本文介绍了自动驾驶中的一个重要领域——车道线检测，它属于计算机视觉的目标检测问题，但又有其独特性。车道线检测目前尚有大量问题待解决，因此充满机遇。作者提供了近年来的SOTA论文、复现代码和数据集资源，并推荐了一位导师帮助快速入门和发表论文。对于想在这一领域发展的人来说，这是一个有价值的入口点。
自动驾驶近些年来大火。有读者朋友给我留言说想做自动驾驶，但是不知道怎么切入。
今天就给大家分享一个好出文章的自动驾驶研究方向——车道线检测。
车道线检测就是将计算机视觉应用到自动驾驶或辅助驾驶，本质上还是目标检测问题。
但车道线检测又不同于目标检测。做视觉的朋友都知道，目标检测文章无数。特别卷。
而新兴车道线检测潜力无限，目前很多问题都还有待解决。这也正是机会所在。
我给大家准备了近几年车道线检测领域的SOTA论文+复现代码+数据集。大家可以结合自己的情况，了解后再决定是不是要进入这个方向。
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《车道线检测SOTA论文及复现代码》
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