LeetCode No.20 有效的括号

本文介绍了一种使用栈数据结构来判断括号字符串是否有效的算法。该算法适用于包含圆括号'()',方括号'[]',大括号'{}

给定一个只包括 ‘(’,’)’,’{’,’}’,’[’,’]’ 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
注意空字符串可被认为是有效字符串。

示例 1:

输入: “()”
输出: true
示例 2:

输入: “()[]{}”
输出: true
示例 3:

输入: “(]”
输出: false
示例 4:

输入: “([)]”
输出: false
示例 5:

输入: “{[]}”
输出: true

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses
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class Solution {
public:
    bool isValid(string s) {
      if(s.size()%2!=0)
        return false;
       stack<char> x;
      for(int i=0;i<s.size();++i)
      {
        if (x.empty()&&(s[i]=='['||s[i]=='{'||s[i]=='('))
          x.push(s[i]);
      else  if (x.empty()&&(s[i]==']'||s[i]=='}'||s[i]==')'))
         return false;
      else   if(!x.empty()&&(s[i]=='['||s[i]=='{'||s[i]=='('))
           x.push(s[i]);
        else if(!x.empty()&&(s[i]==']'||s[i]=='}'||s[i]==')'))
        {if(x.top()=='('&&s[i]==')')
          x.pop();
         else if(x.top()=='['&&s[i]==']')
          x.pop();
         else if(x.top()=='{'&&s[i]=='}')
          x.pop();
      }
      }
    
        if(!x.empty())
          return false;
        else
          return true;
    }
};
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
### 使用Python自带库在LeetCode上解题 #### 利用`heapq`处理堆操作 对于涉及堆的数据结构问题,可以借助Python的标准库`heapq`来简化开发过程。此库提供了丰富的函数用于最小堆的操作,极大地方便了开发者快速实现高效算法[^2]。 ```python import heapq def findKthLargest(nums, k): heap = [] for num in nums: heapq.heappush(heap, num) if len(heap) > k: heapq.heappop(heap) return heap[0] ``` 这段代码展示了如何使用`heapq`求解第k大元素的问题。通过维护一个大小不超过k的小根堆,在遍历结束后堆顶即为目标值。 #### 应用内置函数加速字符串处理 许多字符串相关的题目可以通过调用Python内建的方法得到简洁高效的解答方案。比如要验证括号有效性(LeetCode No.20),就可以充分利用栈的思想加上字符串方法完成: ```python class Solution(object): def isValid(self, s): bracket_map = {"(": ")", "[": "]", "{": "}"} open_brackets = set(bracket_map.keys()) stack = [] for char in s: if char in open_brackets: stack.append(char) elif not stack or bracket_map[stack.pop()] != char: return False return not stack ``` 这里运用到了字典映射以及列表模拟栈的方式来进行匹配检测,不仅逻辑清晰而且性能优越。 #### 运用数学运算优化数值类问题 当面对一些简单的算术计算或者特定模式识别的任务时,直接采用Python提供的基本运算符往往能获得意想不到的效果。例如解决回文数判定(LeetCode No.9),只需要几行代码就能搞定: ```python class Solution: def isPalindrome(self, x: int) -> bool: str_x = str(x) reversed_str_x = str_x[::-1] return str_x == reversed_str_x ``` 该片段巧妙地转换成字符串形式再反向比较,既直观又易于理解。
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