<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[abcd740181246的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; abcd740181246]]></copyright><item><title><![CDATA[linux 安装Times New Roman字体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/117377427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/117377427</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Sat, 29 May 2021 04:07:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用matplotlib时，出现如下错误：


UserWarning: findfont: Font family ['Times New Roman'] not found. Falling back to DejaVu Sans.
  (prop.get_family(), self.defaultFamily[fontext]))


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序：Flask+Gunicorn+gevent后端搭建（基于华为云）与前端部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/103382758</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/103382758</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Wed, 04 Dec 2019 10:54:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[毕设的一部分是做一个微信小程序。需要公网IP，因此需要购买云服务器，并且申请域名。正赶上华为云搞活动，结结实实的薅了一把羊毛。（华为云操作教程参考我的另一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/103381183。当然希望大家货比三家，看看哪个平台性价比高买哪个。）

后端小白经过摸索，终于完成了小程序的后台搭建，并做了一个小...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[华为云服务器购买及环境搭建简述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/103381183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/103381183</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Wed, 04 Dec 2019 10:07:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、背景

毕设的一部分是做一个微信小程序，需要购买服务器以提供公网ip。刚好刷牛客看到牛客网和华为云合作推出的超级福利活动，仅需9元即可享受一年的2G内存服务器的使用权，约等于白送有木有！！！

没有丝毫犹豫，马上下单，华为云为我打开了新世界的大门。来个链接，有需要的小伙伴不要错过啦。

https://www.nowcoder.com/discuss/344341



二、使用流程

1....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里MNN移动端部署框架，将FreeImage更换为opencv的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/90143848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/90143848</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Sun, 12 May 2019 19:28:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、动机

上周阿里最新开源的MNN移动端部署框架，为了尽可能压缩依赖库的大小，读图及图像处理操作全部基于FreeImage实现。但是，

（1）由于我们项目中大量依赖opencv，再添加FreeImage库显得有些冗余。

（2）目前来看，opencv的应用范围远远大于FreeImage，文档也更为丰富。

（3）我们项目在安卓端需要大量使用交叉编译方式，JNI部分需要引入FreeImage链接...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda安装caffe（超简单）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/89878613</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/89878613</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Mon, 06 May 2019 11:25:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 创建新环境


conda create -n caffe-fzp python=2.7 -c defaults

注意：此处 -c default 表示使用defaults 的channel安装。否则会因为依赖库channel不一致，产生如下问题：

&gt;&gt;&gt; import caffe
Traceback (most recent call last):
 File "&...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux下安装caffe2+Detectron框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/88847385</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/88847385</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Wed, 27 Mar 2019 16:02:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 安装pytorch1.0

安装caffe2，只需安装pytorch1.0即可。

最可靠的方式是官网查看教程。

https://pytorch.org/get-started/locally/





按照最下面一行的指令一键安装即可。



2. 安装Detectron

教程：http://www.manongjc.com/article/30397.html

可以直接从...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python程序生成可执行文件exe（添加资源）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/88846464</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/88846464</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Wed, 27 Mar 2019 15:50:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在做一个数据管理平台，方便实习生一键操作，对数据进行整理和清洗。

用python做好界面之后需要生成可执行exe。

现将步骤整理如下：

1. 执行python，确保结果无误



2. exe生成

在当前目录下打开cmd，执行：


pyinstaller -F filename.py

将会在同级目录下生成.spec文件。

pyinstaller需要自行安装。安装步骤不做解释。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[warpctc_pytorch 编译不成功的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/83058511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/83058511</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Mon, 15 Oct 2018 15:03:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在做字符串识别工作，需要调用warp_ctc。但是调用过程中屡屡出错。

warp_ctc源码地址为：https://github.com/SeanNaren/Warp-ctc

按照github上的指令安装warpctc_pytorch，执行到这一步时报错：

python setup.py install

错误显示如下：

generating build/warpctc_pytorch...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[No module named 'lmdb' 的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/83046915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/83046915</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Sun, 14 Oct 2018 14:26:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[在运行python程序时，执行到这一句报错：



尝试多种安装方式均无法解决，如：

pip install lmdb

conda install lmdb

直到查阅官方文档，找到如下解决办法，完美解决：

https://anaconda.org/conda-forge/python-lmdb



注：

该方法只适合安装了conda的环境。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 二叉树的建立与三种遍历方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/79769176</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/79769176</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Sat, 31 Mar 2018 15:18:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[建立和遍历均使用递归的方式进行，代码非常简洁。建立：自上而下。每个节点处，都先递归建立左子树，直至左子树为空，再建立右子树。前序遍历：每个节点处，先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。中序遍历：每个节点处，先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。后序遍历：每个节点处，先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。（代码中的递归顺序与遍历顺序完全相同，清晰易懂）class Node:
   ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 单链表——头插尾插、查询、插入、删除、链表反转操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/79761893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/79761893</guid><author>abcd740181246</author><pubDate>Fri, 30 Mar 2018 19:08:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[# 定义结点类
class Node:
    def __init__(self,data=0):
        self.data = data
        self.next = None
    def getData(self):
        return self.data
    def getNext(self):
        return self.next
   ...]]></description><category></category></item></channel></rss>