学习Libgdx游戏开发(四)

游戏分为两部分: 游戏资源和游戏逻辑

游戏资源,是你游戏中用到的所有资源,比如:图片、声音效果、背景音乐、等级数据。

游戏逻辑,游戏逻辑负责追踪有戏当状态,这些状态是之前定义好的。状态的改变是随着时间的推移由玩家触发事件或游戏本身改变状态。比如,玩家按下一个按钮、选择一个菜单项、敌人向玩家发出攻击,游戏逻辑将会采取适当的行为。它约束这玩家与游戏者的互动和游戏应该对玩家做出什么反应。

游戏逻辑的第一步是初始化游戏,把游戏资源加载到内存,创建游戏的初始化状态,还创建一系列的子系统处理程序,比如鼠标、键盘、触控、传感器、背景音乐的播放、网络、记录等等。

当以上这些都准备好之后,游戏逻辑准备开始接管了,游戏逻辑(game logic)将要循环知道游戏结束。这样的循环也被称为游戏循环。游戏循环将要收集所有它感兴趣的数据,然后用他们来更新游戏模型。

在游戏中考虑到更新的速度是非常重要的。目前游戏可以在可用硬件上以最大速度运行。但在大多数情况下都达不到理想情况,因为它取决于电脑的处理速度,以及所处理场景的复杂性。这意味着你的游戏在不同电脑上有着不同的运行速度,有可能是负面的影响。

解决这个问题的关键是使用时间增量来计算分数的处理在游戏中。现在所有的游戏更新都是依据,上次游戏渲染时间与现在真实时间的间隔。

矢量图与位图概念介绍

简单解释,矢量图又称为向量图,是由点、线来组成的图形,相对较小。最大特点是随着放大缩小不会失真,即不会影响图形的质量,flash中经常使用它来编辑。

位图,又称为光栅图,像素图等等。由一个个像素点组成,放大时会失真。电脑中显示的都是位图,矢量图在电脑中也通过显示器转换为位图显示。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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