timus 1014

本文介绍了一个简单的算法,用于判断一个数是否能完全被小于10的数分解,并输出所有分解因子。若输入数为素数或无法完全分解,则输出-1。

//此题强调如果没有满足条件的数,要输出-1.

//不满足条件的数既不能完全被<10的数分解的数,包括素数,也包括素数的倍数

#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;

unsigned long int n;


int main()
{
 stack<int> mystack;
 scanf("%ld",&n);

 if (n==0)
 {
  printf("10/n");
  return 0;
 }
 if(n==1)
 {
  printf("1/n");
  return 0;
 }
 for (int i=9;i>1&&n>1;i--)
 {
  while (n>1 && n%i==0)
  {
   n/=i;
   mystack.push(i);
  }
 }

 if (n!=1)
 {
  while (!mystack.empty())
  {
   mystack.pop();
  }
 }
 if(mystack.empty())
 {
  printf("-1/n");
  return 0;
 }
 while(!mystack.empty())
 {
  printf("%d",mystack.top());
  mystack.pop();
 }
 cout<<endl;
 return 0;
}

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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