LeetCode No.20 有效的括号

本文介绍了一种使用栈数据结构来判断括号字符串是否有效的算法。该算法适用于包含圆括号'()',方括号'[]',大括号'{}

给定一个只包括 ‘(’,’)’,’{’,’}’,’[’,’]’ 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
注意空字符串可被认为是有效字符串。

示例 1:

输入: “()”
输出: true
示例 2:

输入: “()[]{}”
输出: true
示例 3:

输入: “(]”
输出: false
示例 4:

输入: “([)]”
输出: false
示例 5:

输入: “{[]}”
输出: true

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses
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class Solution {
public:
    bool isValid(string s) {
      if(s.size()%2!=0)
        return false;
       stack<char> x;
      for(int i=0;i<s.size();++i)
      {
        if (x.empty()&&(s[i]=='['||s[i]=='{'||s[i]=='('))
          x.push(s[i]);
      else  if (x.empty()&&(s[i]==']'||s[i]=='}'||s[i]==')'))
         return false;
      else   if(!x.empty()&&(s[i]=='['||s[i]=='{'||s[i]=='('))
           x.push(s[i]);
        else if(!x.empty()&&(s[i]==']'||s[i]=='}'||s[i]==')'))
        {if(x.top()=='('&&s[i]==')')
          x.pop();
         else if(x.top()=='['&&s[i]==']')
          x.pop();
         else if(x.top()=='{'&&s[i]=='}')
          x.pop();
      }
      }
    
        if(!x.empty())
          return false;
        else
          return true;
    }
};
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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