高并发场景DB设计原则,什么叫反范式?数据库反范式设计

　反范式(denormalization)是指在数据库设计中，有意地冗余部分数据以提高查询性能的一种技术。这是一种与范式(normalization)相反的设计方法。

　　反范式的优点主要有：

　　1.查询性能更高

　　冗余数据可以避免连接多个表以获得所需数据，从而加快查询速度。

　　2.更少的表关系

　　减少表之间的关系，从而简化数据库设计和查询。

　　3.更少的JOIN操作

　　由于减少了表关系，因此可以避免JOIN操作，从而提高查询性能。

　　反范式的缺点包括：

　　1.数据冗余

　　反范式会引入冗余数据，这可能会导致数据不一致性和数据更新时的额外开销。

　　2.可能会导致更新异常

　　当修改反范式表中的数据时，可能需要在多个地方进行修改，这可能会导致更新异常。

　　3.可能会导致存储空间浪费

　　反范式会引入冗余数据，因此可能会浪费存储空间。

　　数据库反范式技术包括：

　　1.合并表(Table merging)

　　将多个表合并为一个大表，以减少JOIN操作。

　　2.列合并(Column merging)

　　将多个列合并为一个列，以减少查询中的列数。

　　3.重复数据(Repeating groups)

　　将重复数据添加到表中，以减少JOIN操作。

　　4.垂直分割(Vertical partitioning)

　　将表按列分割为多