ORM Bee学习捷径

最新推荐文章于 2025-03-15 16:05:29 发布
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ORM Bee学习捷径

到 源码官网:

bee: 互联网新时代的Java ORM工具，简单、高效，开发速度快！

或(github) :

GitHub - automvc/bee: Bee is an AI, easy and high efficiency ORM framework.

分别Ctrl+F  搜索:　　快速开始，　　FAQ_CN.md　　，　综合应用　

1.快速开始    十分钟,先入门,把查询DB的程序跑起来，找到点成就感再说。

2. FAQ 常见问题（FAQ_CN.md）  到这看下，是否有你想要找的问题。    

3.  使用例子或测试用例 bee-exam工程

bee-exam: Bee-exam is the test and example of ORM framework Bee.

GitHub - automvc/bee-exam: Bee-exam is the example of ORM framework Bee.

这里，可以找到几乎每个方法的使用例子。可以关联搜索或全文搜索。

4. 综合应用 (与SpringMVC, Spring boot结合实例, 连接池等)

学以致用，这里可以找到相关的JavaWeb的例子，SpringMVC, Spring boot相关的。

 

 

 

 

ORM Bee资料大全(入门实例, 多数据源,整合Spring boot等)
abckingaa的博客
12-01 6523
(一): Bee入门实例----十分钟就能入门 (二)：Bee SuidRich接口,单表操作都不需要写sql (三): 深入了解Bee框架的配置 (四): ORM Bee分页、查询部分字段原来如此简单 (五): ORM Bee复杂查询(面向对象方式) (六): ORM Bee多表查询(面向对象方式) (七): ORM Bee自定义sql方式操作数据库及其多表查询 (八): 查询结果直接返回Json格式数据 (九)：Bee如何使用事务Transaction (十)：如何高效地编写后....
(二十)ORM Bee查询某个字段值是空的记录
abckingaa的博客
10-25 2801
例如,查email为空的用户信息. Condition condition10=BeeFactoryHelper.getCondition(); condition10.op("email", Op.eq, null); List<TestUser> list10 = suid.select(new TestUser(), condition10); //转成的sql为: select id,email,last_name,name,password,username,creat
orm bee/Orm bee/Orm Bee (优快云还区分大小写)
abckingaa的博客
03-15 257
且它们的API也很类似；Bee是集中了Hibernate,Mybatis的优点，避开了它们的缺点，此外，还加有自己的优点！Bee主要是Java语言的ORM工具，但在2025年，Bee还提供了Python版本的ORM。ORM一种对象与关系的映射的中间件，就是一种软件组件，可以让你操作数据库像操作对象一样简单。你要是同时在用Java和Python，你可以花费很低的学习成本，就能使用它们。Bee就是一款这样的ORM的软件，它的概念更加简单，操作也更加简单，从下图可以看出，比mybatis的性能都要好。
Bee，一个ORM框架
abckingaa的博客
03-24 1466
Bee，一个ORM框架。一个十分钟即可学会用的框架，一个少编码量的ORM框架， 编码复杂度为O(1)，即用了Bee，你可以不用另外写dao代码。 Bee已对外开源，开源地址： https://github.com/automvc/bee Bee在码云的网址:https://gitee.com/automvc/bee 还提供了一个Eclipse工具的war工程： https://gith...
Bee主要功能特点介绍
abckingaa的博客
09-04 650
Bee主要功能特点介绍： 1.接口简单，使用方便。Suid接口中对应SQL语言的select,update,insert,delete操作提供4个同名方法。 2.使用了Bee,你可以不用再另外编写dao代码，直接调用Bee的api即可完成对DB的操作。 3.约定优于配置:Javabean没有注解,也不需要xml映射文件,只是纯的Javabean即可,甚至get,set方法不用也可以。 4.智能化自动过滤null和空字符串，不用再写判断非空的代码。 5.动态/任意组合查询条件,不需要提前准备dao接
ORM Bee架构介绍
abckingaa的博客
11-05 1119
软件开发分层结构图 ORM Bee架构图 Bee，互联网新时代的Java ORM框架，更快、更简单、更自动，开发速度快，运行快，更智能！ **Bee** 网址: https://github.com/automvc/bee **Bee在gitee** 的网址: https://gitee.com/automvc/bee ...
(五): ORM Bee复杂查询(面向对象方式)
abckingaa的博客
10-21 2950
用 Bee+SpringBoot+Spring Cloud开发微服务，开发效率更高！ Bee简单易用：单表操作、多表关联操作，可以不用写sql,极少语句就可以完成SQL操作；10分钟即可学会使用。 Bee功能强大：复杂查询也支持向对象方式，分页查询性能更高，一级缓存即可支持个性化优化。高级需求，还可以方便自定义SQL语句。 1. 为什么需要复杂查询 Suid接口的Select,Update,Insert,Delete方法,默认情况只能处理字段为 = 或 is null 的情况。那模糊查询、范围查询等复
JAVA ORM Bee的设计模式分析
abckingaa的博客
01-14 548
策略（Strategy）模式的定义：该模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，策略模式属于对象行为模式，它通过对算法进行封装，把使用算法的。责任和算法的实现分割开来，并委派给不同的对象对这些算法进行管理。模板模式（Template Pattern）装饰器模式（Decorator Pattern）原型模式（Prototype Pattern）建造者模式（Builder Pattern）策略模式（Strategy Pattern）工厂模式（Factory Pattern）
精选资源
orm-compare:Java ORM工具（Hibernate，MyBaits，Bee）与select进行比较，更新插入。 您想要哪个功能？
05-14
ORM比较 您想要哪个功能？ 测试Evn：本地窗口。 DB：MySQL（版本5.6.24）。 测试点：批量插入；选择分页； 交易（更新并选择）。 批量插入（单位：毫秒） 5千 1瓦 2w 5瓦 10瓦 蜜蜂 880 720 620 1420 4700 ...
Bee入门实例: 一个ORM框架的使用例子
abckingaa的博客
03-24 919
Bee使用实例 import java.math.BigDecimal; import java.util.List; import org.teasoft.bee.osql.Suid; import org.teasoft.honey.osql.core.BeeFactory; import org.teasoft.honey.osql.example.entity.Orders; /*...
honey-1.4.23.jar
06-06
Bee是一个开发速度快，编码少、简单、高效的Java ORM框架！它的编码复杂度是O(1)，即用了Bee，你可以不用另外写dao代码。 Bee是一种更接近SQL语言思维的ORM框架， 一种开发速度和开发成本都不比php差的Java ORM框架。 Honey是Bee的实现包。
一个适合大学生入门的ORM框架，也适合企业级开发的ORM框架--Bee
abckingaa的博客
05-02 435
Bee框架是一个适合大学生入门的ORM框架，也适合企业级开发的ORM框架. 像Java语言一样，大学生在学，企业也在用。Bee是一个可以快速入门的ORM框架，说十分钟即可入六也不算夸张； 同时Bee也具有企业级应用的特性，应用的Tea编程风格，可以让企业节省许多人力物力，还易于维护，扩展！ ...
Bee框架，一个十分钟即可学会的ORM框架--Bee
热门推荐
abckingaa的博客
07-23 2万+
Bee 是一个ORM框架。关注：省时/优雅、简易、自动( Tea: Timesaving/Tasteful, Easy, Automatic) 特性。减少开发人员的编码量，只为一个目标--让别人不再叫我们码农！让Bee成为软件工程师们手上回味无穷的茶！品茶，品软件！ Bee比其它JAVA的ORM框架，类ORM框架要容易使用，容易上手。十分钟即可学会使用。且对于很多增加的新需求不需要增加接口或更改...
ORM Bee设计思想与功能思维导图
abckingaa的博客
01-18 884
Bee，互联网新时代的Java ORM框架，支持Sharding；JDBC，Android，HarmonyOS；支持多种关系型数据库，还支持NoSQL的Cassandra，Mongodb等；更快、更简单、更自动，开发速度快，运行快，更智能！ ORM Bee设计思想与功能思维导图
JAVA ORM Bee主要功能介绍
abckingaa的博客
12-11 527
JAVA ORM Bee主要功能介绍
ORM框架Bee的使用实例 (直接使用,及在MVC中使用)
abckingaa的博客
04-14 4180
一、直接用Bee的例子： public static void main(String[] args) { Suid suid=BeeFactory.getHoneyFactory().getSuid(); Orders orders1=new Orders(); orders1.setId(100001L); ...
ORM 工具Bee使用对比
abckingaa的博客
02-27 1360
ORM 工具Bee 使用举例 8.1 每个实体对应的dao接口 不需要。 8.2 插入和查询数据库表的举例代码 public static void main(String[] args) { Suid suid=BeeFactory.getHoneyFactory().getSuid(); User user =...
(六): ORM Bee多表查询(面向对象方式)
abckingaa的博客
10-21 3137
Bee简单易用：单表操作、多表关联操作，可以不用写sql,极少语句就可以完成SQL操作；10分钟即可学会使用。 Bee功能强大：复杂查询也支持向对象方式，分页查询性能更高，一级缓存即可支持个性化优化。高级需求，还可以方便自定义SQL语句。 Bee多表查询(面向对象方式) Bee一对多(一对一,多对多)查询不需要List. 呈现方式,像我们用DB客户端查询数据,结果是一个二维表. Bee是将这个二维表的 每一行封装在一个主对象里,每个主对象会有一个从对象保存从表的数据. 1. 多表查询介绍 Bee
盘点ORM Bee的缓存功能，可更新的长久缓存
abckingaa的博客
10-17 170
一级缓存，概念简单，功能强大；一级缓存也可以像JVM一样进行细粒度调优；支持可更新的长久缓存列表，更新配置表，不需要重启。 一级缓存可对用户编程透明,也可进行细粒度配置调优控制一级缓存即可支持:不缓存列表,永久缓存列表,可更新的长久缓存列表,结果集超过一定大小可不放缓存 等细粒度配置调优控制. 今天,我们来细说下:可更新的长久缓存列表. 不缓存数据 和永久缓存数据, 在ORM框架中,很常见。 但有时候， 我们需要在一般情况下， 一直缓存某个配置表的信息， 它修改的情况很少， 但假如...
java orm bee或python orm bee介绍
最新发布
03-16
### Java 或 Python 中 ORM Bee 的相关介绍 #### 关于 ORM Bee 框架 ORM (Object-Relational Mapping) 是一种编程技术，用于将对象模型转换为关系型数据库中的表结构。ORM Bee 是一个轻量级的 ORM 工具，支持多种编程语言，其中包括 Python 和 Java。 对于 **Python** 而言，ORM Bee 提供了一种简单的方式来操作数据库。通过 `select_first` 方法可以仅获取查询结果的第一条记录[^1]。当我们将一个名为 `orders` 的对象传递给 ORM Bee 时，框架会自动解析该对象，并执行相应的 SQL 查询来从数据库中提取数据。 以下是使用 Python 版本的 ORM Bee 进行基本查询的一个例子： ```python from orm_bee import OrmBee, Model, Field class Order(Model): id = Field(primary_key=True) name = Field() price = Field() orm = OrmBee(database_url="sqlite:///example.db") # 获取第一个订单记录 first_order = orm.select_first(Order) if first_order: print(f"First order: {first_order.name}, Price: {first_order.price}") else: print("No orders found.") ``` 这段代码定义了一个简单的 `Order` 模型类，并利用 ORM Bee 来连接 SQLite 数据库以及检索第一条订单记录。 至于 **Java** 方面的信息较少提及具体实现细节，但通常情况下，Java 社区更倾向于 Hibernate、JPA 等成熟的 ORM 解决方案。如果存在针对 Java 的 ORM Bee 实现，则其功能应类似于上述描述的 Python 库——即提供简化版的数据访问接口以减少手动编写 SQL 的需求。 需要注意的是，在某些场景下可能还需要处理异常情况。例如在 Python 中可以通过 `try-except` 块捕获错误或者直接抛出特定类型的异常以便调用者能够适当地响应失败状况[^2]。下面展示如何结合 raise 抛出自定义异常的例子: ```python def get_order_by_id(order_id): try: order = orm.get(Order, {'id': order_id}) if not order: raise ValueError(f"No order with ID={order_id} exists.") return order except Exception as e: print(e) return None ``` 此函数尝试依据指定ID查找对应订单实例; 如果找不到匹配项则触发ValueError告知使用者请求参数有误. --- ###
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