K8s新手系列之ReplicaSet资源

最新推荐文章于 2025-08-05 20:23:37 发布
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文章标签： kubernetes docker 容器
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abcy071213/article/details/148512689


目录在这里嗷~，如有问题请私信我进行修改~

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概述

官网地址：ReplicaSet | Kubernetes

ReplicaSet简称rs，其主要作用和ReplicationController一样，保证一定数量的pod正常运行，它会持续监听这些Pod的运行状态，一旦Pod发生故障，就会重启或重建。同时它还支持对pod数量的扩缩容和镜像版本的升降级。

相较于ReplicationController而言，ReplicaSet更加轻量级，且功能更强大，支持正则匹配Pod。

想要学习ReplicationController可以查看这篇文章：K8s新手系列之ReplicationController资源

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ReplicaSet的作用

  • 副本管理：ReplicaSet 的核心功能是保证在任何时候都有指定数量的 Pod 副本在运行。如果有 Pod 意外终止，ReplicaSet 会自动创建新的 Pod 来替代它；如果 Pod 数量过多，它会删除多余的 Pod。

  • 集群扩容和缩容：用户可以通过修改 ReplicaSet 中的副本数量来轻松地对应用进行扩容或缩容。

  • 灵活的标签选择器

    • 集合式选择器：与 ReplicationController 仅支持等式选择器不同，ReplicaSet 支持更灵活的集合式选择器，如 in、notin、exists 等。这使得 ReplicaSet 能够更精确地选择要管理的 Pod，提高了标签选择的灵活性和表达能力。

    • 动态匹配 Pod：通过标签选择器，ReplicaSet 可以动态地匹配符合条件的 Pod。即使在 ReplicaSet 创建之后，只要有新的 Pod 被创建且其标签符合 ReplicaSet 的选择器，这些 Pod 就会被纳入 ReplicaSet 的管理范围。

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ReplicaSet资源配置文件详解

可以通过kubectl explain rs查看创建ReplicaSet需要的字段

示例：

 

[root@node01 ~]# kubectl explain rs
KIND: ReplicaSet
VERSION: apps/v1
DESCRIPTION:
ReplicaSet ensures that a specified number of pod replicas are running at
any given time.
# fileds字段中的内容已进行截取
FIELDS:
apiVersion <string>
kind <string>
metadata <Object>
spec <Object>
status <Object>
 

通过上述可以发现定义ReplicaSet的资源文件和定义Pod一样，也需要apiVersion、kind、metadata、spec等字段。
 

但是spec字段中有三个字段，需要注意，分别是replicas、selector、template。如下：
 

 

[root@node01 ~]# kubectl explain rs.spec
KIND: ReplicaSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
Spec defines the specification of the desired behavior of the ReplicaSet.
More info:
https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status
ReplicaSetSpec is the specification of a ReplicaSet.
FIELDS:
minReadySeconds <integer>
# minReadySeconds 规定了一个时间阈值，只有当 Pod 保持就绪状态的时间达到或者超过这个阈值，并且在此期间 Pod 内的任何容器都没有崩溃，这个 Pod 才会被视为可用。
replicas <integer>
# 定义Pod的副本数量
selector <map[string]string>
# 标签选择器，这里指定Pod定义的标签
template <Object>
# 定义Pod的模板
 

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创建ReplicaSet
 

这里我们创建三个Pod副本
 示例：
 

 

# 定义资源文件
[root@node01 ~/rs]# cat rs-nginx.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: rs-nginx-1
namespace: default
labels:
app: rs-nginx
spec:
# 定义Pod的副本数量
replicas: 3
# 标签选择器，这里和Pod的Label保持一致
selector:
# 匹配Pod的Label
matchLabels:
app: nginx
# 定义Pod的模板，只需要定义metadata和spec两个字段即可
template:
metadata:
name: pod-nginx
labels:
app: nginx
spec:
restartPolicy: Always
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
# 创建ReplicaSet
[root@node01 ~/rs]# kubectl apply -f rs-nginx.yaml
 

 

查看对应的ReplicaSet和Pod
 

查看ReplicaSet
 

 

[root@node01 ~/rs]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs-nginx-1 3 3 3 93s
 

查看Pod
 

 

[root@node01 ~/rs]# kubectl get po | grep rs-nginx
rs-nginx-1-6rb9p 1/1 Running 0 2m
rs-nginx-1-ssdhv 1/1 Running 0 2m
rs-nginx-1-vzn2x 1/1 Running 0 2m
 

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验证ReplicaSet的副本管理
 

ReplicaSet 的核心功能是保证在任何时候都有指定数量的 Pod 副本在运行。如果有 Pod 意外终止，ReplicaSet 会自动创建新的 Pod 来替代它；如果 Pod 数量过多，它会删除多余的 Pod。
 

当我们删除创建好的Pod时，Replicaset会发生什么呢？
 

 

# 删除上面创建的所有Pod
[root@node01 ~/rs]# kubectl delete po rs-nginx-1-6rb9p rs-nginx-1-ssdhv rs-nginx-1-vzn2x
pod "rs-nginx-1-6rb9p" deleted
pod "rs-nginx-1-ssdhv" deleted
pod "rs-nginx-1-vzn2x" deleted
# 查看rs，发现其副本数量还是3个
[root@node01 ~/rs]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs-nginx-1 3 3 3 5m17s
# 查看Pod，发现对应的Pod还是3个，通过AGE字段发现是新创建的
[root@node01 ~/rs]# kubectl get po | grep rs-nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rs-nginx-1-6h7fv 1/1 Running 0 22s
rs-nginx-1-fhkm9 1/1 Running 0 22s
rs-nginx-1-l5njb 1/1 Running 0 22s
 

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验证Replicaset的扩缩容
 

 

验证扩容
 

我们将rs的副本数量调整成5，看看会发生什么？
 

 

[root@node01 ~/rs]# cat rs-nginx.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: rs-nginx-1
namespace: default
labels:
app: rs-nginx
spec:
# 将副本数量修改成5
replicas: 5
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
name: pod-nginx
labels:
app: nginx
spec:
restartPolicy: Always
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
# 重新应用它
[root@node01 ~/rs]# kubectl apply -f rs-nginx.yaml
replicaset.apps/rs-nginx-1 configured
 

查看一下Pod的变化：
 

 

[root@node01 ~/rs]# kubectl get po | grep rs-nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rs-nginx-1-6h7fv 1/1 Running 0 4m17s
rs-nginx-1-fhkm9 1/1 Running 0 4m26s
rs-nginx-1-l5njb 1/1 Running 0 4m26s
rs-nginx-1-t75z7 1/1 Running 0 8s
rs-nginx-1-tdvbr 1/1 Running 0 8s
 

通过上述发现Pod副本数量由3个变成了5个，查看AGE字段，发现有两个Pod是新建的状态。
 

 

验证缩容
 

同理，我们将副本数量调整成1，看看会发生什么？
 

 

[root@node01 ~/rs]# cat rs-nginx.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: rs-nginx-1
namespace: default
labels:
app: rs-nginx
spec:
# 将Pod数量调整成1
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
name: pod-nginx
labels:
app: nginx
spec:
restartPolicy: Always
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
# 重新应用它
[root@node01 ~/rs]# kubectl apply -f rs-nginx.yaml
replicaset.apps/rs-nginx-1 configured
 

查看一下：
 

 

# 查看rs
[root@node01 ~/rs]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs-nginx-1 1 1 1 11m
# 查看Pod
[root@node01 ~/rs]# kubectl get po | grep rs-nginx
rs-nginx-1-fhkm9 1/1 Running 0 6m33s
 

通过上述发现，Pod的数量由5个缩减成1个
 

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Replicaset的标签选择器
 

Replicaset的标签选择器分为两类，一类是等式选择器，另一类是集合选择器
 

 

等式选择器
 

等式选择器通过 =、==（两者含义相同）或者 != 来筛选标签。其通过spec.selector.matchLabels来实现。
 

示例：
 

 

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: rs-nginx-1
namespace: default
labels:
app: rs-nginx
spec:
replicas: 1
selector:
# 等式选择器
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
name: pod-nginx
labels:
app: nginx
spec:
restartPolicy: Always
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
 

 

集合选择器
 

集合选择器借助 in、notin、exists、DoesNotExist 这些操作符来筛选标签。
 

  • in：用于选取标签值在指定集合内的 Pod。
  • notin：用于选取标签值不在指定集合内的 Pod。
  • exists：用于选取具有指定标签的 Pod，不考虑标签的值。
  • DoesNotExist：用于选取不具有指定标签的 Pod，不考虑标签的值。
 

其通过spec.selector.matchExpressions来实现
 

示例：
 

 

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: nginx-replicaset-set
spec:
replicas: 3
selector:
# 集合选择器
matchExpressions:
# key：指定Label的key，operator：表示操作符，value：表示Label的value
- {key: app, operator: In, values: [nginx]}
- {key: env, operator: NotIn, values: [development, testing]}
template:
metadata:
labels:
app: nginx
env: production
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
 

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管理Replicaset
 

 

查看Replicaset
 

语法：
 

 

kubectl get rs <rs-name> -n <namespace-name>
 

示例：
 

 

[root@node01 ~/rs]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
rs-nginx-1 1 1 1 25m
 

 

修改Replicaset
 

由两种方式，一种是通过kubectl edit rc <rc-name>来进行修改，会打开一个类似vim的界面，修改其对应的值即可，最后wq保存即可应用你的配置.
 另一种方式则是修改对应的资源文件，最后使用kubectl apply -f <file>即可。
 

 

删除Replicaset
 

语法：
 

 

kubectl delete rc <rc-name> -n <namespace-name>

                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  abcy071213
                
              
            

            

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【K8S系列】深入解析 k8s：入门指南(一)

				
			

			

				

					颜淡慕潇
				

				

					03-16
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
了解容器技术、k8s、各大厂商使用k8s的情况理解掌握k8s的核心对象、架构层面掌握k8s的安装方式k8s常见问题的解决方案有了前面内容的铺垫，现在我们来正式看下Kubernetes 是什么吧他简称k8s,是谷歌开源的容器集群管理系统，他的前身Borg是一直以来都被誉为 Google 公司内部最强大的“秘密武器”。这个说法，虽然有些夸张，但不算是吹牛可以看到，上图中，Borg处于架构最底层。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
K8s新手系列之初始Deployment资源

				
			

			

				

					weixin_34348050的博客
				

				

					05-05
					
					39
					
				

			

		

		

			
				
Deployment简称deploy，Deployment 用于管理运行一个应用负载的一组 Pod，通常适用于无状态的应用。为了更好的解决服务编排的问题，kubernetes在V1.2版本开始，引入了Deployment控制器。值得一提的是，这种控制器并不直接管理pod，而是通过管理ReplicaSet来间接管理Pod，即：Deployment管理ReplicaSet，ReplicaSet管理Pod。所以Deployment比ReplicaSet功能更加强大。K8s新手系列之ReplicaSet资源。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
K8s新手系列之K8s中的资源

				
			

			

				

					dsgdauigfs的博客
				

				

					04-28
					
					1218
					
				

			

		

		

			
				
kubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。kubernetes的最小管理单元是pod而不是容器，所以只能将容器放在Pod中，而kubernetes一般也不会直接管理Pod，而是通过Pod控制器来管理Pod的。在kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理kubernetes。Service：为 Pod 提供稳定的网络端点（负载均衡）。

			
		

	





	

		

			

				
					
K8s 入门指南（K8s Beginner‘s Guide）

				
			

			

				

					Linux运维老纪的博客
				

				

					01-16
					
					1052
					
				

			

		

		

			
				
‌Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排和管理平台，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。‌它由Google开发，并支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理等功能。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，提供了应用部署、规划、更新和维护的一种机制。本章详细介绍k8s入门知识

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
k8s资源清单+控制器+service+实战项目实现

				
			

			

				

					weixin_44593531的博客
				

				

					08-01
					
					934
					
				

			

		

		

			
				
集群资源分布：
主要分为三种

名称级别分布
只在此名称级别下生效。例如k8s本身的系统组件是放在它本身的kube-system下的，因此我们在执行kubectl get pod -n default指令时就看不见系统本身的组件。
集群级别
不管在什么名称空间下，我在全局查询的过程中都可以看到，也就是说我们在定义的时候不指定集群，给他赋予一个全局访问的权限。
元数据型
给我们提供一个指标，通过指标进行操作

k8s中所有的内容都被抽象为资源，资源实例化以后，叫做对象
k8s中有哪些资源
名称空间级别：

工

			
		

	





	

		

			

				
					
K8s简单介绍

				
			

			

				

					Demo_lu的博客
				

				

					08-12
					
					1328
					
				

			

		

		

			
				
K8s重要节点组件以及工作流程介绍一、K8S简介二、K8S集群架构与组件1、自我修复2、弹性伸缩3、自动部署和回滚4、服务发现和负载均衡5、机密和配置管理6、存储编排7、批处理三、Kubernetes集群架构与组件1、Master节点（1）kube-apiserver（2）kube-controller-manager（3）kube-scheduler2、Node节点（1）kubelet（2）kube-proxy（3）docker或rocket3、etcd 配置存储中心四、Kubernetes核心概念五、常

			
		

	





	

		

			

				
					
k8s教程-零基础快速入门

				
			

			

				

					10-14
				

			

		

		

			
				
这个“k8s教程-零基础快速入门”很显然是为那些对Kubernetes感兴趣但尚未接触过的新手设计的。在这个教程中，你将学习到Kubernetes的基本概念、核心组件以及如何在实践中应用它们。  首先，Kubernetes的核心概念包括...

			
		

	





	

		

			

				
					
查看部署在K8S服务的资源使用情况

					
最新发布

				
			

			

				

					北冥的博客
				

				

					08-05
					
					312
					
				

			

		

		

			
				
目标命令实时 CPU/内存使用资源请求/限制JVM 内部 GC 状态堆内存详情日志分析✅ 推荐先运行，这是最直接的方式。如果你还没有安装，请联系集群管理员安装，否则无法使用。

			
		

	





	

		

			

				
					
k8s云原生rook-ceph pvc快照与恢复（上）

				
			

			

				

					虽非技冠群英首，愿与同道共长歌； 大鹏一日同风起，扶摇直上九万里；
				

				

					08-01
					
					772
					
				

			

		

		

			
				
k8s云原生rook-ceph pvc快照与恢复（上）

			
		

	





	

		

			

				
					
本机部署K8S集群

				
			

			

				

					EmpressL的博客
				

				

					08-05
					
					448
					
				

			

		

		

			
				
Vagrantfile文件版本如下。

			
		

	





	

		

			

				
					
如何玩转 Kubernetes    K8S

				
			

			

				

					m0_37843156的博客
				

				

					08-03
					
					676
					
				

			

		

		

			
				
可以通过kubectl explain pod 查看pod yaml定义的顶级属性，然后通过类似 kubectl explain pod.{顶级属性}查看二级属性的细节定义。下面给出一个pod资源定义的样例，对pod的描述有一个初步了解。apiVersion: v1  #与k8s集群版本有关，使用 kubectl api-versions 即可查看当前集群支持的版本kind: Pod   #该配置的类型，我们使用的是Pod。

			
		

	





	

		

			

				
					
K8s Master状态NotReady

				
			

			

				

					Black794的博客
				

				

					08-05
					
					132
					
				

			

		

		

			
				
Kubernetes集群中k8s-master02节点状态显示为NotReady，经排查发现kubelet客户端证书已过期。错误日志显示证书于2024-12-05到期，且无法加载bootstrap配置文件。通过检查/var/lib/kubelet/pki目录发现使用的是旧证书kubelet-client-2024-08-19-08-12-55.pem。解决方案是备份并修改/etc/kubernetes/kubelet.conf文件，替换其中的client-certificate和client-key-dat

			
		

	





	

		

			

				
					
k8s+isulad 国产化技术栈云原生技术栈搭建2-crictl

				
			

			

				

					潮落拾贝
				

				

					08-03
					
					284
					
				

			

		

		

			
				
在后续安装过程中，发现这个阶段不用配置cni和安装isulad的网络插件，因为使用kubeadm reset 重新安装k8s时还需要删除sudo rm -rf /etc/kubernetes/pki /var/lib/etcd /etc/cni/net.d/ 所以前面的网络配置没有意义，k8s的网络是通过后续的calico组件的安装建立起来的，所以前面使用DeepSeek查找的解决方案有一部分是不需要设置的。按照上述配置问题依旧没解决，后来再问AI感觉没有太多有价值的内容，感觉问题不在于此。

			
		

	





	

		

			

				
					
Spring+K8s+AI实战：3全栈开发指南

				
			

			

				

					keny-大成的博客
				

				

					08-03
					
					665
					
				

			

		

		

			
				
本文摘要： Spring、K8s、AI与Docker技术栈实践指南 涵盖SpringBoot微服务开发（REST API、OAuth2认证、WebSocket实时通信）、Kubernetes部署管理（自动扩缩容、Ingress路由、ConfigMap热更新）、AI集成（TensorFlow模型服务、PyTorch分布式训练）和Docker容器化（多阶段构建、Windows容器支持）的30个核心示例。重点包括： SpringBoot与K8s集成方案 分布式AI训练在K8s中的实现 跨平台容器化部署技巧 Win

			
		

	





	

		

			

				
					
Linux内核参数调优：为K8s节点优化网络性能

				
			

			

				

					qq_31292011的博客
				

				

					08-05
					
					312
					
				

			

		

		

			
				
在高并发微服务环境中，网络性能往往成为K8s集群的瓶颈。本文将深入探讨如何通过精细化的Linux内核参数调优，让你的K8s节点网络性能提升30%以上。

			
		

	





	

		

			

				
					
K8S健康检查巡检清单

				
			

			

				

					weixin_43273856的博客
				

				

					08-05
					
					129
					
				

			

		

		

			
				
K8S健康检查巡检清单摘要 这份Kubernetes健康检查清单提供了生产环境下的系统化巡检方案，覆盖集群核心组件、节点、工作负载、存储和网络等关键维度。核心检查项包括：API Server/etcd状态监控、节点资源使用率（CPU/内存阈值分级）、Pod异常状态检测（重启次数≤5）、存储系统健康（PVC绑定状态、数据库指标）以及网络服务可用性。清单采用三色风险分级（高/中/低），并明确各检查项的具体命令和参数阈值（如节点DiskPressure=False、coredns P99时延<5s等），帮助

			
		

	





	

		

			

				
					
K8S 性能瓶颈排查

				
			

			

				

					weixin_43273856的博客
				

				

					08-05
					
					39
					
				

			

		

		

			
				
Kubernetes性能瓶颈排查指南摘要 随着业务增长，Kubernetes集群常出现性能问题。本文系统梳理了性能瓶颈排查的全景视角：从集群层面(API Server、Etcd)、节点层面(CPU/内存)、Pod层面(OOM/冷启动)、网络(DNS延迟)到存储(PVC挂载)等维度，提供了关键指标监控方法和常用工具矩阵(Prometheus、kube-state-metrics等)。特别强调建立全链路可观测体系，通过分层级监控(集群-节点-Pod)和精细化分析(网络/存储)来快速定位瓶颈，而非盲目排查。

			
		

	





	

		

			

				
					
k8s+isulad 国产化技术栈云原生技术栈搭建3-master节点安装

				
			

			

				

					潮落拾贝
				

				

					08-03
					
					610
					
				

			

		

		

			
				
3. 下载k8s安装镜像，因为墙的原因，国内直接访问registry.k8s.io地址访问不了，必须通过国内镜像“曲线救国”，脚本如下，通过 sudo chmod + ./install.sh 给脚本添加执行权限，直接运行 sudo ./install.sh 便可完成镜像拉取工作。使用 --upload-certs 目的是获取master节点的秘钥，不然初始化成功后只打印worker节点的join命令，不会体现master节点的秘钥信息。1.  按照官网步骤初始化安装环境，安装配置必备的组件。

			
		

	





	

		

			

				
					
涨薪技术|Kubernetes(k8s)之Pod生命周期(上)

				
			

			

				

					m0_60889254的博客
				

				

					08-05
					
					947
					
				

			

		

		

			
				
Kubernetes Pod生命周期详解 Pod生命周期包含创建、运行初始化容器、运行主容器和终止过程。Pod状态分为Pending（挂起）、Running（运行中）、Succeeded（成功）、Failed（失败）和Unknown（未知）。创建过程涉及API Server、etcd、调度器和kubelet的协同工作，而终止过程则包括prestop钩子和宽限期等机制。初始化容器（InitContainer）在主容器前运行，确保先决条件满足，特点是必须按顺序成功执行。示例展示了如何利用初始化容器实现服务依赖检

			
		

	





	

		

			

				
					
k8s小白

				
			

			

				

					03-08
				

			

		

		

			
				
### Kubernetes 初学者指南教程

对于希望学习 Kubernetes 的新手来说，理解其核心概念和操作方法至关重要。一份结构良好的入门指南应当覆盖基础架构、部署应用和服务管理等内容。

#### 了解基本术语与组件

Kubernetes 是一种用于自动化部署、扩展以及管理容器化应用程序的开源平台。该系统由多个节点组成集群来运行工作负载，并通过控制平面进行管理和协调[^2]。为了更好地掌握这些功能，建议先熟悉以下几个关键要素：

- **Pod**: 这是最小可部署单元，通常包含一个或多个紧密关联的应用容器。
- **Service**: 定义了一组逻辑上的 Pod 和访问策略，使得服务发现变得简单易行。
- **Deployment**: 提供声明式的更新方式，可以用来创建新的 ReplicaSet 或者替换现有版本。
- **ConfigMap & Secret**: 存储配置数据和敏感信息的最佳实践工具。

#### 实践练习：安装 Minikube 并启动第一个项目

Minikube 可以帮助开发者快速搭建单机版 Kubernetes 环境，在本地测试各种特性而无需担心生产环境的影响。按照官方文档中的说明完成软件下载之后，只需几条命令就能让一切运转起来[^1]:

```bash
minikube start
kubectl create deployment hello-minikube --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4
kubectl expose deployment hello-minikube --type=NodePort --port=8080
minikube service hello-minikube
```

上述脚本会依次执行如下任务：
- 启动虚拟机并初始化小型 K8S 集群；
- 创建名为 `hello-minikube` 的 Deployment 资源对象及其副本集；
- 将此服务暴露给外部网络请求；
- 打开浏览器窗口展示实例页面。

#### 探索更多资源

除了以上介绍的基础知识外，还有许多其他主题值得深入研究，比如持久存储卷(PV/PVC)、命名空间(Namespace)，甚至更高级别的 Helm Chart 应用包管理系统等。AWS 提供了一个专门针对机器学习场景优化过的 Deep Learning Container 解决方案，其中也包含了对 Kubeflow 等流行框架的支持[^3]。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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