c3p0 连接池配置

 <c3p0-config>   
 <default-config>   
 <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->   
 <property name="acquireIncrement">3</property>   
   
 <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->   
 <property name="acquireRetryAttempts">30</property>   
   
 <!--两次连接中间隔时间,单位毫秒。Default: 1000 -->   
 <property name="acquireRetryDelay">1000</property>   
   
 <!--连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Default: false -->   
 <property name="autoCommitOnClose">false</property>   
   
 <!--c3p0将建一张名为Test的空表,并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数那么   
 属性preferredTestQuery将被忽略。你不能在这张Test表上进行任何操作,它将只供c3p0测试   
 使用。Default: null-->   
 <property name="automaticTestTable">Test</property>   
   
 <!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效   
 保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试   
 获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false-->   
 <property name="breakAfterAcquireFailure">false</property>   
   
 <!--当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间,超时后将抛出   
 SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒。Default: 0 -->   
 <property name="checkoutTimeout">100</property>   
   
 <!--通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接。类名需制定全路径。   
 Default: com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester-->   
 <property name="connectionTesterClassName"></property>   
   
 <!--指定c3p0 libraries的路径,如果(通常都是这样)在本地即可获得那么无需设置,默认null即可   
 Default: null-->   
 <property name="factoryClassLocation">null</property>   
   
 <!--Strongly disrecommended. Setting this to true may lead to subtle and bizarre bugs.   
 (文档原文)作者强烈建议不使用的一个属性-->   
 <property name="forceIgnoreUnresolvedTransactions">false</property>   
   
 <!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->   
 <property name="idleConnectionTestPeriod">60</property>   
   
 <!--初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->   
 <property name="initialPoolSize">3</property>   
   
 <!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->   
 <property name="maxIdleTime">60</property>   
   
 <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->   
 <property name="maxPoolSize">15</property>   
   
 <!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements   
 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。   
 如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0-->   
 <property name="maxStatements">100</property>   
   
 <!--maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0 -->   
 <property name="maxStatementsPerConnection"></property>   
   
 <!--c3p0是异步操作的,缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能   
 通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3-->   
 <property name="numHelperThreads">3</property>   
   
 <!--当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0   
 的数据源时。Default: null-->   
 <property name="overrideDefaultUser">root</property>   
   
 <!--与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。Default: null-->   
 <property name="overrideDefaultPassword">password</property>   
   
 <!--密码。Default: null-->   
 <property name="password"></property>   
   
 <!--定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意:   
 测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null-->   
 <property name="preferredTestQuery">select id from test where id=1</property>   
   
 <!--用户修改系统配置参数执行前最多等待300秒。Default: 300 -->   
 <property name="propertyCycle">300</property>   
   
 <!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的   
 时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable   
 等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->   
 <property name="testConnectionOnCheckout">false</property>   
   
 <!--如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false -->   
 <property name="testConnectionOnCheckin">true</property>   
   
 <!--用户名。Default: null-->   
 <property name="user">root</property>   
   
 <!--早期的c3p0版本对JDBC接口采用动态反射代理。在早期版本用途广泛的情况下这个参数   
 允许用户恢复到动态反射代理以解决不稳定的故障。最新的非反射代理更快并且已经开始   
 广泛的被使用,所以这个参数未必有用。现在原先的动态反射与新的非反射代理同时受到   
 支持,但今后可能的版本可能不支持动态反射代理。Default: false-->   
 <property name="usesTraditionalReflectiveProxies">false</property>  
   
 <property name="automaticTestTable">con_test</property>   
 <property name="checkoutTimeout">30000</property>   
 <property name="idleConnectionTestPeriod">30</property>   
 <property name="initialPoolSize">10</property>   
 <property name="maxIdleTime">30</property>   
 <property name="maxPoolSize">25</property>   
 <property name="minPoolSize">10</property>   
 <property name="maxStatements">0</property>   
 <user-overrides user="swaldman">   
 </user-overrides>   
 </default-config>   
 <named-config name="dumbTestConfig">   
 <property name="maxStatements">200</property>   
 <user-overrides user="poop">   
 <property name="maxStatements">300</property>   
 </user-overrides>   
 </named-config>   
 </c3p0-config>
 
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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