kettle迁移创建表和表数据

本文介绍如何使用Kettle在Oracle数据库中动态创建表。通过读取配置信息,连接到本地Oracle实例,并根据变量定义的表名构造DDL语句来实现表的创建。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
 {
     // First, get a row from the default input hop
  //
  Object[] r = getRow();

  String databasesXML =
         "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>" +
         "<connection>" +
           "<name>kettle</name>" +
           "<server>127.0.0.1</server>" +
           "<type>Oracle</type>" +
           "<access>Native</access>" +
           "<database>orcl</database>" +
           "<port>1521</port>" +
           "<username>kscenter20151207</username>" +
           "<password>kscenter</password>" +
         "</connection>";
  org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta dbmeta = new org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta(databasesXML);;

  if(dbmeta!=null)
  {
   org.pentaho.di.core.database.Database db=new org.pentaho.di.core.database.Database(dbmeta);
   
   try
   {
    db.connect();

    String tablename = getVariable("TABLENAME");

    logBasic("开始创建表:" + tablename);
    
    if(tablename!=null && tablename.trim().length()>0)
    {
     org.pentaho.di.core.row.RowMetaInterface outputRowMeta = getInputRowMeta().clone();
     logBasic("row:"+outputRowMeta);
     String sql = db.getDDL(tablename, data.inputRowMeta);//${TABLENAME}
     //String sql = db.getDDL(tablename, outputRowMeta);//${TABLENAME}
     db.execStatement(sql.replace(";", ""));

     logBasic(sql);
    }
   }
   catch(Exception e)
   {   
    logError("创建表出现异常",e);
    
   }finally{
    db.disconnect();
   }
  }
  return false;
 }

### 使用Pentaho Kettle ( Spoon ) 进行数据表结构数据迁移 #### 启动Kettle(Spoon) 解压文件之后,双击 `Spoon.bat` 即可启动 Pentaho Kettle ( Spoon )[^1]。 #### 创建新的转换作业 在启动后的界面中,可以通过新建一个转换(Transformation)来定义数据的抽取、清洗、转换逻辑;而通过创建一个新的作业(Job),可以组合多个转换并控制其执行顺序。这两种类型的文件分别保存为 `.ktr` `.kjb` 文件[^3]。 #### 配置数据源连接 为了能够读取源数据库中的数据以及向目标数据库写入数据,在左侧资源树中展开 “Database connections”,右键单击选择“New”。按照提示填写必要的参数建立到MySQL其他所需数据库之间的链接,包括但不限于主机名、端口、用户名密码等信息[^4]。 #### 设计转换流程 对于每一个要迁移格: - **获取元数据**:利用“Table Input”步骤加载SQL查询语句或直接指定名以取得待转移记录列。 - **映射字段**:当存在差异时调整列属性使之匹配目的地模式需求。“Select/Modify Values”可以帮助重命名、删除不需要传递给下游组件使用的某些特定字段。 - **生成DDL语句**:如果希望自动化构建新架构,则可通过插件或者编写自定义脚本来提取现有对象定义,并据此形成适用于接收方环境下的CREATE TABLE命令字符串[^2]。 - **输出设置**:最后一步是指定目的位置,“Table Output”负责将处理完毕的结果集存入相应的目标内。确保提前确认好是否开启事务支持选项以便于遇到错误情况能回滚更改保持一致性[^5]。 ```sql -- 示例 SQL 查询用于 Table Input 步骤 SELECT * FROM source_table; ``` ```sql -- 自动生成 CREATE TABLE 语句的例子 CREATE TABLE destination_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); ``` #### 执行测试与优化 完成上述配置后就可以尝试运行整个转换过程查看效果了。注意观察日志输出寻找潜在性能瓶颈所在之处加以改进,比如适当增加缓冲区大小或是采用更高效的算法替代默认方案等措施提升效率。
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