java解压缩文件

  1. import java.io.BufferedOutputStream;  
  2. import java.io.File;  
  3. import java.io.FileOutputStream;  
  4. import java.io.IOException;  
  5. import java.io.InputStream;  
  6. import java.util.Enumeration;  
  7.   
  8. import org.apache.tools.zip.ZipEntry;  
  9. import org.apache.tools.zip.ZipFile;  
  10.   
  11. /** 
  12.  * 可以处理中文文件名 
  13.  */  
  14. public class UnZip2   
  15. {  
  16.     private static final int buffer = 2048;  
  17.       
  18.     public static void main(String[] args)  
  19.     {  
  20.         unZip("D:\\ss\\test.zip");  
  21.     }  
  22.       
  23.     public static void unZip(String path)  
  24.     {  
  25.         int count = -1;  
  26.         int index = -1;  
  27.         String savepath = "";  
  28.         boolean flag = false;  
  29.           
  30.         File file = null;   
  31.         InputStream is = null;    
  32.         FileOutputStream fos = null;    
  33.         BufferedOutputStream bos = null;  
  34.           
  35.         savepath = path.substring(0, path.lastIndexOf("\\")) + "\\";  
  36.   
  37.         try  
  38.         {   
  39.             ZipFile zipFile = new ZipFile(path);   
  40.   
  41.             Enumeration<?> entries = zipFile.getEntries();  
  42.               
  43.             while(entries.hasMoreElements())  
  44.             {   
  45.                 byte buf[] = new byte[buffer];   
  46.                   
  47.                 ZipEntry entry = (ZipEntry)entries.nextElement();   
  48.                   
  49.                 String filename = entry.getName();  
  50.                 index = filename.lastIndexOf("/");  
  51.                 if(index > -1)  
  52.                     filename = filename.substring(index+1);  
  53.                   
  54.                 filename = savepath + filename;  
  55.                   
  56.                 flag = isPics(filename);  
  57.                 if(!flag)  
  58.                     continue;  
  59.                   
  60.                 file = new File(filename);   
  61.                 file.createNewFile();  
  62.                   
  63.                 is = zipFile.getInputStream(entry);   
  64.                   
  65.                 fos = new FileOutputStream(file);   
  66.                 bos = new BufferedOutputStream(fos, buffer);  
  67.                   
  68.                 while((count = is.read(buf)) > -1)  
  69.                 {   
  70.                     bos.write(buf, 0, count );   
  71.                 }   
  72.                   
  73.                 fos.close();   
  74.   
  75.                 is.close();   
  76.             }   
  77.               
  78.             zipFile.close();   
  79.               
  80.         }catch(IOException ioe){   
  81.             ioe.printStackTrace();   
  82.         }   
  83.     }   
  84.   
  85.     public static boolean isPics(String filename)  
  86.     {  
  87.         boolean flag = false;  
  88.           
  89.         if(filename.endsWith(".jpg") || filename.endsWith(".gif")  || filename.endsWith(".bmp") || filename.endsWith(".png"))  
  90.             flag = true;  
  91.           
  92.         return flag;  
  93.     }  
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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