LeetCode No.20 有效的括号

本文介绍了一种使用栈数据结构来判断括号字符串是否有效的算法。该算法适用于包含圆括号'()',方括号'[]',大括号'{}

给定一个只包括 ‘(’,’)’,’{’,’}’,’[’,’]’ 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
注意空字符串可被认为是有效字符串。

示例 1:

输入: “()”
输出: true
示例 2:

输入: “()[]{}”
输出: true
示例 3:

输入: “(]”
输出: false
示例 4:

输入: “([)]”
输出: false
示例 5:

输入: “{[]}”
输出: true

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses
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class Solution {
public:
    bool isValid(string s) {
      if(s.size()%2!=0)
        return false;
       stack<char> x;
      for(int i=0;i<s.size();++i)
      {
        if (x.empty()&&(s[i]=='['||s[i]=='{'||s[i]=='('))
          x.push(s[i]);
      else  if (x.empty()&&(s[i]==']'||s[i]=='}'||s[i]==')'))
         return false;
      else   if(!x.empty()&&(s[i]=='['||s[i]=='{'||s[i]=='('))
           x.push(s[i]);
        else if(!x.empty()&&(s[i]==']'||s[i]=='}'||s[i]==')'))
        {if(x.top()=='('&&s[i]==')')
          x.pop();
         else if(x.top()=='['&&s[i]==']')
          x.pop();
         else if(x.top()=='{'&&s[i]=='}')
          x.pop();
      }
      }
    
        if(!x.empty())
          return false;
        else
          return true;
    }
};
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 使用Python自带库在LeetCode上解题 #### 利用`heapq`处理堆操作 对于涉及堆的数据结构问题,可以借助Python的标准库`heapq`来简化开发过程。此库提供了丰富的函数用于最小堆的操作,极大地方便了开发者快速实现高效算法[^2]。 ```python import heapq def findKthLargest(nums, k): heap = [] for num in nums: heapq.heappush(heap, num) if len(heap) > k: heapq.heappop(heap) return heap[0] ``` 这段代码展示了如何使用`heapq`求解第k大元素的问题。通过维护一个大小不超过k的小根堆,在遍历结束后堆顶即为目标值。 #### 应用内置函数加速字符串处理 许多字符串相关的题目可以通过调用Python内建的方法得到简洁高效的解答方案。比如要验证括号有效性(LeetCode No.20),就可以充分利用栈的思想加上字符串方法完成: ```python class Solution(object): def isValid(self, s): bracket_map = {"(": ")", "[": "]", "{": "}"} open_brackets = set(bracket_map.keys()) stack = [] for char in s: if char in open_brackets: stack.append(char) elif not stack or bracket_map[stack.pop()] != char: return False return not stack ``` 这里运用到了字典映射以及列表模拟栈的方式来进行匹配检测,不仅逻辑清晰而且性能优越。 #### 运用数学运算优化数值类问题 当面对一些简单的算术计算或者特定模式识别的任务时,直接采用Python提供的基本运算符往往能获得意想不到的效果。例如解决回文数判定(LeetCode No.9),只需要几行代码就能搞定: ```python class Solution: def isPalindrome(self, x: int) -> bool: str_x = str(x) reversed_str_x = str_x[::-1] return str_x == reversed_str_x ``` 该片段巧妙地转换成字符串形式再反向比较,既直观又易于理解。
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