ROS cv_bridge

本文详细介绍了如何解决在使用cv_bridge时遇到的配置错误,主要针对找不到包含目录的问题,提供了具体的步骤来修改cv_bridgeConfig.cmake文件,确保ROS与OpenCV的正确连接。

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cv_bridge把ROS 的数据格式转为OpenCV可以使用的数据格式,是一个提供ROS和OpenCV库提供之间的接口的开发包。

报错

CMake Error at /opt/ros/indigo/share/cv_bridge/cmake/cv_bridgeConfig.cmake:110 (message):
  Project 'cv_bridge' specifies '/usr/include/opencv' as an include dir,
  which is not found.  It does neither exist as an absolute directory nor in
  '/opt/ros/indigo//usr/include/opencv'.  Ask the maintainer 'Vincent Rabaud
  <vincent.rabaud@gmail.com>' to fix it.

原因

主要是/opt/ros/indigo/share/cv_bridge/cmake/cv_bridgeConfig.cmake的配置问题。
由于该文件默认我们是没有读写权限的,所以首先必须获取读写权限。

解决

step1 获取cv_bridgeConfig.cmake(路径为/opt/ros/indigo/share/cv_bridge/cmake/cv_bridgeConfig.cmake)的读写权限:

sudo chmod 777 -R /opt/ros/indigo/share/cv_bridge

step2 修改cv_bridgeConfig.cmake

首先打开cv_bridgeConfig.cmake

sudo gedit /opt/ros/indigo/share/cv_bridge/cmake/cv_bridgeConfig.cmake

然后将94-96行的内容

if(NOT "include;/usr/include/opencv;/usr/include " STREQUAL " ")
  set(cv_bridge_INCLUDE_DIRS "")
  set(_include_dirs "include;/usr/include/opencv;/usr/include")

改为

if(NOT "include;/usr/local/include/opencv" STREQUAL " ")
  set(cv_bridge_INCLUDE_DIRS "")
  set(_include_dirs "/usr/local/include/opencv;/usr/include;/usr/local/include")

step3 保存之后,重新catkin_make,大功告成!

 

### 使用 `ros_cv_bridge` 进行 ROS2 和 CARLA 图像消息转换 为了实现 ROS2 与 CARLA 集成中的图像消息转换,可以采用 Python 中的 `cv_bridge` 库来完成 OpenCV 图像数据和 ROS 图像消息之间的互转。具体操作如下: #### 安装依赖包 确保安装了必要的软件包以便能够顺利运行代码片段。 对于 ROS2 Foxy 版本而言,可以通过以下命令安装 ros_cv_bridge: ```bash sudo apt-get install python3-cv-bridge ``` #### 导入所需模块 在脚本文件顶部导入所需的 Python 模块[^2]: ```python from cv_bridge import CvBridge # ROS与OpenCV图像转换类 import cv2 # Opencv图像处理库 ``` #### 创建 CvBridge 实例对象并定义回调函数 初始化 CvBridge 类的一个实例,并编写订阅者回调函数以接收来自 CARLA 的传感器数据流,在其中执行图像格式间的相互转化工作。 ```python def image_callback(msg): try: bridge = CvBridge() # 将ROS Image消息转换为Opencv Mat矩阵形式 frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 对获取到的画面帧做进一步处理... processed_frame = process_image(frame) # 如果需要发布经过处理后的图片,则将其重新封装回Image类型的消息体中去 output_msg = bridge.cv2_to_imgmsg(processed_frame, encoding="passthrough") except CvBridgeError as e: print(e) ``` 上述代码展示了如何利用 `CvBridge()` 方法来进行两种不同类型的图像编码间切换;同时也包含了异常捕获机制用来应对可能出现的问题情况。 #### 发布/订阅话题设置 最后一步就是配置好相应的 Publisher 或 Subscriber 来发送或监听特定主题下的信息交换过程。这通常是在启动节点时通过参数传递给 rospy.init_node() 函数完成设定工作的。 需要注意的是,当涉及到跨版本兼容性问题(比如 Melodic 下使用 Python3 + cv_bridge),可能还需要额外调整环境变量或是源码编译等方式解决潜在冲突[^3]。
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