(二十三)ORM Bee复杂查询后端实现自动化处理

Bee框架：简化复杂查询，提升后端开发效率

最新推荐文章于 2025-03-15 16:05:29 发布

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Bee是一个强大的JAVA ORM框架，它将复杂的查询条件处理自动化，显著减少后端编码工作。通过示例展示了如何使用Bee处理前端传来的JSON查询，生成SQL并执行，实现简单易懂、高效率的数据库交互。Bee支持多种查询操作，如范围、模糊、聚合等，并且具有分布式特性。结合SpringMVC，可以极大地提高开发速度。

复杂条件查询自动化，最大限度降低后端编码,复杂条件后端编码可以解放了

如：范围查询betweet, not betweet,

模糊查询，like, not like, letf like ,right,

in, not in,

max,min, avg, sum, count,,distinct,

=, >,<, >=,<=,!=,

等等

通过以下例子，可以发现，拼装复杂查询条件的代码，不见了。

解析复杂查询,交给Bee处理.

SearchProcessor.parseSearch(search);

实例：

前端js Search查询Json:

[{
	"field": "id",
	"op": "between",
	"value1": 100023,
	"value2": 100025
}]

后端（SpringMVC+ Bee)

可以发现，拼装复杂查询条件的代码，不见了。

	@RequestMapping("/testArray")
	public Result list(@RequestBody Search search[]) {
		Result result = new Result();
		try {
			if (search==null) {
				result.setErrorMsg("参数为空!");
				return result;
			}
			
			Condition condition=SearchProcessor.parseSearch(search);
			List<Users> list17 = suidRich.select(new Users(), condition);
			for (int i = 0; i < list17.size(); i++) {
				Logger.info(list17.get(i).toString());
			}
			
		} catch (BeeSQLException e) {
			result.setErrorMsg(e.getMessage());
		}

		return result;
	}

日志：

[INFO] [Bee] select SQL:  ( ExecutableSql )
select id,userid,username,regtime,regtype from users where id between '100023' and '100025'
[INFO] [Bee]  | <--  select rows: 3

数据库对应数据：