abcdefghwelcome的博客

Java版的wordcount 1.读取文件的数据，一行行读。 FileRead.readline( ); 2.对读取的数据进行切割（比如 “  ”） line.sqlit (" "); string[ ] words=line.split ( "  "); 3. 对数组中的单词进行统计 Map<String,Integer> count= new HashMap<...

水槽实时采集，低延迟 kafaka消息队列，低延迟 风暴实时计算，低延迟 Redis的实时存储，低延迟 风暴用来实时处理数据，特点：低延迟，高可用，分布式，可扩展，数据不丢失提供简单理解的接口，便于开发。 海量数据？数据类型很多，产生数据的终端很多，处理数据能力增强。 风暴与Hadoop的的区别 风暴用于实时计算，Hadoop的用于离线计算 风暴处理的数据保存在内存中，源源不断; ...

功能说明： 设计一个topology，来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计 整个totopolgy分为三个部分： 1. RandomSentenceSpout：数据源，在已知的英文句子中，随机发送一条句子出去。 2. SplitSentenceBolt : 负责将单行文本记录（句子）切分为单词. 3. WordcountBolt ：负责对单词的频率进行累加 7.6、Stream G...