ElasticSearch是数据库吗?如何是,它是属于NOSQL吗

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分类专栏： DB ORM 问题 文章标签： 数据库 elasticsearch nosql
于 2024-01-18 22:28:46 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abckingaa/article/details/135685783
本文介绍了ElasticSearch，一个非关系型数据库，专用于快速的实时搜索和大数据分析，它使用JSON格式存储数据，具有高度扩展性和灵活的数据模型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ElasticSearch是一种开源的分布式搜索引擎，它不是传统意义上的数据库，但可以用作数据库的一部分。它主要用于实时搜索和分析大规模数据。ElasticSearch属于NoSQL数据库的一种，它使用JSON格式存储数据，具有高可扩展性和灵活的数据模型。因此，可以将ElasticSearch视为NoSQL数据库的一种。

Elasticsearch数据库
08-29 696
1、什么是Elasticsearch 1、概念以及特点 1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful AP...
常见的 NoSQL 数据库有哪些？一篇详尽（图表展示）
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03-13 2万+
常见的 NoSQL 数据库包括键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库。
把 ElasticSearch 当成是 NoSQL 数据库
xiaomin1991222的专栏
08-07 540
Elasticsearch 可以被当成一个 "NoSQL"-数据库来使用么? NoSQL 意味着在不同的环境下存在不同的东西, 而erestingly 它并不是真的跟 SQL 有啥关系. 我们开始只会觉得 "可能"而已, 所以细细研究了 Elasticsearch 的各种属性，包括它已经为了成就最具灵活性，可伸缩性和性能优异的分析查询引擎的那些属性. NoSQL 数据库是什么?...
一起来学EleasicSearch
WormholeStack
05-21 4613
Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。 它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用： 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索 纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了 解公众对新发表的文章的回应。 Stack
【13】把 Elasticsearch 当数据库使：Join
weixin_34241036的博客
02-21 381
使用 https://github.com/taowen/es-monitor 可以用 SQL 进行 elasticsearch 的查询。要真正把Elasticsearch当作数据库来使，Join是一个绕不过的话题。关于Elasticsearch如何支持join，这个slide总结得很好：http://www.slideshare.net...
NoSQL数据库概况梳理
junecauzhang的专栏
11-16 757
Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。
项目中用到redis，为什么选用redis，了解其他NoSQL数据库吗？在你的项目中是如何运用redis的？key是什么，value是什么？
小汤圆
04-27 229
为什么选用redis 高效性： Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 原子性： Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。 支持多种数据结构： string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合) 稳定性： 持久化，主从复制（集群） 其他特性： 支持过期时间，支持事务，消息订阅。 其他NoSQL数据库： memcache介绍 很早出现的NoSql数据库数据都在内存中，一般不持久化支持简单的k
[开源工作流]大规模流程图的持久化必须抛弃SQL数据库吗?
08-07
例如，Elasticsearch这样的分布式搜索和分析引擎，可以用于存储和检索大规模流程图数据，并提供实时分析功能。 然而，完全抛弃SQL并不一定是唯一答案。通过数据库优化，如索引策略调整、分区、读写分离等，以及利用...
NoSQL 数据库深度解析与 20 款产品对比
专业 FMEA 软件 CoreFMEA 的博客
03-28 1309
面对每秒数万次的高并发读写请求、海量数据存储与访问需求，以及高可扩展性挑战，RDBMS的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）和结构化表结构显得力不从心。NoSQL（Not Only SQL）应运而生，其核心目标是解决大规模数据集合的存储与处理难题，通过非关系型模型提供更高的性能、灵活性和扩展性。NoSQL 数据库凭借其独特的架构和性能优势，已成为现代数据管理的重要工具。在实际应用中，需根据业务场景的特点选择合适的数据库类型，并结合关系型数据库构建混合架构，以实现数据管理的高效与稳定。
elasticsearch数据库
03-20
ES数据库,eelasticsearch-sql-2.2.0.1. nosql数据库
【01】把 Elasticsearch 当数据库使：表结构定义
weixin_34088583的博客
02-14 808
Elaticsearch 有非常好的查询性能，以及非常强大的查询语法。在一定场合下可以替代RDBMS做为OLAP的用途。但是其官方查询语法并不是SQL，而是一种Elasticsearch独创的DSL。主要是两个方面的DSL： Query DSL（https://www.elastic.co/guide/...） 相当于SQL里的 WHE...
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11-10 1114
简介 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬件来完成系统扩展，称为垂直或向上扩展（Vertical Scale/Scaling Up）。 另一方面，增加更多
把ElasticSearch当成是NoSQL数据库
无知人生，记录点滴
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Elasticsearch 可以被当成一个 "NoSQL"-数据库来使用么? NoSQL 意味着在不同的环境下存在不同的东西, 而erestingly 它并不是真的跟 SQL 有啥关系. 我们开始只会觉得 "可能"而已, 所以细细研究了 Elasticsearch 的各种属性，包括它已经为了成就最具灵活性，可伸缩性和性能优异的分析查询引擎的那些属性。NoSQL 数据库是什么?NoSQL-数据库 将
es 其实是不是就是数据库_ES（ElasticSearch）文档的表现形式以及增删改查
weixin_39636411的博客
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1、 ES中的文档　ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在ES中，你可以对文档(而非成行成列的数据)进行索引、搜索、排序、过滤。ES使用Javascript对象符号(JavaScript Object Notation)，也就是JSON，作为文档序列化格...
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my_bai的博客
03-31 505
之前对于CDN的日志处理模型是从  logstash agent==>>redis==>>logstash index==>>elasticsearch==>>kibana3，对于elasticsearch集群搭建，可以把索引进行分片存储，一个索引可以分成若干个片，分别存储到集群里面，而对于集群里面的负载均衡，副本分配，索引动态均衡（根据节点的增加或者减少）都是elasticsearch自己内部
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07-09 4467
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ElasticSearch数据库是啥
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### ElasticSearch 数据库介绍 Elasticsearch 是一种基于 Lucene 的开源搜索引擎，提供了分布式多用户能力的全文搜索功能[^5]。其设计目标是通过 RESTful Web 接口为企业提供高效、灵活的数据检索解决方案。以下是关于 Elasticsearch 的一些核心概念： #### 1. **接近实时性** Elasticsearch 被定义为一个接近实时的搜索平台，这意味着从索引文档到该文档能够被搜索的时间间隔非常短，通常只有轻微延迟[^1]。 #### 2. **非关系型数据库特性** 如同 MongoDB 和 Redis 等 NoSQL 数据库，Elasticsearch 属于非关系型数据库类别。它的主要用途在于高效的全文搜索和分析场景，而非传统的事务处理[^1]。 #### 3. **Restful API 支持** Elasticsearch 提供了 Restful 风格的 API，允许开发者通过 HTTP 请求轻松完成各种操作，例如创建索引、插入数据、查询数据等[^1]。例如，在 Python 中可以通过 `elasticsearch` 库来连接并操作 Elasticsearch 实例[^2]。 #### 4. **Lucene 核心技术** 虽然 Elasticsearch 自身是一个完整的搜索引擎产品，但它依赖于 Apache Lucene 来实现底层的搜索与索引机制。可以说，Lucene 就像是引擎，而 Elasticsearch 则是一辆汽车，封装了 Lucene 并提供了更高级别的抽象和服务支持[^4]。 #### 5. **广泛应用领域** 无论是国内还是国际范围内的众多知名企业都已经采用了 Elasticsearch 技术栈。比如百度、京东在中国市场中的实践；或者像 GitHub、Stack Overflow 在全球范围内利用 ES 构建强大的搜索体验[^4]。 ```python from elasticsearch import Elasticsearch # 连接至本地运行的Elasticsearch实例 es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}]) # 创建名为'es_python'的新索引 es.indices.create(index='es_python', ignore=400) # 向新建索引中添加一条记录 es.index( index="es_python", doc_type="_doc", id=0, body={ "name": "刘备", "age": 26, "sex": "male", 'birthday': '1994-01-01', "salary": 10000 } ) ``` 以上代码片段展示了如何使用Python脚本来初始化Elasticsearch客户端，并执行简单的索引建立及数据录入动作。 ---
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