python代码覆盖率工具——coverage

最新推荐文章于 2025-06-13 14:25:17 发布
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分类专栏： Linux & MAC Python 文章标签： python 单测 代码覆盖率 coverage
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本文介绍了如何在Linux环境下安装和使用Python代码覆盖率工具Coverage，通过这个工具可以高亮显示未执行和已执行的代码行，便于进行单元测试。用户需要从pypi.python.org下载coverage.tar.gz，然后执行python setup.py install进行安装。统计代码覆盖率时，需修改原有命令并在.py文件后添加。此外，利用`coverage html`命令可以生成可视化报告。

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今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具：coverage， 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。

  1. 环境：
    Linux
    x86_64
    （不能连外网）

  2. 下载：
    上 https://pypi.python.org/pypi/coverage 下 coverage.tar.gz
    (我下的3.7.1)

  3. 安装：
    python setup.py install

  4. 统计代码覆盖率

将原先运行的

python testSpider.py

改为

 coverage run (--branch) testSpider.py

（如果有参数也同样跟在.py后面）


这里写图片描述

其中，

Stmts 总的有效代码行数（不包含空行和注释行）
Miss 未执行的代
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Python代码覆盖率分析工具Coverage
Free355的博客
06-19 4103
在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。Coverage支不仅持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。
Python代码覆盖率工具
铁马冰河入梦来
01-31 681
Coverage.py是一个用于测量Python程序代码覆盖率的工具。它监视您的程序，注意代码的哪些部分已经执行，然后分析源代码，以确定哪些代码本可以执行，但没有执行。覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它可以显示代码的哪些部分正在由测试执行，哪些部分没有。
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weixin_39664998的博客
11-24 242
coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具。它使用起来非常简单，并且支持最终生成界面友好的html报告。在最新版本中，还提供了分支覆盖的功能。官方网站：win32版本下载地址：或者通过easy-install来安装：easy_install coverage装好后，在c:\Python25\Scripts\（假设装在c盘）目录会有一个coverage.exe。通过这个ex...
代码覆盖率如何测试，需要用到哪些工具？
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kk_lzvvkpj的博客
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​代码覆盖率衡量已测试代码的范围，有助于评估测试套件的质量。它识别测试期间未执行的区域，是白盒测试的一种形式。 ​
Python库-coverage测试覆盖率
seanyang_的博客
09-02 1625
Coverage.py 是用于测量Python程序代码覆盖率的工具。它 监视程序，注意代码的哪些部分已执行，然后 分析源以识别可以执行但未执行的代码。覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它 可以显示测试正在执行代码的哪些部分，以及哪些部分是 不。
第一.Python代码覆盖率工具coverage
欢迎来到本博客！
01-30 252
【代码】第一.Python代码覆盖率工具coverage。
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BearStarX的博客
10-29 2465
一、Coverage_API介绍 上节转载了Coverage命令行的相关知识，现在我们来说说Coverage相关api怎么使用吧，我个人比较喜欢用api，因为这样可以集成到框架当中，使用起来更加方便灵活。 官方文档：https://coverage.readthedocs.io/en/latest/api.html 请看下面的实例： #!encoding=utf-8 import tim...
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写单元测试就像给代码买保险，但你怎么知道这份"保险"到底保了哪些地方？今天咱们聊聊怎么用这个神器，给咱们的测试用例做个"体检报告"。
python代码覆盖率工具_使用coverage工具统计python单元测试覆盖率
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12-06 1186
Coverage简介Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。Coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。也可以通过easy_install或pip安装：easy_install coverage。安装后在Python27\Scripts文件夹下生成coverage.exe等工具，在path中加环境变量C:\Py...
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Python代码覆盖率统计工具coverage.py用法详解
01-19
1、安装coverage pip install coverage 安装完成后，会在Python环境下的\Scripts下看到coverage.exe； 2、Coverage 命令行 coverage run 运行一个.py的文件方式：python test.py 现在使用coverage执行.py的文件方式：coverage run test.py 会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage，这个文件在你的test.py的文件对应目录下。 coverage report 有了覆盖率统计结果文件，只需要再运行report参数，就可以在命令里看到统计的结果。
代码覆盖率工具
11-26
Java单元测试覆盖率工具，该工具包为eclipse插件包，可以很方便的跟eclipse或myeclipse集成，配合junit测试代码覆盖率。
Cobertura代码覆盖率测试工具介绍
11-21
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python-Coverage 代码覆盖率统计工具，生成html代码报告
梦在硅谷的博客
09-13 947
【阅读全文】 代码覆盖率 ''' 摘自百度百科： 分析未覆盖部分的代码，从而反推在前期测试设计是否充分，没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点，为什么没有考虑到？ 需求/设计不够清晰，测试设计的理解有误，工程方法应用后的造成的策略性放弃等等，之后进行补充测试用例设计。 检测出程序中的废代码，可以逆向反推在代码设计中思维混乱点，提醒设计/开发人员理清代码逻辑关系，提升代码质量。 代码覆盖率高不能说明代码质量高，但是反过来看，代码覆盖率低，代码质量不会高到哪里去，可以作为测试自我审视的重.
Python：代码覆盖率工具coverage
we chat：玩转测试开发
02-11 7493
简介：覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它可以显示您的代码的哪些部分正在被测试执行，哪些不是。coverage是一个测量 Python 程序代码覆盖率的工具。它监视您的程序，注意代码的哪些部分已被执行，然后分析源代码以识别可能已执行但未执行的代码。 安装： pip install coverage 官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 官方提供2种统计结果方式： 1、Coverage 命令行 2、Coverage API 快速使用：单元测试
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01-29 750
1、安装coveragepip install coverage安装完成后，会在Python环境下的\Scripts下看到coverage.exe；2、Coverage 命令行coverage run运行一个.py的文件方式：python test.py现在使用coverage执行.py的文件方式：coverage run test.py会自动生成一个覆盖率统计结果文件(data file)：.c...
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01-29 683
Python代码覆盖率工具coverage.py其实是一个第三方的包，同时支持Python2和Python3版本。安装也非常简单，直接运行：pip install coverage首先我们编写一个简易计算器的程序：#mymath.pydefadd(a, b):return a +bdefsubtract(a, b):return a -bdefmultiply(a, b):return a *bd...
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该库的标题中提到了"coverage"，这通常指的是Python的代码覆盖率分析工具——Coverage.py。Coverage.py是一个流行的Python工具，用于测量和报告代码中的测试覆盖情况。开发人员通过使用这个工具可以检测出哪些代码被...
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