Mongodb Sharding分片查询，带分页功能(ORM Bee)

本文手把手教你，使用 ORM 面向对象的方式，进行 Mongodb Sharding 分片查询。

1、在 bee.properties 里添加配置。

bee.db.dbName=MongoDB
bee.dosql.multiDS.enable=true

bee.dosql.multiDS.differentDbType=false
bee.dosql.multiDS.sharding=true

bee.dosql.multiDS.defalutDS=ds0

2、分片配置：

以下为对 Orders 实体分片的配置，简单易用。

表示有两个分片 ds0,ds1; 基本表名是:orders, ds0 中有 orders0,orders1,orders2; ds1 中有 orders3,orders4,orders5;

Bee 会解析得到 orders 所有表的分布情况。fullNodes: {orders={ds0=[0, 1, 2], ds1=[3, 4, 5]}}

publicclassShardingDoConfig {
	
	publicstaticvoidinit() {
		ShardingConfig.addShardingBean(Orders.class,newShardingBean("ds[0..1].orders[0..5]", "userid"));
	}
}

3、分片数据源设置

package org.teasoft.exam.bee.mongodb.sharding;

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

import javax.sql.DataSource;

import org.teasoft.beex.mongodb.ds.MongodbSimpleDataSource;
import org.teasoft.honey.osql.core.BeeFactory;



publicclassInitDsAndMongoDsUtil {
	
	publicstaticvoidinitDS() {
		try {

			MongodbSimpleDataSource dataSource0=newMongodbSimpleDataSource("mongodb://localhost:27017/ds0","","");//没有设置用户名和密码,仅用于测试
			MongodbSimpleDataSource dataSource1=newMongodbSimpleDataSource("mongodb://localhost:28018/ds1","","");

			Map<String, DataSource> dataSourceMap = newLinkedHashMap<>();
			dataSourceMap.put("ds0", dataSource0); 
			dataSourceMap.put("ds1", dataSource1);
			
			BeeFactory.getInstance().setDataSourceMap(dataSourceMap);

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

4、查询（分页查询）

userid 为分片键，需要设置。在 main 方法，调用以下方法即可。

	publicstaticvoidtest() {
		
		Suid suid=BF.getSuid(); 
		Orders orders1=newOrders();
		
		Condition condition=BF.getCondition();
		condition
        .lParentheses()
		.op(Orders_F.userid, Op.eq, 1)  //userid为分片键
		.or()
		.op(Orders_F.userid, Op.eq, 3)
		.or()
		.op(Orders_F.userid, Op.eq, 2)
		.rParentheses()
		;
		
		condition
		.start(0)  //从首页开始
		.size(2);
		
		
		//条件全在condition
	 	List<Orders> list=suid.select(orders1,condition);
	 	Printer.printList(list);
	}

5、生成的日志

说明：根据条件，会查询到三条数据（分别在三个不同的分片），然后一页只返回 2 条记录。