得到的位置被占用，就使用第二个哈希函数再次计算新的位置，以此类推，直到找到一个空位置为止。：当发生哈希冲突时，顺序地在哈希表中探测下一个位置，直到找到一个空位置为止。
hash冲突解决方法总结
qq_32720539的博客
03-19 315
hash冲突解决办法                            -------------------主要有三种开放地址法链地址法再哈希法    附加：公共溢出区法1.开放地址法    思想就是，按照一定策略，重新在数组中找位置，直到找到空位为止；（注：所有元素都在数组中）    细分为三种策略：    1.线性探查策略  探查序列为1,2,3...    2.平方探查策略 探查序列为...
解决Hash冲突的方法总结
Swust_ZzK的博客
07-24 758
Hash碰撞冲突 我们知道，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。如下将介绍如何处理冲突，当然其前提是一致性hash。 1.开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m-1) 其中，m为哈希...
哈希冲突如何解决，请看这里！
杨海吉
10-13 875
文章目录一、哈希表简介二、解决Hash冲突的方式1.线性探测法：2.链地址法(拉链法)：三、代码实现四、效果演示 一、哈希表简介 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 记录的存储位置=f(关键字) 这里的...
Hash算法解决冲突的方法
wppi的博客
09-27 494
Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1， 开放定址法： 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入 公式为：fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单...
二、解决Hash冲突的主要方法
WeDoi的博客
06-28 706
二、解决Hash冲突的主要方法 1、几个概念     (1)什么是hash表?         散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键值对直接进行访问的数据结构。它通过建立关键字和存储位置之间的一个确定的对应关系f,使得，每个关键字与结构中唯一一个存储位置相对应。这个对应关系f叫做哈希函数,存放记录的数组叫做哈希表。     (2)什么是冲突?         对于不同的关
hash表的hash函数以及冲突解决方法
qq_37789586的博客
04-14 1330
Hash表的hash函数，冲突解决方法有哪些。 哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希表的实现主要需要解决两个问题，哈希函数和冲突解决。哈希函数哈希函数也叫散列函数，它对不同的输出值得到一个固定长度的消息摘要。理想的哈希函数对于不同的输入应该产生不同...
链表法解决hash冲突
07-13
链表法（Chaining）是一种常用的解决哈希冲突的方法之一。当发生哈希冲突时，即两个不同的键经过哈希函数计算得到相同的哈希值，链表法将冲突的键值对存储在同一个桶中，并使用链表（或其他数据结构）将它们连接起来...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值