vc定义数组在matlab矩阵存储方式

最新推荐文章于 2025-06-24 21:37:40 发布
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分类专栏： matlab VC++ 文章标签： matlab 存储
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abcdef8c/article/details/7079989
本文介绍了如何使用C语言创建一个包含特定浮点数的数组，并将其转换为MATLAB矩阵。详细展示了通过memcpy函数将数据从C语言数组复制到MATLAB矩阵的过程。特别指出，数据是按行优先的方式存储到矩阵中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

vc定义一下一个数组并生成matlab矩阵

static double real_data[]={1.1, 2.56, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
mat0=mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);
memcpy((void*)mxGetPr(mat0),(void*)real_data,sizeof(real_data));

 

那么所得矩阵是按行优先（也就是先把第一列填满数据，然后第二列，依次类推）来存储数组real_data的，并不是按列优先

 




                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
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由于最多只会取 2 个产品，所以枚举所有的产品对需要 O(n^2)的时间复杂度，在题目所给的数据范围下是该复杂度是可以接受的。60+天陪伴式学习，40+直播课时，300+动画图解视频，300+LeetCode 经典题，200+华为 OD 真题/大厂真题，还有简历修改、模拟面试、专属 HR 对接将为你解锁。第一行：产品数(取值范围[1, 20])，总投资额(整数，取值范围[1, 10000])，可接受的总风险(整数，取值范围[1, 200])第三行：产品风险值序列，输入为整数，取值范围[1,100]

			
		

	





	

		

			

				
					
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🎃题目描述
>在一款虚拟游戏中生活，你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。现有一家 Bank，它提供有若干理财产品 m，风险及投资回报不同，你有 N（元）进行投资，能接受的总风险值为 X。
 
你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。
 
说明：
 
1、在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；
 
2、在虚拟游戏中，最多只能投资 2 个理财产品；
 
3、在虚拟游戏中，最小单位为整数，不能拆分为小数；
 
投资额*

			
		

	





	

		

			

				
					
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题目描述
>在一款虚拟游戏中生活，你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。现有一家 Bank，它提供有若干理财产品 m，风险及投资回报不同，你有 N（元）进行投资，能接受的总风险值为 X。
 
你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。
 
说明：
 
1、在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；
 
2、在虚拟游戏中，最多只能投资 2 个理财产品；
 
3、在虚拟游戏中，最小单位为整数，不能拆分为小数；
 
投资额*回报

			
		

	





	

		

			

				
					
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>部门准备举勒一场王者荣耀表演赛，有10名游戏爱好者参与，分别为两队，每队5人。每位参与者都有一个评分，代表着他的游戏水
平。为了表演赛尽可能精彩，我们需要把10名参赛者分为实力尽量相近的两队，一队的实可以表示为这一队5名队员的评分总和
 
现在给你10名参与者的游戏水平评分，请你根据上述要求分队最后输出这两组的实力差绝对值


			
		

	





	

		

			

				
					
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玩家可以在每个时间点进行以下操作之一：

保持当前的投资组合不变。
选择一只股票进行买入（假设买入一股）。
选择一只已持有的股票进行卖出（假设卖出一股）。

			
		

	





	

		

			

				
					
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你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。
 
说明：
 
1、在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；
 
2、在虚拟游戏中，最多只能投资 2 个理财产品；
 
3、在虚拟游戏中，最小单位为整数，不能拆分为小数；
 
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你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。
 
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1、在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；
 
2、在虚拟游戏中，最多只能投资 2 个理财产品；
 
3、在虚拟游戏中，最小单位为整数，不能拆分为小数；
 
投资额*回报

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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